Neurologyca, une entreprise travaillant sur l'intelligence artificielle centrée sur l'humain, a annoncé mardi le lancement d'une division de recherche dédiée à l'avancement de la capacité des modèles d'IA à comprendre et à s'adapter aux personnes.
Le laboratoire de recherche, nommé Neurologyca Labs, formalisera le développement scientifique de la plateforme Human Context AI de l'entreprise, qui permettra aux systèmes intelligents de reconnaître, d'interpréter et de répondre aux intentions humaines. L’idée derrière cela est de donner aux modèles d’IA la capacité de « se frayer un chemin » à travers les conversations humaines et de comprendre le langage corporel comme le font les autres humains.
Cela comprendrait l’interprétation d’indices tels que la confiance, le stress, la charge cognitive, la confiance et l’état de préparation dans des situations réelles.
« Une grande partie de l'attention de l'industrie s'est concentrée sur le renforcement des capacités de l'IA, ce qui a produit des avancées incroyables », a déclaré Marc Fernandez, directeur de la stratégie. « La prochaine frontière consiste à rendre l’IA plus consciente des personnes avec lesquelles elle interagit. »
L’initiative soutiendra les chercheurs des universités, des instituts de recherche, des entreprises, des organismes de santé, des sociétés de plateformes d’IA et des partenaires industriels travaillant à faire progresser la science de l’IA consciente de l’humain.
L’entreprise est surtout connue pour avoir développé sa propre forme d’« IA émotionnellement consciente » dans une plateforme multimodale appelée Kopernica. La plateforme peut visionner des vidéos en direct et discerner ce qu'un utilisateur peut ressentir en analysant plus de 790 points de référence sur le corps humain. Il peut également traiter l'audio, capturant des modèles de parole tels que le ton, le rythme et la cadence.
Neurologyca a déclaré que les principaux domaines de recherche seront le développement de références et de méthodes d'évaluation au-delà des mesures actuelles qui ciblent uniquement l'intelligence brute, les performances et les capacités de codage. Aujourd’hui, la plupart des systèmes d’IA sont commercialisés pour leurs performances dans des domaines strictement définis, tels que les rôles autonomes et agents, où ils effectuent un travail qui serait autrement laborieux ou fastidieux.
Cependant, certains systèmes d’IA sont conçus pour interagir directement avec les humains, discuter avec eux et fournir une interface aux systèmes informatiques similaire à l’interaction avec une autre personne ou un collègue. Beaucoup de ces systèmes reçoivent des avatars, des voix, des noms et des visages ressemblant à des humains. En conséquence, ils doivent maintenir la confiance et s’adapter de manière appropriée lorsque les émotions et les besoins humains changent.
« Le comportement humain n'est pas statique. Lors de toute interaction avec un système d'IA, notre intention peut changer, notre confiance peut augmenter ou diminuer, nous pouvons être surchargés, nous pouvons hésiter et notre confiance peut changer », a ajouté Fernandez. « Si l’IA veut devenir un partenaire significatif dans la prise de décision, elle doit comprendre ces dynamiques et y répondre en temps réel. »
La société a annoncé son intention de publier une collection d'articles techniques et de rapports de recherche décrivant des sujets tels que les agents d'IA contextuels, la robotique centrée sur l'humain, l'alignement de l'IA, le bien-être numérique et l'interaction homme-machine. Les premiers rapports devraient être publiés dans les mois à venir et seront disponibles via le portail de recherche Neurologyca Labs.
