Flourish Inc., une startup développant des modèles d'intelligence artificielle inspirés du cerveau humain, a levé 500 millions de dollars pour une valorisation de 2,5 milliards de dollars.
Filaire signalé aujourd'hui, environ un cinquième du capital a été fourni par le fondateur d'Amazon.com Inc., Jeff Bezos. Le reste provenait d'un consortium comprenant la branche d'investissement de startup GV d'Alphabet Inc., Lux Capital et le fonds Catalio axé sur la santé.
Flourish cherche à développer des modèles d'IA qui nécessitent beaucoup moins de puissance que les grands modèles de langage. Selon l’entreprise, une carte graphique de qualité serveur utilise environ 30 fois plus d’énergie pour traiter les informations que le cerveau humain. Flourish espère réduire cette consommation d’énergie de plus d’un ordre de grandeur.
La société a été fondée l'année dernière par l'ancien dirigeant d'Amazon, Rob Williams, et Thomas Reardon, un éminent neuroscientifique. Reardon a joué un rôle clé dans le développement d'Internet Explorer. Il a ensuite cofondé une startup appelée CTRL-Labs que Meta Platforms Inc. a achetée en 2019. La technologie de CTRL-Labs sous-tend le Meta Neural Band, un bracelet qui permet aux utilisateurs de contrôler des lunettes intelligentes avec des gestes de la main.
Flourish espère découvrir des moyens de créer des modèles d’IA plus économes en énergie avec l’aide d’un laboratoire interne de neurosciences. Selon Wired, l'un des domaines d'intervention de l'établissement sera l'étude des colonnes corticales. Ce sont des structures neuronales censées jouer un rôle clé dans le traitement de l’information.
La startup prévoit d'équiper son laboratoire de microscopes électroniques. De tels instruments, qui peuvent coûter des millions de dollars chacun, sont capables d'observer des structures nettement plus petites qu'un microscope optique standard.
La résolution d'un microscope dépend de la longueur d'onde de la lumière qu'il éclaire sur l'objet étudié. Plus la longueur d’onde est courte, meilleure est la résolution. Les microscopes électroniques remplacent les faisceaux lumineux par des électrons, dont la longueur d'onde est plusieurs fois plus courte que celle des photons.
Les chercheurs en sciences de la vie utilisent trois variétés de microscopes électroniques. Le premier type, connu sous le nom d’instrument SEM, collecte des données sur les objets en étudiant la manière dont ils réfléchissent les électrons. Les scientifiques utilisent également des microscopes TEM, qui génèrent un faisceau d'électrons de haute énergie qui traverse les objets au lieu d'être réfléchi par eux. La troisième variété de microscope électronique populaire combine les techniques TEM et SEM.
Flourish prévoit de mener un large éventail d’expériences pour identifier la voie vers une IA plus économe en énergie. L’entreprise s’attendrait à une percée d’ici cinq ans. Dans un avenir plus immédiat, il prévoit de rendre disponible sur les appareils grand public un « modèle capable d’apprendre en continu ».
Il serait en pourparlers avec un fabricant de puces anonyme pour livrer un processeur capable d'exécuter son modèle. De plus, la société développe un système de gestion de la mémoire IA qui réduira la quantité de données nécessaires à la formation des modèles.
Flourish est l'une des nombreuses entreprises qui recherchent de nouvelles architectures d'IA. La startup Cartesia AI Inc. construit des modèles dits spatiaux d'état, qui traitent les données à l'aide de méthodes mathématiques développées à l'origine pour les systèmes de navigation spatiale. Meta, à son tour, a développé une architecture d'IA appelée JEPA spécialement optimisée pour alimenter les robots.
