Les données fragmentées, les infrastructures cloisonnées et les portefeuilles réactifs sont des problèmes auxquels chaque entreprise doit faire face, et les résoudre efficacement nécessite un tout nouveau modèle opérationnel – un modèle pour lequel l'Enterprise Data Cloud est conçu.
C'est la base du nouveau plan de réussite d'Everpure, selon Stephanie Richardson (photo), vice-présidente du marketing produit chez Everpure Inc. Le cadre couvre dix domaines de capacités dans les trois dimensions de l'agilité, de la cyber-résilience et de l'évolutivité. Il est conçu pour aider les organisations à évaluer où elles en sont aujourd'hui et à identifier leurs vulnérabilités tout en traçant une voie prescriptive vers un environnement de données unifié, gouverné et autonome.
« La mise en œuvre de la technologie fait partie de la solution, mais ce n'est pas la seule chose », a déclaré Richardson. « Cela nécessite vraiment de refactoriser votre environnement et de commencer avec une stratégie de données fondamentalement différente et une approche fondamentalement différente de votre technologie. »
Richardson s'est entretenu avec les membres du CUBE Christophe Bertrand et Alison Kosik à Pure Accélération 2026 événement, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté du fonctionnement pratique du modèle Enterprise Data Cloud et des raisons pour lesquelles un modèle de maturité structuré constitue le mécanisme idéal pour calibrer les leaders de l'infrastructure, de la sécurité et des données. (* Divulgation ci-dessous.)
Le modèle Enterprise Data Cloud transforme la stratégie de données en résultats commerciaux mesurables
Le plan se présente sous trois formes : une évaluation qui évalue la maturité actuelle et révèle les domaines prioritaires, des guides en libre-service qui guident les organisations à travers les étapes prescriptives à chaque niveau de maturité et des ateliers animés où les experts d'Everpure travaillent aux côtés des équipes de clients et de partenaires pour se coordonner sur une stratégie de données partagée avant que les décisions d'achat ne soient prises.
« Réservez un atelier de création de plans avec votre équipe », a déclaré Richardson. « Il s'agit d'aligner votre équipe sur la vision de ce que nous essayons de construire, et c'est souvent la partie la plus difficile. »
Richardson a décrit une progression concrète en prenant comme exemple l’efficacité opérationnelle. Aux niveaux de maturité inférieurs, les équipes consacrent du temps à des tâches de provisionnement manuel qu’elles répètent depuis des années. À mesure que les organisations progressent, ces tâches deviennent automatisées, puis auto-optimisées grâce à un rééquilibrage de la charge de travail basé sur des politiques. En fin de compte, il atteint un état dans lequel l’environnement s’exécute de manière autonome par rapport aux SLA prédéfinis. Chaque étape génère une valeur quantitative, et les organisations n'ont pas besoin d'atteindre le sommet de la courbe de maturité avant de constater des rendements. Everpure a attaché des mesures de résultats commerciaux spécifiques à chaque domaine de capacité du plan, en suivant les résultats en termes de gains d'efficacité, de réduction de puissance et de réduction des temps d'audit afin de constituer la base de preuves pour le retour sur investissement de l'IA au fil du temps.
« À chaque étape du processus, vous constaterez de la valeur », a déclaré Richardson. « Ce que vous ne voulez pas faire, c'est prendre des décisions que vous devrez refactoriser à nouveau dans quelques années. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Pure Accelerate 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Pure Accelerate. Ni Everpure, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
