La société de sécurité physique Verkada Inc. a pris un investissement auprès de Nvidia Corp. et a signé un partenariat technique avec le fabricant de puces, ont annoncé aujourd'hui les deux fabricants, dans le cadre d'un accord destiné à accélérer l'intelligence artificielle fonctionnant sur les 2,4 millions d'appareils connectés de Verkada.
Le montant de l'investissement n'a pas été divulgué, mais il intervient sept mois après que Verkada a levé des fonds pour une valorisation de 5,8 milliards de dollars lors d'une ronde menée par CapitalG, la branche de croissance du propriétaire de Google, Alphabet Inc.
Verkada propose des caméras de sécurité, des accès aux portes, des alarmes, des capteurs environnementaux et des interphones, le tout géré via un seul tableau de bord cloud. L'offre a rencontré un franc succès, la technologie de l'entreprise étant déployée dans 30 000 organisations dans 170 pays, dont plus de 100 figurant dans le classement Fortune 500.
Deux produits Nvidia sont au centre de l'accord. L’une est la famille Cosmos de modèles de fondations mondiales. L’autre est la boîte à outils Physical AI Data Factory, qui est utilisée en partie pour créer des séquences synthétiques qui comblent les lacunes des données d’entraînement. Verkada met les deux à profit sur les modèles derrière la recherche vidéo, la tâche consistant à trouver une personne, un objet ou un moment spécifique à travers des milliers d'heures d'enregistrement.
C’est là que se situe le premier gain. Verkada affirme que la précision sur un point de référence, la précision moyenne moyenne pour les requêtes spatio-temporelles, a augmenté de 68 % depuis le début des travaux.
« Verkada a construit et déployé l'IA physique avant que le terme n'existe », a déclaré Filip Kaliszan, co-fondateur et directeur général de Verkada, dans l'annonce. « Travailler avec Nvidia renforce ce que nous avons passé près d'une décennie à construire : une IA qui assure la sécurité des élèves dans les écoles, protège les travailleurs dans les usines, aide les détaillants à prévenir le vol et permet aux organisations de fonctionner plus efficacement.
Verkada construit un agent de recherche qui s'appuie sur plusieurs modèles à la fois. Il teste également des modèles de raisonnement pour les appels les plus difficiles, ceux qui nécessitent de lire une scène plutôt que de faire correspondre une étiquette. L'entreprise en souligne deux : repérer un incident de sécurité dans une usine et détecter un vol dans un magasin.
Nvidia a passé les deux dernières années à courtiser exactement ce type de client. Il a poussé les modèles Cosmos et une pile d'outils de développement auprès des acheteurs de robotique, de conduite autonome et d'usine et a soutenu une série de startups s'appuyant sur ses puces. Verkada, assis sur des années de données de caméra, est un candidat idéal.
L'argent vient également couronner une forte progression pour l'entreprise, qui a dépassé le milliard de dollars de réservations annualisées au moment du cycle CapitalG.
Cette croissance s’accompagne cependant d’une exposition. En 2021, des pirates ont piraté les flux en direct d'environ 150 000 caméras de l'entreprise, notamment celles des hôpitaux, des écoles et des lieux de travail.
