Le poids lourd de l'intégration et de l'analyse de données, QlikTech International AB, a dévoilé aujourd'hui un certain nombre de nouvelles capacités d'intelligence artificielle agentique en ouvrant les portes de sa conférence client annuelle à Orlando.
Les mises à jour incluent de nouveaux agents d'IA pour les prédictions et les automatisations, des améliorations de son portefeuille existant d'agents d'IA, ainsi qu'un nouveau partenariat stratégique avec ServiceNow Inc. qui verra Qlik intégrer ses offres au sein de Workflow Data Fabric.
Lors de sa présentation lors de l'événement d'aujourd'hui, Mike Capone, PDG de Qlik (photo), a déclaré que de nombreuses entreprises clientes avec lesquelles il s'est entretenu sont sur le point d'être confrontées à un « bilan en matière d'IA » alors qu'elles luttent pour tirer une quelconque valeur de leurs investissements en IA agentique. « Je passe beaucoup de temps à rencontrer les dirigeants, les PDG, les CIO et les CFO de nos clients », a-t-il déclaré. « Et une chose devient vraiment très claire en ce moment : il y a de la frustration. Il y a beaucoup de frustration. Pourquoi ? Parce que les entreprises dépensent beaucoup d'argent en IA, mais elles n'en obtiennent pas de retour. Elles n'en obtiennent pas la valeur. »
Capone affirme que la raison de ces difficultés est le manque de confiance et l’énorme « bruit » autour de l’industrie de l’IA. À cette fin, Qlik cherche à résoudre trois problèmes à la fois : la qualité des données, la gouvernance et le problème de la « boîte noire » de la transparence de l’IA. Selon Capone, trop d’outils d’IA tentent de fournir des réponses sans expliquer comment ou pourquoi ils ont pris ces décisions, créant ainsi une « crise de confiance » parmi les décideurs des entreprises.
Pour combler ce manque de confiance, Qlik élargit sa famille d'agents IA pour inclure un nouvel agent Predict, qui sera lancé plus tard ce trimestre. Les utilisateurs pourront poser des questions commerciales prospectives dans leur langage naturel, et il construira automatiquement un modèle d'apprentissage automatique approprié, générera une prévision et interprétera les résultats afin que les utilisateurs puissent comprendre la réflexion derrière ses prédictions.
À cela s'ajoute un nouvel Automate Agent, qui permet aux équipes de données d'aller plus loin et d'utiliser des invites en langage naturel pour déclencher des flux de travail complexes en fonction des résultats des analyses de l'agent Predict. Par exemple, si l'agent Predict prévoit un problème de chaîne d'approvisionnement, l'agent Automate peut créer automatiquement un nouveau flux de travail d'approvisionnement dans un système externe pour essayer de trouver un autre fournisseur.
La société étend également l’automatisation agentique à l’ingénierie des données, avec de nouvelles capacités de « pipelines déclaratifs » et de routage des données en temps réel. Celles-ci sont conçues pour éliminer les frictions rencontrées par les équipes chargées des données lorsqu'elles créent et maintiennent des pipelines de données qui alimentent les systèmes d'IA, garantissant ainsi que les informations qui leur sont transmises sont récentes et gouvernées.
Ces capacités seront renforcées par l'alliance stratégique de Qlik avec ServiceNow, qui verra le moteur Qlik Analytics intégré à la plateforme Workflow Data Fabric. L'objectif est d'améliorer la qualité des données utilisées par les propres agents IA de ServiceNow.
Le partenariat avec ServiceNow offrira « un meilleur chemin entre la compréhension et l’action », a déclaré Capone. Il introduit également de nouveaux connecteurs de données Qlik pour le catalogue de données ServiceNow, qui amélioreront la visibilité sur le traçage, le mouvement et la structure des données, a déclaré Capone. En intégrant Qlik Data Analytics Engine et Qlik AI à Workflow Data Fabric de ServiceNow, les utilisateurs pourront obtenir de nouvelles informations sur les relations et les modèles commerciaux, et formuler des recommandations qui prennent en charge des actions plus intelligentes.
Pramod Mahadevan, vice-président de l'écosystème de produits de données et d'analyse chez ServiceNow, a déclaré que les humains et les agents d'IA sont similaires dans le sens où les décisions qu'ils prennent sont aussi bonnes que les données qui les informent. « Notre partenariat avec Qlik connecte ces informations provenant de données tierces directement dans ServiceNow, étendant ainsi la portée de Workflow Data Fabric aux systèmes où se trouvent déjà les données critiques », a-t-il déclaré. « Le résultat : des personnes et des agents qui agissent sur la base de renseignements fiables et gouvernés et de données prêtes à prendre des décisions dans les flux de travail où le travail est effectué. »
James Fisher, directeur de la stratégie de Qlik, est apparu sur theCUBE, le studio de diffusion en direct mobile de SiliconANGLE Media, lors de sa couverture de Qlik Connect, où il a discuté plus en profondeur des problèmes liés à la gouvernance de l'IA :
