L’infrastructure d’intelligence artificielle d’entreprise est devenue aussi essentielle au succès de l’IA que les modèles eux-mêmes.
À mesure que les organisations mettent l’IA en production, l’attention se porte de plus en plus sur l’infrastructure, les logiciels et les écosystèmes nécessaires pour prendre en charge le déploiement à grande échelle. Ces thèmes se reflètent dans les récentes annonces et discussions de la direction d'Advancing Micro Devices Inc. avant son événement Advancing AI 2026.
« La stratégie avancée d'AMD en matière d'IA reflète une demande plus large du marché pour une infrastructure d'IA ouverte et évolutive », a déclaré Paul Nashawaty, analyste principal chez SiliconANGLE et theCUBE Research. « Selon CUBE AppDev Research, 64 % des organisations identifient les goulots d'étranglement en matière de données et d'infrastructures, et non la disponibilité des modèles, comme le plus grand obstacle au déploiement de l'IA. L'accent mis par AMD sur le silicium intégré, le ROCm et un écosystème ouvert permet à l'entreprise de capitaliser sur un marché qui recherche de plus en plus d'alternatives aux piles d'IA propriétaires et réduit sa dépendance à l'égard des architectures à fournisseur unique. »
Rejoignez theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE, les 22 et 23 juillet pour une couverture exclusive de l'événement AMD Advancing AI 2026. L'événement comprendra des conversations avec des dirigeants, des clients, des développeurs et des partenaires d'AMD axés sur l'infrastructure d'IA d'entreprise, les écosystèmes ouverts et le déploiement de l'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
L’infrastructure d’IA d’entreprise s’étend au-delà du silicium
Les récentes annonces d'AMD suggèrent que l'infrastructure d'IA d'entreprise ne sera pas définie uniquement par les progrès des unités de traitement graphique et des unités centrales de traitement. Grâce à un partenariat pluriannuel avec Nutanix Inc., la société travaille au développement d'une plate-forme d'infrastructure d'IA ouverte et complète pour l'IA agentique tout en intégrant ROCm, le logiciel AMD Enterprise AI et les processeurs EPYC et GPU Instinct de la société dans la plate-forme Nutanix.
« Les entreprises clientes ont besoin de la liberté d'exécuter les modèles et les charges de travail qui comptent le plus pour leur entreprise, sans compromis », a déclaré Dan McNamara, vice-président senior et directeur général du calcul et de l'IA d'entreprise chez AMD. « Grâce à notre partenariat avec Nutanix, nous construisons une plateforme d'IA évolutive et complète, ancrée dans l'ouverture, conçue pour donner aux entreprises et aux fournisseurs de services la flexibilité nécessaire pour innover, étendre et développer les déploiements d'IA dans toutes les entreprises. »
AMD étend également cette stratégie grâce à des partenariats d'entreprise conçus pour accélérer le déploiement de l'IA. Le récent accord de la société avec Rackspace Technology Inc. fait d'AMD un partenaire technologique stratégique au niveau de la couche de silicium de la pile d'IA gouvernée de Rackspace, renforçant ainsi l'accent mis sur l'infrastructure d'IA d'entreprise conçue pour les environnements de production.
« Les entreprises des secteurs réglementés ont besoin d'une infrastructure d'IA gouvernée de fond en comble, avec un seul opérateur responsable des résultats commerciaux, et non un ensemble de fournisseurs possédant chacun un élément », a déclaré Gajen Kandiah, PDG de Rackspace. « Cette collaboration combine le bon calcul avec le bon modèle d'exploitation et offre quelque chose que le marché n'a jamais proposé auparavant : une pile d'IA gouvernée avec un partenaire responsable, du silicium aux résultats. »
Les choix d’infrastructure façonnent l’IA d’entreprise
L’infrastructure d’IA d’entreprise remodèle également la façon dont les organisations abordent le déploiement de l’IA dans les environnements existants. Selon Suresh Andani, vice-président du calcul et de l'IA d'entreprise chez AMD, des architectures d'IA hybrides, des ressources CPU et GPU équilibrées et une infrastructure adaptée aux enveloppes de puissance existantes peuvent aider les entreprises à étendre leurs capacités d'IA sans refonte approfondie des centres de données.
« Dans le flux agent, où vous exécutez des agents multi-systèmes, la première étape que vous faites lorsqu'une demande d'agent arrive est de commencer à planifier… c'est une combinaison de CPU et de GPU », a-t-il déclaré au CUBE dans une récente interview. « Ensuite, vous devez exécuter ce plan, qui implique beaucoup d'orchestration, qui est un travail en série – ce n'est pas un travail parallèle que les GPU font bien. Toute l'exécution de cet outil est optimisée sur une architecture série comme un CPU par rapport à une architecture massivement parallèle comme un GPU. Si vous ne le faites pas, vos GPU très coûteux restent inactifs, et c'est un gaspillage d'argent. «
À mesure que l’infrastructure d’IA d’entreprise continue d’évoluer, les organisations recherchent de plus en plus de flexibilité dans la manière dont elles déploient les charges de travail d’IA dans les environnements existants. Les écosystèmes ouverts, les choix de calcul et la capacité d'adapter les charges de travail à l'infrastructure la plus appropriée sont devenus des considérations clés pour l'adoption de l'IA en entreprise, selon John Hampton, vice-président des ventes techniques mondiales d'entreprise chez AMD.
« Je pense que l'histoire est avant tout une question de choix », a-t-il déclaré lors d'une récente discussion avec theCUBE. « (AMD) veut être là en tant que conseiller de confiance pour travailler sur tous ces sujets difficiles, toute cette complexité. Allons réaliser ensemble une preuve de concept. Voyons ce qu'il peut faire pour vous, l'impact financier qu'il apporte à votre entreprise et l'impact technologique qu'il apporte également. «
Diffusion en direct de l'événement TheCUBE
Ne manquez pas la couverture par theCUBE de l'événement AMD Advancing AI du 22 au 23 juillet. Vous pouvez également accéder au contenu exclusif de theCUBE sur demande après la diffusion de l'événement.
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Le « theCUBE Pod » de SiliconANGLE est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et YouTube, ce qui permet de suivre facilement le programme en déplacement. Au cours de chaque podcast, John Furrier et Dave Vellante de SiliconANGLE présentent les plus grandes tendances de la technologie d'entreprise – de l'IA et du cloud à la réglementation et à la culture du lieu de travail – avec un contexte et une analyse exclusifs.
SiliconANGLE produit également notre programme hebdomadaire « Breaking Analysis », dans lequel Dave Vellante examine les principales actualités en matière de technologie d'entreprise, combinant les informations de theCUBE avec les données de dépenses d'Enterprise Technology Research. Le programme est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et YouTube.
Invités
Lors de la couverture par theCUBE de l'événement AMD Advancing AI, les dirigeants de l'entreprise, les clients, les développeurs et les partenaires discuteront des dernières avancées en matière d'infrastructure d'IA d'entreprise, d'écosystèmes ouverts et de déploiement de l'IA. Les entretiens examineront comment les organisations créent, déploient et font évoluer l’IA grâce à des stratégies intégrées de matériel, de logiciels et d’infrastructure d’entreprise.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
