La startup d'analyse de données cloud native Sigma Computing Inc. a clôturé un cycle de financement de série E de 80 millions de dollars qui double sa valorisation à 3 milliards de dollars, près d'un an jour pour jour après sa précédente augmentation de série D.
La hausse de valorisation de Sigma est logique, car la société a réussi à doubler son chiffre d'affaires au cours de l'année dernière. En avril, l'entreprise a annoncé que ses revenus annuels récurrents avaient atteint 200 millions de dollars, contre environ 100 millions de dollars un an plus tôt. Il compte désormais plus de 2 000 clients et 1,1 million de nouveaux utilisateurs actifs par rapport à l'année précédente, parmi lesquels Advanced Micro Devices Inc., Duolingo Inc. et JPMorgan Chase.
La startup vend une plate-forme d'analyse de données située au-dessus des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, Databricks et Google BigQuery. Il est utilisé par les entreprises pour interroger et analyser des données en direct via une interface utilisateur de type feuille de calcul qui élimine le besoin d'une expertise en langage de requête structuré. Il prend en charge les opérations de feuille de calcul, SQL, Python et ce que Sigma appelle les « applications IA » qui s'exécutent toutes sur la couche de calcul de l'entrepôt de données au lieu de copier les données sur un système distinct. Les équipes informatiques conservent une gouvernance et une sécurité complètes sur leurs données
Cette architecture est ce qui rend Sigma si attrayant pour les entreprises clientes qu'elle cible. Les clients n'ont pas besoin de déplacer ou de dupliquer leurs données de quelque manière que ce soit, ce qui signifie que toute la sécurité au niveau des lignes, le masquage des colonnes et les contrôles d'accès qu'ils ont déjà configurés et mis en place s'appliqueront automatiquement à tout ce qui est construit à l'aide de Sigma. Sur les marchés où la gouvernance des données est à la fois une exigence réglementaire et une demande des dirigeants, c'est beaucoup plus pratique que d'utiliser des outils d'analyse traditionnels qui obligent les entreprises à extraire les données vers une autre couche et à reconstruire tous ces contrôles de gouvernance.
Même si Sigma a connu beaucoup de succès, elle ne compte pas se reposer sur ses lauriers. Au lieu de cela, le financement de série E aidera l’entreprise à redéfinir la nature de sa proposition de valeur à l’ère de l’intelligence artificielle.
De nos jours, elle ne se concentre plus uniquement sur la business intelligence standard, mais se bat pour devenir le leader d'une nouvelle catégorie appelée « analyse agent », qui existait à peine il y a quelques années. Son offre principale dans ce créneau s'appelle Sigma Agents, qui sont des agents d'IA personnalisables et sans code qui s'exécutent dans des entrepôts de données tiers et fonctionnent dans leurs cadres de sécurité et de gouvernance existants.
Les agents Sigma peuvent fonctionner de manière interactive, où les utilisateurs discutent avec eux et approuvent leurs actions une par une ; de manière autonome, où l'agent surveille les données et exécute des flux de travail en fonction d'un calendrier ; et en externe, où l'agent effectue des appels API vers des systèmes tiers. Les premiers agents Sigma ont été lancés vers la fin de l'année dernière et la société a annoncé aujourd'hui qu'elle était désormais devenue le produit le plus rapidement adopté de son histoire.
Le directeur général, Mike Palmer, a déclaré que la stratégie agentique de Sigma reflète la tension plus large qui existe aujourd'hui dans l'IA d'entreprise. Il a expliqué que les équipes informatiques doivent permettre aux entreprises d'évoluer rapidement dans des domaines tels que les applications codées par ambiance et le développement agent, tout en restant en sécurité. « Sigma fournit un système fiable pour permettre l'analyse agentique via des applications codées par ambiance tout en garantissant la gouvernance, la fiabilité et la sécurité », a-t-il expliqué.
La référence au vibe coding, qui consiste à créer des logiciels à l’aide d’invites en langage naturel, était délibérée. À mesure que de plus en plus d’entreprises se tournent vers le développement d’applications de cette manière, le risque de résultats non gouvernés et non sécurisés augmente de façon exponentielle. Les bugs de sécurité dans les applications de codage vibratoire ont déjà fait l'objet de nombreux examens minutieux, et Sigma souhaite fournir une gouvernance que les outils de codage vibratoire n'ont pas.
Sigma n'est pas seul dans ce pivot. SAP SE a annoncé plus tôt cette année plus de 200 nouveaux agents d'IA lors de sa conférence Sapphire 2026, tandis que Google Cloud a accordé beaucoup d'attention lors de son événement Cloud Next à l'IA agentique. Snowflake Inc., un autre rival, a récemment annoncé avoir conclu un partenariat de 200 millions de dollars avec OpenAI Group PBC pour intégrer des agents d'IA directement dans son entrepôt de données.
La participation de Databricks, ServiceNow et Workday au dernier tour de table de Sigma pourrait faire sourciller, car ces entreprises peuvent toutes être considérées comme des concurrents potentiels. Mais en y investissant, ils signalent que la plateforme de Sigma est plus un outil complémentaire qu'une menace. Le vice-président de Databricks, Andrew Ferguson, a déclaré que cet investissement contribuera à soutenir les utilisateurs qui souhaitent « commencer avec une interface de feuille de calcul facile à utiliser et passer à la puissance des applications d'IA ». Pendant ce temps, ServiceNow et Workday considèrent Sigma comme une couche à valeur ajoutée qui peut se situer au-dessus de leurs propres plates-formes.
Vivian Huang de Princeville Capital a déclaré qu'elle soutenait Sigma parce que les entreprises le choisissent comme base pour les flux de travail d'IA et l'analyse agentique. « Il a été largement adopté par les clients, des entreprises mondiales jusqu'aux principaux innovateurs en matière d'IA », a-t-elle déclaré. « L'architecture native de l'entrepôt et la solide discipline opérationnelle à grande échelle de l'entreprise la placent en tête de la manière dont les entreprises mettent l'IA au service de leurs données.
