Ramp cible le coût de l'IA qui connaît la croissance la plus rapide avec un suivi étendu des dépenses en jetons

Ramp Business Corporation a étendu aujourd'hui son produit AI Token Spend Management, offrant aux équipes financières un système unique pour voir et contrôler ce que leurs entreprises dépensent en intelligence artificielle chez tous les fournisseurs.

Les dépenses symboliques sont devenues l’une des catégories de dépenses des entreprises qui connaissent la croissance la plus rapide, mais les équipes financières ont souvent peu d’informations sur la destination de l’argent. Le produit étendu rassemble les coûts de l'IA de fournisseurs tels que OpenAI Group PBC, Anthropic PBC et Gemini de Google LLC dans un seul tableau de bord, ainsi que des briefings hebdomadaires sur les tendances des dépenses, un rapprochement des factures par rapport à l'utilisation réelle et des alertes signalant les dépassements avant qu'ils n'arrivent.

L’écart, selon Ramp, est structurel. Pendant des années, les équipes financières ont suivi deux types de dépenses : les personnes et les fournisseurs. Les jetons IA sont un troisième type et ils se comportent différemment. Les coûts sont basés sur l'utilisation et répartis entre les équipes et les fournisseurs. Ils sont liés aux clés de l'interface de programmation d'applications plutôt qu'aux titulaires de cartes et facturés via des factures qui indiquent rarement ce qui a été réellement consommé.

Les entreprises peuvent connecter Anthropic, OpenAI, Gemini, Cursor et OpenRouter, puis filtrer les dépenses par fournisseur, équipe, personne, projet ou clé API. La fonction Finance peut définir des limites par équipe, projet ou clé et acheminer des alertes d'anomalie aux parties prenantes avant que l'utilisation ne dépasse le plan.

Ramp a déclaré que des milliers d'entreprises ont déjà connecté leurs fournisseurs d'IA à la plate-forme et que le système présente régulièrement des moyens de réduire les coûts, notamment en déplaçant les charges de travail vers des modèles moins chers. Selon l’entreprise, un client sur trois a accès à un modèle moins coûteux et qui gère tout aussi bien la même tâche.

« Gérer les dépenses en IA ne consiste pas seulement à contrôler les coûts. Il s'agit également de savoir où investir ensuite », a déclaré Will Petrie, directeur financier de Ramp. « Les équipes financières doivent déterminer quels cas d'utilisation créent de la valeur, où les dépenses dérivent et où un autre dollar peut générer le plus de croissance. »

Chez AngelList Advisors LLC, un briefing hebdomadaire a signalé la mise en cache des invites, une technique permettant de réduire les coûts qui, selon l'un des contrôleurs de l'entreprise, n'était pas sur son radar, après que l'entreprise ait perdu 10 000 $ par mois. L'ingénierie a mis en œuvre le correctif le même jour.

Le produit est né d'un système Ramp construit pour sa propre équipe financière, où l'entreprise affirme que 99,5 % des employés utilisent quotidiennement des outils d'IA et que les dépenses symboliques sont devenues un coût d'exploitation important. Le démarrage est gratuit pour les clients et les non-clients de Ramp.

Fondée en 2019 et basée à New York, Ramp a levé 750 millions de dollars lors d'un tour de table de série F en juin pour une valorisation de 44 milliards de dollars, dirigé par ICONIQ Capital, GIC Pvt. Ltd. et le Régime de retraite des enseignantes et des enseignants de l'Ontario. Le cycle de financement a porté le financement total de l'entreprise à plus de 3 milliards de dollars.

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