La course à la construction d'usines d'IA est bien engagée, et les organisations gagnantes ont appris que l'infrastructure de données d'IA détermine si les investissements en GPU sont rentables ou non, tandis que d'autres se démènent encore pour assembler des solutions réalisables.
Cette fracture est l'indicateur le plus clair dans le domaine, a déclaré Alex Bouzari (photo), président, co-fondateur et PDG de DataDirect Networks Inc. DDN est au cœur de certains des plus grands déploiements d'IA au monde, y compris des centaines de milliers de GPU pour xAI. Bouzari a déclaré que la tendance est cohérente. Les taux d’utilisation du GPU distinguent les organisations dans lesquelles l’IA génère des résultats financiers mesurables de celles où une infrastructure coûteuse est sous-utilisée.
« Le monde est divisé entre ces entreprises, ces pays où les GPU sont pleinement utilisés aux plus hauts niveaux d'efficacité et ceux où les GPU restent inutilisés », a déclaré Bouzari. « Ceux qui ne réussissent pas tentent de concocter des solutions et, ce faisant, ils dépensent beaucoup d'argent, mais c'est du capital gaspillé. »
Bouzari s'est entretenu avec les CUBE John Furrier au RAISE Summit 2026 lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de livestreaming de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment l'infrastructure de données d'IA est devenue la couche déterminante de la pile d'IA, pourquoi la souveraineté remodèle les architectures de déploiement et ce que l'informatique de pointe distribuée signifie pour la prochaine phase de conception d'usine d'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
L’infrastructure des données d’IA et la souveraineté convergent alors que les nations construisent leurs propres usines d’IA
L'un des thèmes dominants de RAISE, a déclaré Bouzari, est la souveraineté des données. DDN est actuellement impliqué dans une douzaine de projets souverains d’IA, et le message des gouvernements est cohérent : ils veulent accéder aux capacités d’IA de pointe sans que leurs données ne traversent les frontières. Cette demande pousse au déploiement d’une nouvelle classe d’infrastructures de données d’IA à l’échelle nationale qui va au-delà de l’informatique d’entreprise.
« Chaque pays doit vraiment mettre en place des infrastructures d’IA, des usines d’IA qui soient de nature souveraine », a déclaré Bouzari. « Donnez-nous l'indépendance où nous savons que nos données restent dans notre pays et ne se propagent pas ailleurs. »
En termes d'échelle, Bouzari a cité Salesforce comme exemple de ce qu'offre une infrastructure de données d'IA optimisée, une augmentation de 70 % de la productivité du GPU après le déploiement du DDN. Il a déclaré que l'utilisation interne du DDN par NVIDIA au cours des huit dernières années constitue la validation la plus crédible du marché, citant la déclaration publique de Jensen Huang selon laquelle les supercalculateurs NVIDIA ne seraient pas possibles sans DDN.
« DDN est pour les données ce que NVIDIA doit calculer », a déclaré Bouzari. « La combinaison des deux permet d'obtenir un SLA de bout en bout, ce qui est vraiment tout ce qui compte. »
Le prochain défi architectural consiste à assembler une hiérarchie de nœuds d’IA distribuée à l’échelle mondiale. Cela inclut les grandes usines de la gamme de 25 à 100 mégawatts qui gèrent des modèles de formation, connectées à des centres de données de pointe, collectant des données en temps réel provenant de véhicules autonomes, de robots et de capteurs à travers le monde. La plate-forme de données distribuées de DDN, Infinidat, a été conçue il y a huit ans avec un tel modèle distribué à l'esprit, et Bouzari a déclaré que la complexité de rassembler ces couches dans un pipeline cohérent d'infrastructure de données d'IA ne fait qu'augmenter à mesure que les charges de travail agents évoluent.
« Connecter plusieurs centres de données périphériques, répartis dans le monde entier, à un petit nombre de centres de données monolithiques, dans un environnement multi-cloud, c'est un problème très difficile à résoudre », a déclaré Bouzari. « Mais il y a huit ans, lorsque nous avons commencé le développement de notre technologie Infinidat, c'est ainsi que nous l'avons envisagé, car NVIDIA nous avait alors dit à quoi cela ressemblerait. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture du RAISE Summit par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement RAISE Summit. Ni Solidigm, le sponsor principal de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
