Les entreprises qui se précipitent pour déployer l'intelligence artificielle découvrent que le goulot d'étranglement ne vient pas du calcul ou des modèles, mais plutôt de l'incapacité à adopter un modèle centré sur les données pour résoudre les données non gérées et non gouvernées qui se trouvent dans des silos qui ne peuvent pas être classées, accessibles ou fiables à la vitesse de production.
Cette pression est précisément ce qui a motivé le changement de marque d'Everpure Inc. de Pure Storage et son pivotement vers un modèle centré sur les données, construit autour de l'intelligence et de la gouvernance. L'entreprise ne se positionne plus comme un fournisseur de stockage qui exécute des charges de travail d'IA : elle s'occupe de l'ensemble de la couche de données, selon Lynn Lucas (photo, à gauche), directrice du marketing d'Everpure Inc.
« Nous avons estimé que la stratégie commerciale visant à évoluer et à se développer dans la gestion des données, et maintenant dans la Data Intelligence, pourrait ne pas être aussi adaptée au nom d'une entreprise comportant du stockage pour le nouveau public auquel nous nous étendons », a déclaré Lucas. « Les nouvelles personnes auxquelles nous nous adressons, les responsables des données, les responsables de l'IA… avaient vraiment l'impression que le stockage en notre nom pourrait être limitant. »
Lucas et Phil Goodwin (à droite), vice-président de recherche pour la gestion et la protection des données multicloud chez IDC Corp., se sont entretenus avec Christophe Bertrand et Alison Kosik de theCUBE à Pure Accelerate 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la justification du changement de marque de l'entreprise, de l'évolution d'Everpure vers un modèle centré sur les données et du déficit de gouvernance qui empêche les entreprises d'obtenir un retour sur investissement en matière d'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
Modèle et gouvernance centrés sur les données pour débloquer l’IA manquante
Le changement de marque reflète un véritable changement de marché que les recherches d’IDC suivent de près. Les échecs de l’IA d’entreprise sont dus à un dysfonctionnement des données et non à des limitations du modèle, a noté Goodwin.
« Ce changement vers un modèle davantage centré sur les données plutôt que sur le matériel, je pense, arrive au bon moment », a déclaré Goodwin. « Les recherches que nous avons menées ont montré que les véritables obstacles au succès de l'IA commencent par la gouvernance. En fait, c'est la principale raison pour laquelle les projets d'IA échouent. La deuxième est l'accès aux données – les silos, l'incapacité d'introduire les données. »
Environ 54 % des projets d’IA n’arrivent jamais en production, ce qui représente un retour sur investissement nul pour les entreprises qui ont déjà engagé des capitaux importants, a noté Goodwin. La réponse ne consiste pas simplement à mettre en commun les données, mais à déterminer ce qui va où. Les entreprises qui traitent la gouvernance comme une réflexion après coup, plutôt que comme un niveau de contrôle fondamental, se retrouvent avec des projets pilotes échoués et des coûts croissants.
« Toutes les données n'ont pas leur place dans chaque module d'apprentissage », a déclaré Goodwin. « Vous devez vraiment être capable de différencier quelles données doivent aller où, comment elles doivent être protégées, comment elles doivent être gouvernées, peut-être s'agit-il de données souveraines… c'est vraiment cette couche de contrôle des données qui est essentielle dans un environnement d'IA. »
Everpure Data Intelligence, construit sur l'acquisition de 1touch.io Inc. par la société, est conçu pour fournir ce contrôle quel que soit l'endroit où se trouvent les données – sur site, dans le cloud ou entièrement en dehors des propres baies d'Everpure, a noté Lucas. La vision est une sorte de système de navigation pour les données d’entreprise : non seulement cartographier l’emplacement des données, mais faire apparaître le contexte qui les rend exploitables et sûres pour l’IA.
« Vous avez besoin de données prêtes pour l'IA avec votre infrastructure prête pour l'IA afin d'obtenir les résultats commerciaux de votre organisation », a déclaré Lucas. « Assurez-vous de travailler sur les deux afin de fournir à l'entreprise ce dont vous avez besoin. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Pure Accelerate 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Pure Accelerate 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
