L'ancien PDG de Twitter Inc., Parag Agrawal, a levé 100 millions de dollars pour financer sa nouvelle startup Parallel Web Systems Inc., dont l'objectif est de permettre aux agents d'intelligence artificielle de rechercher plus efficacement sur le Web.
Agrawal, fondateur et PDG de Parallel, a déclaré au Wall Street Journal que sa nouvelle société utiliserait les fonds pour établir une équipe de vente et de marketing et accélérer ses plans de recherche et développement. La startup construit une plate-forme qui permet aux agents d'IA autonomes qui effectuent un travail pour le compte des humains de rechercher des informations sur Internet avec une précision bien plus grande qu'aujourd'hui. Il avait déjà levé 100 millions de dollars en novembre.
Agrawal estime qu’à terme, les agents « utiliseront le Web bien plus que les humains » et auront besoin d’un autre type d’infrastructure pour y accéder correctement. Plus précisément, a-t-il déclaré, ils ont besoin d'outils pour effectuer des « recherches approfondies » afin de pouvoir accomplir des tâches liées au traitement des réclamations d'assurance, au tri des contrats gouvernementaux, etc. Même si les humains utiliseraient un navigateur Web pour effectuer ce genre de choses, les agents peuvent potentiellement le faire beaucoup plus rapidement s’ils disposent des bons outils.
La solution de Parallel est une infrastructure Web programmatique basée sur une suite d'interfaces de programmation d'applications spécialisées pour rechercher sur Internet, effectuer des tâches en ligne, extraire des informations de sites Web et surveiller le Web. Les API utilisent un index Web propriétaire optimisé pour la « récupération automatique ». Agrawal a fondé l'entreprise début 2024, moins de deux ans après avoir été contraint de quitter son poste chez Twitter par Elon Musk, qui a acquis la startup de médias sociaux en 2022 avant de la transformer en X Corp.
L'une des premières entreprises à utiliser les outils de Parallel est la startup d'IA juridique Harvey AI Inc., qui a développé des agents autonomes conçus pour effectuer des tâches de recherche lourdes pour le compte des avocats. Le cofondateur et président de Harvey, Gabe Pereyra, a déclaré au Journal qu'il ne suffit pas que les agents aient simplement accès à la recherche Google. Il estime qu'ils ont besoin d'un contrôle plus granulaire sur les sites Web auxquels ils doivent accéder, et a déclaré que c'est ce que propose Parallel.
Andrew Reed, partenaire de Sequoia, a déclaré que Parallel fournit l'infrastructure de base nécessaire pour prendre en charge les agents d'IA « de longue durée » qui peuvent fonctionner en continu en arrière-plan et maintenir le contexte pendant de plus longues périodes. « L’une des fonctions essentielles partagées par tous ces agents à long terme est la capacité d’utiliser le Web », a-t-il souligné.
Depuis son lancement début 2024, Parallel a rassemblé une base d'utilisateurs de plus de 100 000 développeurs, dont beaucoup proviennent de startups natives de l'IA et de grandes entreprises, a déclaré Agrawal. Mais Parallel n'est pas le seul jeu en ville, avec des concurrents tels que Tavily Inc. et Exa Labs Inc. construisant également une infrastructure similaire pour aider les agents IA à naviguer sur le Web.
