La startup Gradial, basée à Seattle, a révélé aujourd'hui avoir levé 65 millions de dollars lors d'une nouvelle ronde de financement pour accélérer le développement de son système d'exploitation d'intelligence artificielle agentique à des fins de marketing.
Alors que la plupart des éditeurs de logiciels s'efforcent d'intégrer des agents d'IA dans leurs produits existants, Gradial, officiellement connu sous le nom de Panorama Intelligence Artificielle Corp., estime qu'il peut apporter plus de valeur en se concentrant sur les écarts entre ces outils. Il s'agit de développer une couche d'agents capables d'exécuter des tâches sur les différents outils marketing que les organisations utilisent déjà, estimant que cela est préférable à l'exécution de robots séparés piégés dans chacun d'eux. Le directeur général Doug Tallmadge (photo de droite, aux côtés du directeur de la technologie Deip Kumar) a déclaré à Axios que Gradial « est en compétition pour être le ciment de l'IA qui fait que tout fonctionne ensemble et le rend agréable pour le spécialiste du marketing et super efficace ».
« Vous devriez avoir un agent qui couvre tout votre flux de travail, et non un agent distinct pour chaque étape du flux de travail », a-t-il expliqué.
Cela signifie que les clients de Gradial doivent connecter les agents à des systèmes tels que Salesforce, ServiceNow, Databricks et Adobe, afin de pouvoir effectuer manuellement la création et la publication de contenu marketing. Les agents de Gradial s'occupent de tout, depuis la création, les vérifications de conformité de la marque jusqu'au contrôle qualité et aux mises à jour d'acheminement, tout ce qu'ils font passant par les flux d'approbation existants d'une organisation. Ils peuvent également identifier quand le nom d'une marque manque dans les réponses générées par les robots IA, corriger ces réponses, puis les faire approuver avant de les publier sur des plateformes tierces, sans aucune implication humaine, affirme l'entreprise.
De cette façon, la startup se concentre vraiment plus sur l’orchestration des agents que sur la création d’un autre outil ponctuel. Cela ressemble à la vague de startups qui tentent de créer des « couches d'orchestration » pour l'IA d'entreprise, aidant ainsi les entreprises à accélérer leurs déploiements d'agents. Dans le cas de Gradial, il soutient que les professionnels du marketing doivent être libérés des tâches quotidiennes afin de pouvoir se concentrer sur la créativité et la stratégie, et laisser ses agents s'occuper du gros travail.
Cela a convaincu un certain nombre de grandes organisations de le faire. Ses clients incluent Amazon Web Services Inc., T-Mobile USA Inc., Kaiser Foundation Health Plan Inc. et US Bank. Beaucoup d'entre eux appartiennent à des secteurs hautement réglementés, et Tallmadge affirme apprécier la façon dont les agents de Gradial encodent les règles de conformité dans chaque flux de travail. T-Mobile a utilisé les agents de Gradial pour réduire les délais d'exécution de ses campagnes entre 80 % et 90 %, bien que cette affirmation vienne de la startup plutôt que de l'opérateur de réseau sans fil lui-même.
Gradial cherche à élargir son équipe de 100 personnes avec de nouvelles recrues au sein de ses équipes d'ingénierie, de vente et de marketing.
