La stratégie de données d'IA d'entreprise sépare les organisations qui exécutent l'IA de celles qui y aspirent, et la différence se résume à savoir si la base de données a été construite avant le déploiement de l'IA.
C'est une leçon précieuse qui réside au cœur d'un partenariat approfondi entre Ericsson et Snowflake, selon Elena Fersman (photo, à droite), vice-présidente et responsable de l'innovation et de l'incubation de l'IA chez Ericsson chez Telefonaktiebolaget LM Ericsson publ. L’entreprise a passé près de deux décennies à construire ce que Fersman décrit comme une « IA-ification » de son portefeuille, une transformation d’une entreprise de matériel radio vieille de 150 ans en une entreprise native de l’IA. La nouvelle fondation d'Ericsson repose sur le principe selon lequel l'accès unifié aux données doit précéder tout déploiement significatif de l'IA.
« Si vos très bonnes données sont exposées, vous pouvez alors appliquer tous vos magnifiques algorithmes d'IA », a déclaré Fersman. « Si vos données ne sont pas organisées de manière unifiée, vous ne pourrez jamais adopter vos meilleurs algorithmes d'IA. »
Fersman et Christian Kleinerman (photo, à gauche), vice-président exécutif des produits chez Snowflake Inc., se sont entretenus avec le responsable de theCUBE. Dave Vellante et Rebecca Chevalier à la Sommet des flocons de neige 2026 lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de livestreaming de SiliconANGLE Media. La discussion a porté sur la manière dont Ericsson intègre l'IA dans ses opérations réseau et son portefeuille orienté client, sur la manière dont les produits CoWork et CoCo de Snowflake servent différentes personnalités d'utilisateurs, et sur la raison pour laquelle la gouvernance est désormais un accélérateur plutôt qu'une contrainte dans la stratégie de données d'IA d'entreprise. (*Divulgation ci-dessous.)
La stratégie de données d’IA d’entreprise exige gouvernance, contexte et données non cloisonnées
Kleinerman a déclaré que l'objectif primordial de Snowflake est d'aider les organisations à exploiter l'IA dans le contexte complet de leurs données d'entreprise, au lieu de simplement activer les capacités brutes de l'IA. La répartition des produits entre CoCo et CoWork reflète cette philosophie. CoCo s'adresse aux utilisateurs techniques qui ont besoin d'une puissance de gestion de données approfondie, tandis que CoWork s'adresse aux utilisateurs professionnels qui ont besoin de réponses précises sans nécessiter d'expertise SQL. Il s'agit d'une formule simple mais efficace dont le cadre englobe une stratégie de données d'IA d'entreprise construite autour de données gouvernées et non cloisonnées.
« Le dénominateur commun dans tout cela est une stratégie de données efficace et non cloisonnée », a ajouté Kleinerman. « Parce que si vos données étaient réparties dans 50 systèmes différents, je ne sais pas par où commencer. »
Fersman a décrit le parcours d'Ericsson en utilisant une métaphore du corps humain, commençant à la surface avec des données de services gérés faciles à observer et à automatiser, puis évoluant vers le cœur du réseau au fil du temps. L'entreprise déploie actuellement ce qu'elle appelle « parler à votre réseau », un concept basé sur l'IA Snowflake Cortex qui permet aux opérateurs d'interroger les performances du réseau, de prédire la dégradation et d'identifier les causes profondes grâce au langage naturel. L’objectif à long terme est une autonomie totale du réseau, où le réseau lui-même prédit et réagit sans intervention humaine.
« Nous pouvons avoir les données des clients ; nous voulons pouvoir dormir sans nous soucier de la gouvernance et de l'accès aux données », a déclaré Fersman. « Nous gérons les données clients, c'est encore plus important pour nous de pouvoir bien dormir. »
Kleinerman a renforcé ce point en expliquant la philosophie de Snowflake consistant à amener le calcul aux données plutôt que l'inverse, un principe qui atteint une masse critique lorsqu'il s'agit de pétaoctets de données de télécommunications soumises au RGPD et aux exigences contractuelles spécifiques des clients. La discussion sur la gouvernance s'est étendue à l'identité des agents, aux politiques de mouvement des données et aux approbations multipartites, qui, selon Kleinerman, occupaient toutes une part différente du discours d'ouverture du produit de Snowflake la veille. L’objectif, a-t-il soutenu, n’est pas de restreindre ce que l’IA peut faire, mais de créer des limites qui empêchent tout comportement involontaire. Cette distinction est essentielle à mesure que les systèmes agents agissent de manière plus autonome dans des environnements réglementés.
« Une grande partie de ces politiques, une grande partie de cette gouvernance consiste à créer des limites afin que les comportements involontaires ne se produisent pas », a déclaré Kleinerman. « C'est le but. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Snowflake Summit. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
