La plupart des entreprises ont consacré un budget à l’IA, mais rares sont celles qui ont construit l’infrastructure de données nécessaire pour transformer ces dépenses en résultats d’IA évolutifs.
Le problème réside moins dans la capacité du modèle que dans la discipline des données. Alors que les organisations s’empressent de déployer leurs solutions, nombre d’entre elles découvrent que sans données fiables et gouvernées à la base, les résultats évolutifs de l’IA restent hors de portée. Cette prise de conscience bouleverse la façon dont les plates-formes technologiques et les intégrateurs de systèmes abordent le parcours de l'IA d'entreprise, selon Sunil Varanasy (photo, à droite), responsable des données et de l'IA pour la fabrication, la logistique, l'énergie et les services publics chez Cognizant Technology Solutions Corp.
« Nous essayons tous de résoudre le problème de l'IA, mais nous n'essayons pas de comprendre : 'Mes données sont-elles bonnes ? La qualité des données est-elle bonne ? Puis-je faire confiance à ces données ?' », a déclaré Varanasy au CUBE. « Si je reviens lors d'une réunion client et leur demande : 'Avez-vous mis en place une gestion appropriée ? Savez-vous qui sont les propriétaires des produits de données ?' — 50% de la pièce est silencieuse. C'est le problème que nous essayons de résoudre. Pour moi, l’IA est la cerise sur le gâteau.
Varanasy et Brian Hamel (à gauche), directeur des revenus chez Qlik Technologies Inc., se sont entretenus avec Rebecca Knight de theCUBE lors de Qlik Connect 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment des données fiables, un partenariat écosystémique et une itération rapide génèrent des résultats reproductibles dans la fabrication, la logistique et au-delà. (* Divulgation ci-dessous.)
Les résultats évolutifs de l’IA commencent par la gestion des données
Une étude de Qlik a révélé que si 97 % des entreprises ont consacré un budget à l'IA agentique, beaucoup moins d'entre elles disposent d'un cadre de retour sur investissement défini. La disparité est moins surprenante qu’il n’y paraît : l’adoption de l’IA en entreprise suit le même schéma inégal, étape par étape, qui a défini les débuts de l’ère du cloud, selon Hamel.
« Chaque client se trouve à une étape différente. Cela me rappelle le Cloud 15, il y a 20 ans », a déclaré Hamel. « Quand on pense au voyage vers le cloud, (nous sommes maintenant) dans un voyage vers l'IA. »
Pour Qlik, un élément clé de ce parcours repose sur son écosystème de partenaires. Cognizant a récemment remporté le prix Qlik Global System Integrator Innovation Partner of the Year et a lancé un produit de données en tant que service pour la maintenance des actifs et la maintenance prédictive – un secteur dans lequel environ 80 % des clients n'ont toujours pas résolu le problème principal, a noté Varanasy. La collaboration en matière de mise sur le marché est passée de réactive à proactive, les deux sociétés s'alignant sur les solutions avant de les proposer aux clients, et passant de victoires ponctuelles à des résultats reproductibles grâce à un cycle de développement compressé qui amène les clients fabricants du prototype à la production en aussi peu que six semaines.
« Vous comprenez, vous vous adaptez, vous apprenez et vous vous améliorez », a déclaré Varanasy. « Au fur et à mesure que nous déployons des cas d'utilisation, nous étudions également des fonctionnalités qui sont des composants réutilisables qui peuvent être exploités pour l'ensemble de l'organisation. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Qlik Connect 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Qlik Connect. Ni Qlik, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
