Le fabricant de puces d'intelligence artificielle Nvidia Corp. a annoncé aujourd'hui une série de nouveaux partenariats avec certains des plus grands acteurs technologiques de Corée du Sud, notamment le fournisseur de puces mémoire SK hynix Inc., le géant de l'Internet Naver Corp. et le conglomérat multinational Doosan Group.
Les accords ont été conclus lors d'un voyage très médiatisé du directeur général de Nvidia, Jensen Huang, dans le pays. Il est arrivé vendredi et a passé le week-end à manger du poulet frit avec certains des dirigeants d'entreprise les plus renommés de Corée du Sud, à rencontrer un joueur vidéo d'eSport bien connu et à regarder un match de baseball local où il a eu l'honneur de lancer un lancer.
SK hynix a annoncé avoir signé un partenariat technologique pluriannuel avec Nvidia axé sur l'avancement de la prochaine génération de puces mémoire destinées à être utilisées dans les centres de données d'IA massifs. Dans le cadre de cet accord, l'entreprise travaillera avec Nvidia pour assurer un approvisionnement stable en mémoire avancée pour l'industrie de l'IA. En outre, l'entreprise tentera également d'étendre sa présence à des segments adjacents de l'industrie de l'IA, tels que l'IA personnelle et l'IA physique, terme utilisé pour décrire les robots et les véhicules intelligents et autonomes.
Huang a déclaré dans un communiqué qu'un approvisionnement durable en mémoire est essentiel pour construire des « usines d'IA » qui alimenteront la nouvelle révolution industrielle dirigée par l'IA. « La mémoire avancée est au cœur de leur performance », a-t-il expliqué. « En développant conjointement une mémoire de nouvelle génération pour les usines d’IA, nous accélérerons l’expansion de l’infrastructure mondiale d’IA, de la formation de modèles de pointe à l’IA agentique et à l’IA physique. »
Les deux partenaires souhaitent également coopérer sur la « technologie de simulation » nécessaire au développement des semi-conducteurs. SK hynix utilisera la bibliothèque CUDA-X de Nvidia et son framework PhysicsNeMo pour améliorer la vitesse et l'efficacité des simulations qu'il exécute pour développer et fabriquer des puces plus avancées. Cela comprend la conception assistée par ordinateur pour analyser les caractéristiques des processus de semi-conducteurs et les technologies de lithographie informatique pour la mise en œuvre de circuits à puce.
En outre, SK Telecom, société sœur de SK hynix, construira un nouveau cloud d'IA à l'échelle du gigawatt en Corée du Sud, qui sera alimenté par les puces et l'infrastructure d'IA de Nvidia. Le premier d’une série de centres de données d’IA dans ce cloud devrait être mis en ligne au début de l’année prochaine.
Parallèlement, Nvidia coopère avec Naver et Doosan sur d'autres projets de centres de données IA, a-t-il indiqué dans des annonces distinctes.
Dans le cas de Naver, la collaboration débutera dans son centre de données de Gak Sejong, où l'entreprise exploite déjà une infrastructure d'IA. Les entreprises s'efforceront d'étendre la capacité de cette installation et construiront plus tard également des usines d'IA supplémentaires à l'échelle du gigawatt, bien que les plans dépendent de l'acquisition future de capacité de Naver et également de la disponibilité des alimentations électriques, ont-elles déclaré.
Quant à Doosan, qui développe de la robotique intelligente et fabrique également des composants pour les unités de traitement graphique de Nvidia, il envisage plusieurs projets avec Nvidia. Par exemple, le fabricant américain de puces envisage d’utiliser ses solutions énergétiques dans ses plateformes de centres de données. Pendant ce temps, Doosan utilisera la technologie d'IA physique de Nvidia pour alimenter ses robots.
Les partenariats devraient contribuer à étendre la présence de Nvidia en Corée du Sud, qui est l'une des principales puissances mondiales de fabrication de technologies, abritant d'énormes industries de puces, d'électronique, de construction automobile et navale. SK hynix et son rival Samsung Electronics Co. Ltd. sont deux des trois plus grands fabricants mondiaux de puces mémoire, qui sont des composants essentiels pour les centres de données d'IA.
