Aujourd’hui, de nombreuses organisations flottent dans une tonne de données. C’est une bonne chose pour alimenter les agents d’IA, mais moins favorable lorsqu’il s’agit d’identifier les signaux de toutes ces données qui comptent réellement.
La solution est une détection de tendances basée sur l'IA, et Hewlett Packard Enterprise Co. a développé un analyseur de tendances agent avec Aible Inc. pour résoudre ce problème pour les clients. Fourni via le programme HPE Unleashed AI et alimenté par les GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de Nvidia Corp., Trend Analyzer est conçu pour aider les organisations à détecter en permanence les risques et opportunités émergents dans de vastes réserves de données.
« Si vous ne connaissez pas la question à poser, il est vraiment difficile d'être aussi proactif que nécessaire », a déclaré Robin Braun (photo, au centre), vice-président du développement commercial de l'IA, cloud hybride, chez HPE. « Cela nous permet de trouver ce signal dans le bruit. Il existe tous les différents rapports sur la quantité de nouvelles données provenant de la périphérie et créées dans le monde. Il est si important qu'il existe des signaux de détection précoce, mais comment pouvons-nous aider l'entreprise à les trouver parmi les millions de lignes de données qui sont rapportées chaque jour ? »
Braun s'est entretenu avec Rob Strechay de theCUBE pour la série « Unleash AI Momentum » de HPE, lors d'une interview exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Elle a été rejointe par Arijit Sengupta (à droite), fondateur et PDG d'Aible Inc., et Rob Sims (à gauche), technologue en chef des plates-formes hybrides, au Royaume-Uni et à l'international chez CDW Ltd. Ils ont discuté de la manière dont les entreprises collaborent pour aider les clients à séparer les signaux du bruit. (* Divulgation ci-dessous.)
Les agents IA identifient les principaux changements du marché
Le produit développé conjointement par HPE, Aible et Nvidia permet aux organisations de passer au crible des millions de modèles de données et d'identifier les changements critiques dans les cycles de vie des achats, des dépenses et des stocks des clients. Sengupta a décrit comment cela a révélé de nouvelles perspectives pour un détaillant en particulier.
« Nous avons découvert des tendances dans le comportement d'achat de leurs clients qui apparaissaient dans certaines villes, puis lentement, au fil du temps, dans d'autres villes », a expliqué Sengupta. « Dans une seule ville, cette tendance valait 20 millions de dollars. Si vous pouvez détecter cette tendance tôt et voir qu'elle se manifeste maintenant dans d'autres villes, vous pouvez commencer à y réagir tôt. »
CDW a constaté que les clients recherchent des conseils sur la manière d'exploiter les données dont ils disposent conjointement avec plusieurs solutions d'IA. Cela implique d’équilibrer le battage médiatique autour de l’IA avec les réalités de sa mise en œuvre afin d’obtenir un retour significatif, selon Sims.
« Nous avons en fait inventé ce que nous appelons » De l'IA folle à l'IA Nirvana « », a déclaré Sims au CUBE. « Cela revient à reconnaître qu'il y a beaucoup de battage médiatique et beaucoup de bruit sur le marché, et en fait, nous devons faire un voyage mesuré vers quelque chose qui va apporter de la valeur à l'entreprise. Lorsque nous prenons des choses comme (HPE) Private Cloud AI, Aible, l'écosystème Nvidia, les composants open source qui s'y trouvent, etc., cela permet vraiment aux clients d'avoir confiance dans ce qui traite réellement leurs données. «
Générer confiance et conformité
Cette confiance se traduit par une capacité des organisations à développer la confiance dans la manière dont les données sont utilisées. Des outils tels que Agentic Trend Analyser peuvent aider à gérer la volatilité des entreprises, mais il faut également être convaincu que les capacités de l'IA aideront les praticiens à prendre de meilleures décisions, selon Braun.
« Lorsque vous vous lancez dans quelque chose comme Trend Analyser, où vous recherchez des informations décisionnelles… si vous voulez prendre des décisions, vous devez faire confiance aux éléments sur lesquels vous prenez des décisions », a-t-elle déclaré. « Sinon, cela a des effets d'entraînement bien plus importants à la fois sur l'entreprise et potentiellement sur vos aspirations professionnelles personnelles. Comprendre qu'il est digne de confiance, qu'il est fiable, qu'il reste dans l'enveloppe réglementaire et de conformité dont vous avez besoin pour ces secteurs est essentiel. »
Le point de Braun concernant la conformité est un facteur central dans la croissance et l’acceptation de l’IA dans diverses industries. Aible a travaillé en étroite collaboration avec HPE et Nvidia pour garantir qu'Agentic Trend Analyser puisse répondre aux exigences réglementaires.
« Nous travaillons avec certaines des industries les plus réglementées de la planète, et si vous ne pouvez pas être sûr des chiffres, elles ne peuvent pas les utiliser », a noté Sengupta. « Nous enregistrons également tous ces calculs dans le code Python, dans Jupyter Notebooks, dans l'environnement du client. Si jamais un régulateur arrive et dit : « Comment êtes-vous arrivé à ce chiffre ? » vous ne dites pas : « Eh bien, cette IA me l'a dit comme par magie. » Vous pouvez leur remettre un ensemble de calculs réels élaborés de manière déterministe et dire : « Voici la trace complète jusqu’à l’endroit d’où nous avons obtenu ces chiffres. »
Les agents autonomes d'Agentic Trend Analyser sont conçus pour identifier les risques émergents et les nouvelles opportunités à mesure qu'ils se développent sans s'appuyer sur des règles prédéfinies ou une analyse manuelle. L'objectif est de permettre aux organisations de trier des montagnes de données et d'obtenir une visibilité précoce et plus complète sur ce qui change et pourquoi.
« Depuis des années, le 'problème de données' entre guillemets n'est pas nouveau », a déclaré Sims. « Mais les promesses des dernières années sur la manière dont nous allons résoudre ces problèmes se sont vraiment concrétisées au cours des six à 12 derniers mois avec des solutions comme Aible, opérationnalisées via des éléments tels que Private Cloud AI et HPE. Et cela change vraiment la conversation en : « Nous pouvons vraiment vous donner les informations nécessaires pour prendre de meilleures décisions, pour fournir de meilleurs services. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de la série d'interviews « Unleash AI Momentum » de HPE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour la série d'interviews « Unleash AI Momentum » de HPE. Ni HPE, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
