La transformation de l'IA d'entreprise franchit l'étape de validation de principe pour de nombreuses organisations, l'exécution à grande échelle devenant le nouveau défi que les services informatiques ne peuvent relever seuls.
La gouvernance, les talents et la structure organisationnelle sont nécessaires pour répondre aux mandats des cadres supérieurs, selon Daniel Prager (photo de droite), responsable mondial du développement des partenaires pour Google Cloud chez Slalom Consulting LLC, une société mondiale de conseil en affaires et en technologie. Travaillant en étroite collaboration avec des clients qui naviguent entre les ambitions de l'IA et l'impact commercial mesurable, Slalom considère ces mêmes points de friction comme les forces les plus susceptibles de ralentir même les plans de transformation les mieux conçus.
« Ce que nous constatons en ce moment, c'est que de nombreux dirigeants sont très enthousiasmés par l'IA. Ils ont investi dans l'IA. Ils demandent constamment aux vice-présidents et aux niveaux inférieurs : » Que se passe-t-il avec l'IA dans notre entreprise ? Pourquoi n'avançons-nous pas plus vite ? Pourquoi ne réalisons-nous pas la vision que nous avons définie ? « , a déclaré Prager. « Les organisations ne peuvent pas évoluer aussi rapidement qu'elles le souhaiteraient en raison de préoccupations liées à la gouvernance, à la sécurité et, par conséquent, au talent. »
Prager et Sean Everhart (à gauche), directeur général de Google Cloud chez Slalom, se sont entretenus avec John Furrier de theCUBE et co-animatrice Alison Kosik sur Google Cloud Next, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment Slalom aide les entreprises à passer de projets pilotes isolés à une transformation à grande échelle de l'IA et pourquoi les cadres supérieurs sont devenus le groupe qui évolue le plus rapidement dans le processus. (* Divulgation ci-dessous.)
La transformation de l’IA s’accélère à mesure que la pression des C-suites et les plateformes agents convergent
Le changement stratégique qui s’opère actuellement passe de l’IA en tant qu’assistant à l’IA en tant que plateforme d’agents gérés. La modernisation de l'héritage est apparue comme l'une des premières victoires les plus surprenantes, selon Everhart. Les outils d'IA peuvent désormais inspecter des bases de code COBOL fragiles et vieilles de plusieurs décennies et décomposer leur complexité tout en générant des plans de modernisation exécutables en une fraction du temps.
« Certaines choses qui auraient pu prendre trois mois dans le passé peuvent prendre quatre heures aujourd'hui », a déclaré Everhart. « Lorsque vous supprimez certains de ces moments clés d'un cycle de vie, vous devez tout changer. »
Cette accélération apparaît directement sur le compte de résultat. Slalom a récemment mené un projet pilote avec un grand fabricant axé sur les réclamations au titre de la garantie, alimentant seulement 1 % de son flux de travail via un pipeline d'agents IA, a expliqué Prager. Le résultat a été une économie de près d’un million de dollars sur cette seule tranche de volume. C'est le genre de résultat concret qui a fait passer la transformation de l'IA d'une initiative de CIO à un mandat de PDG, a ajouté Everhart.
« Nous arrivons à un point où l'exécution est devenue si rapide que, tout d'un coup, l'idée a beaucoup plus de valeur qu'elle ne l'a jamais été, et c'est pourquoi la suite C est si en vogue en ce moment », a déclaré Everhart. « C'est pourquoi vous revenez à votre C-suite. Vous avez cet arriéré d'idées et maintenant nous disposons de moteurs d'exécution qui peuvent les concrétiser dans un laps de temps écoulé. »
L'entreprise se présente désormais aux engagements des clients avec des démos et des prototypes fonctionnels au lieu de présentations de diapositives. Slalom utilise l'IA pour faire apparaître le contexte relationnel entre ses 10 000 employés, en réorganisant la prestation autour d'équipes interfonctionnelles (chefs de projet, concepteurs et ingénieurs IA full-stack) qui reconstruisent continuellement les processus métier sur des plateformes agents plutôt que d'envoyer des mises à jour incrémentielles. L'histoire la plus sous-estimée de ce moment d'IA est le partenaire de services techniquement compétent qui peut relier la profondeur du niveau développeur aux résultats de la suite C, selon Prager.
« Au fur et à mesure que la construction s'effondre et qu'il devient plus facile de construire des choses, le défi consiste à définir le problème de la bonne manière, à montrer quelle est la valeur commerciale potentielle du problème, puis à faire en sorte que l'outil que vous avez construit… (permette) aux gens de l'utiliser et de maximiser cette valeur », a déclaré Prager. « C'est pourquoi c'est une période si amusante pour être un partenaire de services en ce moment. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de Google Cloud Next par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : Slalom a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Slalom ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
