La modernisation des processus basée sur l'IA redéfinit la manière dont les entreprises déploient l'IA, allant au-delà des déploiements à grande échelle pour intégrer l'intelligence dans des processus métier spécifiques et gouvernés qui évoluent réellement.
Mais l’écart persistant entre les promesses et la pratique de l’IA est ce que l’AARP, une organisation américaine à but non lucratif au service des Américains de 50 ans et plus, et Appian Corp., une plateforme d’automatisation des processus, ont décidé de combler – en commençant par quelque chose d’aussi apparemment routinier que l’approbation des factures. Le défi pour les équipes de plateforme des grandes organisations à but non lucratif consiste à convertir des opérations manuelles fragmentées en flux de travail vérifiables et prêts pour l'IA à grande échelle, selon Jake Rank (photo, à droite), vice-président de la gestion des produits chez Appian.
« Lorsque vous disposez de l'IA, une option est : « Hé, donnons simplement à tous les membres de l'organisation des outils d'IA et espérons que tout ira pour le mieux » », a déclaré Rank. « Alors que lorsque vous examinez un problème orienté processus, vous voulez une solution orientée processus. Vous pouvez relever ce défi et appliquer l'IA à un endroit très spécifique du processus. Vous limitez le rôle de l'IA, ce qui signifie qu'elle ne va pas devenir malveillante. Vous pouvez régler l'IA pour qu'elle fasse exactement ce qu'elle doit faire, apporter les bonnes données, apporter les bonnes informations sur les tâches, le tout au bon moment. »
Rank et Tom Cavanaugh (à gauche), vice-président de la gestion de plateforme chez AARP, se sont entretenus avec Dave Vellante et Alison Kosik à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la modernisation des processus basés sur l'IA, du rôle d'Appian Composer dans l'accélération de la transformation existante et de la manière dont AARP mesure l'impact commercial de l'automatisation ciblée de l'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
La modernisation des processus basée sur l'IA commence par des problèmes ciblés
Le cas d'utilisation de l'AARP illustre comment la modernisation des processus basée sur l'IA gagne du terrain : commencez par un processus manuel unique à grand volume, prouvez le modèle et développez-le. Le flux de travail d'approbation des factures de l'AARP s'étend à l'ensemble de l'association, touchant simultanément des dizaines d'employés, ce qui rend l'exactitude, la sécurité et l'auditabilité non négociables, a noté Cavanaugh. L'organisation a déployé Appian Composer, qui utilise l'IA pour extraire les exigences des systèmes existants et générer des applications fonctionnelles avec des flux de travail visibles et auditables que les utilisateurs professionnels peuvent valider avant la création d'une seule ligne de code.
« L'une des beautés de cet outil est que je peux m'asseoir devant un partenaire commercial et lui dire : « Quel est le problème que vous rencontrez ? » », a déclaré Cavanaugh. « Je peux… leur montrer activement ce qui fonctionne. Une fois qu'ils ont surmonté cet obstacle initial de « Oh, je peux voir quel est le problème et je peux voir comment cela peut aider », vous avez un bon départ. »
L’analyse de rentabilisation en faveur de la modernisation des processus basée sur l’IA va bien au-delà de l’automatisation d’une seule tâche. Les organisations sous-estiment souvent le nombre de personnes partageant le même problème jusqu’à ce qu’elles le révèlent, a noté Cavanaugh. Dans le cas d'AARP, ce qui a commencé par un administrateur exécutif aux prises avec un processus fastidieux de révision des factures s'est avéré affecter plus de 40 personnes dans l'ensemble de l'organisation. Économiser cinq heures par semaine à une personne, multiplié par cette population, produit un gain d'efficacité cumulatif qui finance le prochain projet d'automatisation – un cycle auto-renforcé qui est à la base d'un retour sur investissement mesurable de l'IA, a expliqué Rank.
« Chaque fois que vous élaborez cette analyse de rentabilisation, vous déterminez la bonne technologie – qu'il s'agisse d'IA ou peut-être pas d'IA – en appliquant les bonnes technologies pour résoudre chacun de ces problèmes », a déclaré Rank. « (Vous pourrez savoir) que chaque projet génère un retour sur investissement positif, de sorte qu'il ne fait qu'alimenter le prochain projet. »
La modernisation impose également un dialogue culturel plus difficile. Les processus hérités persistent souvent, non pas parce qu’ils fonctionnent bien, mais parce que les gens les ont construits et craignent la suite, a noté Cavanaugh. La visibilité offerte par Appian Composer, qui permet aux utilisateurs professionnels de visualiser leurs flux de travail en langage naturel avant de s'engager dans une version, réduit cette barrière émotionnelle. Ce qui était effrayant auparavant devient quelque chose que les gens apportent activement au service informatique en leur demandant : « Aidez-moi à faire cette chose ».
« Je pense qu'ils ont pris un très bon départ », a déclaré Rank. « Vous avez trouvé le modèle qui fonctionne parce que vous avez appliqué l'IA à une tâche spécifique et vous avez vu comment vous pouvez obtenir un retour sur investissement de cette tâche. Maintenant, vous pouvez simplement regarder le reste du processus et dire : « Où sont les autres choses que vous pouvez attaquer ? ».
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'Appian World 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Ni Appian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
