La plateforme d'inbound marketing et de gestion de la relation client HubSpot Inc. a annoncé aujourd'hui qu'elle changeait la façon dont les clients paient pour l'intelligence artificielle avec l'introduction d'un modèle de tarification basé sur les résultats pour deux de ses principaux outils d'IA, qui lie le coût directement aux résultats plutôt qu'à l'utilisation.
La société fait passer son agent client Breeze et son agent de prospection Breeze à la nouvelle structure tarifaire à partir du 14 avril, marquant ainsi un abandon des frais traditionnels par siège ou par interaction qui dominent aujourd'hui une grande partie du marché de l'IA. Avec le modèle mis à jour, les clients ne paient que lorsque les agents terminent avec succès les tâches qui leur sont assignées.
HubSpot a présenté son Breeze pour la première fois en septembre 2024, en présentant l'offre comme une couche d'IA intégrée sur sa plate-forme client. Breeze propose un copilote basé sur le chat, des agents d'IA automatisés et un système d'intelligence client qui aide les équipes de marketing, de vente et de service à travailler plus efficacement en utilisant leurs propres données.
Le service permet aux utilisateurs de générer du contenu, d'automatiser les flux de travail, d'engager des prospects et de gérer le support client via des agents spécialisés.
Avec ces changements, le prix de l'agent client passera de 1 $ par conversation à 50 cents par conversation résolue. Selon HubSpot, l'outil résout environ 65 % des interactions clients et réduit le temps de résolution de 39 %, ce qui suggère un niveau de fiabilité croissant qui prend en charge le passage à une facturation basée sur les performances.
L'agent de prospection bénéficie également d'une refonte tarifaire, passant de frais mensuels récurrents basés sur les contacts inscrits à 1 $ par prospect qualifié recommandé pour la sensibilisation.
HubSpot affirme qu'il est difficile pour la plupart des fournisseurs d'IA de proposer une tarification basée sur les résultats, car de nombreux systèmes n'ont pas la cohérence requise pour garantir les résultats.
L'entreprise différencie son approche en intégrant ses agents au sein de sa plateforme Smart CRM et en leur fournissant un accès aux données clients, à l'historique des relations et au contexte spécifique à l'entreprise. L'intégration permet à son IA de fournir des résultats plus prévisibles que les modèles génériques qui fonctionnent sans aperçu des données internes d'une entreprise.
« On demande actuellement aux entreprises de miser gros sur l'IA. Trop souvent, cela signifie payer pour le potentiel plutôt que pour les performances », a déclaré Jon Dick, directeur clientèle chez HubSpot. « La tarification basée sur les résultats élimine ce risque. Vous payez quand cela fonctionne, point final. Les clients peuvent agir plus rapidement, expérimenter davantage et être sûrs que leurs dépenses sont liées à des résultats réels. »
