L’essor du commerce agent oblige les détaillants à repenser l’ensemble de leur stratégie de données – non pas comme une préoccupation future, mais comme une condition préalable immédiate pour rivaliser dans un monde où les agents IA prennent des décisions d’achat au nom des consommateurs.
Les plateformes de récompenses se situent à un carrefour inhabituel de ce changement : elles détiennent de riches données transactionnelles sur le comportement des consommateurs tout en servant également de couche de découverte et d’engagement entre les marques et les acheteurs. Cette position crée à la fois une opportunité et un mandat pour développer le commerce agent avant la fermeture de la fenêtre, selon Gowtham Gundu (photo de droite), directeur de l'IA de Fetch Rewards Inc.
« La plate-forme de données de Fetch est spécialement conçue pour être évolutive, et Snowflake en est au centre », a déclaré Gundu. « Nous voyons près de 13 millions d'utilisateurs actifs chaque mois sur notre plateforme. Chaque jour, nous voyons près de 13 millions de reçus. Seulement après Walmart et Amazon, nous sommes le troisième plus grand en termes de données transactionnelles (valeur brute des marchandises) que nous voyons réellement sur notre plateforme. »
Gundu et Paul Winsor (à gauche), responsables de la vente au détail EMEA chez Snowflake Inc., se sont entretenus avec Dave Vellante et Rebecca Knight de theCUBE au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment Fetch Rewards utilise l'IA et la plateforme de données de Snowflake pour faire évoluer son marché de récompenses, personnaliser les expériences des consommateurs et se préparer à l'ère du commerce agent. (* Divulgation ci-dessous.)
Le commerce agent exige une base de données conçue pour être rapide et évolutive
Le concept de commerce agent – dans lequel des agents d'IA personnels effectuent la découverte, la comparaison et l'achat de produits au nom d'un consommateur – s'accélère beaucoup plus rapidement que ne l'avaient prévu la plupart des détaillants. Selon Bain & Company, le commerce d’agent à agent pourrait à terme contourner complètement les sites Web de vente au détail traditionnels, dans la mesure où les consommateurs délèguent leurs décisions d’achat à l’IA. Alors que Snowflake a poussé ce modèle via son AI Data Cloud, Winsor a noté que la véritable avancée réside dans la rapidité avec laquelle les travailleurs du savoir peuvent obtenir des réponses et un contexte à partir des données opérationnelles.
« Si vous vouliez une réponse à une question à l'époque où nous n'étions que par lots, il vous faudrait des semaines pour obtenir cette réponse », a déclaré Winsor. « Ce que nous voyons maintenant, c'est cette opportunité de pouvoir poser une question, obtenir une réponse (et) avoir le contexte de cette réponse avant même d'avoir pratiquement commencé votre journée de travail. »
Les agents IA changent déjà la façon dont Fetch gère les interactions de routine avec les clients. Lorsqu'un utilisateur ne parvient pas à recevoir des points pour un reçu numérisé, un agent IA peut désormais automatiquement enquêter et résoudre le problème, une tâche qui nécessitait auparavant la soumission manuelle du ticket. Mais l'ambition à plus long terme s'étend bien au-delà de l'automatisation du support, pour atteindre un marché entièrement automatisé qui récompense les consommateurs pour les comportements qu'ils adoptent déjà, selon Gundu.
« Le futur Saint Graal est comme (une) quantité inimaginable d'automatisation », a-t-il déclaré. « Vous vous levez le matin et nous (vous récompensons) automatiquement pour certains types d'activités comme marcher puis regarder votre émission préférée. Ou vous allez dans une épicerie et nous savons que, d'après votre historique d'achats, vous devez réellement acheter de la papeterie aujourd'hui, et nous allons automatiquement vous faire ce genre de suggestion. «
Pour Snowflake, le motif plus large est clair. Au sein de sa clientèle de détail, la disponibilité des données devient le facteur déterminant de chaque initiative d’IA. Pour Fetch et toutes les marques de sa plateforme, l'accès en langage naturel aux données n'est plus une commodité. Gundu a décrit le travail de Fetch pour créer une interface en langage naturel afin qu'une marque telle que Pepsi puisse interroger instantanément les taux de rachat, la taille des paniers ou les changements de tendance – un pipeline qui convertit une question en requête SQL, récupère les données et renvoie une réponse lisible en temps réel.
« Vos données d'inventaire… vos données clients en termes de compréhension de tout ce qui concerne le comportement des clients, leurs achats et leur historique, ainsi que toutes vos données produits », a déclaré Winsor. « Vos données seront absolument essentielles à la prochaine évolution, qui sera le commerce agent. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Snowflake Summit. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
