Advanced Micro Devices Inc. fait plus d'efforts que jamais pour conquérir encore plus de parts de marché auprès de Nvidia Corp. dans le secteur des puces d'intelligence artificielle.
Lors de son événement Advancing AI 2026 aujourd'hui à San Francisco, le fabricant de puces a annoncé une gamme de matériel mis à jour, notamment ses unités de traitement graphique AMD Instinct MI400 de nouvelle génération et les unités centrales de traitement AMD EPYC de sixième génération pour les applications d'IA agentique les plus exigeantes.
Le fabricant de puces ne s’est pas limité au silicium. Cela a également révélé une expansion majeure dans le domaine de l’IA physique et des robots autonomes. Sa stratégie se concentre ici sur les nouvelles solutions Kria AI, les processeurs Ryzen AI Embedded série X100 et le nouveau réseau de partenaires AMD Robotics, affrontant Nvidia dans l'un des secteurs les plus compétitifs et les plus cruciaux du secteur.
Lors de l'événement, Vamsi Boppana, vice-président senior de l'IA d'AMD, a déclaré qu'il devenait nécessaire d'utiliser une infrastructure plus spécialisée pour maximiser les performances des modèles de pointe les plus avancés aujourd'hui. « La prochaine génération d’IA couvrira l’IA de pointe, l’IA souveraine et le calcul scientifique, et chacune nécessite une infrastructure optimisée pour ses besoins uniques », a-t-il déclaré. « La série AMD Instinct MI400 étend notre portefeuille d'IA avec des solutions spécialement conçues et optimisées pour l'ensemble des déploiements d'IA et de HPC, construites sur une base logicielle ouverte qui donne aux clients la flexibilité d'innover à chaque échelle.
Du silicium spécialisé pour chaque charge de travail
AMD a construit les GPU Instinct MI400 Series (photo ci-dessus) pour relever spécifiquement ce défi, a déclaré Boppana. Il existe un certain nombre de puces différentes dans la série, y compris le GPU Instinct MI455X conçu pour les charges de travail d'inférence à volume élevé, la formation et le réglage de l'IA au sein des « usines d'IA » tentaculaires.
Pendant ce temps, le GPU Instinct MI430X est orienté vers les environnements souverains d’IA et de calcul hautes performances, offrant 288 téraflops de performances pour les applications scientifiques avancées. Les deux puces intègrent les puces de mémoire à large bande passante HBM4 de premier plan du secteur pour prendre en charge le déploiement de modèles plus grands, et il existe également des connexions réseau cryptées GPU à GPU pour améliorer la sécurité de ces charges de travail.
Parallèlement à ces usines d'IA et applications scientifiques, AMD souhaite également se positionner comme un acteur clé de l'IA agentique dans les environnements informatiques d'entreprise et alimenter les opérations commerciales automatisées. Les systèmes d'IA agentique ne se contentent pas de générer du texte : ils peuvent raisonner sur des données, élaborer des plans, exécuter du code et utiliser des outils externes pour effectuer divers types de travaux.
Mais ces charges de travail sophistiquées nécessitent des ressources de calcul massives qui ne peuvent pas être fournies uniquement par les GPU. Ce dont ils ont réellement besoin, ce sont de bons processeurs à l'ancienne pour effectuer des tâches telles que l'exécution de bacs à sable d'agent, la coordination des opérations en arrière-plan, la gestion des états de la mémoire et la garantie que les données circulent constamment vers les GPU.
Selon Dan McNamara, vice-président senior et directeur général de Compute and Enterprise AI chez AMD, les charges de travail agentiques sont rendues beaucoup plus efficaces lorsqu'elles sont alimentées par une combinaison de GPU et de CPU. C'est pourquoi AMD dévoile également ses nouveaux processeurs de serveur série EPYC 9006 (ci-dessous), composés de quatre puces spécialisées.
L'EPYC 9006 SP7 est conçu pour l'exécution de sandbox d'agents haute densité, contenant 256 cœurs et 512 threads pour prendre en charge un plus grand nombre d'agents par watt d'énergie. Il existe également les processeurs EPYC 9006 SP8, destinés à fournir une efficacité adaptée aux appareils à consommation limitée, avec un choix allant de huit à 128 cœurs. L'EPYC 9006X SP7, quant à lui, est destiné aux charges de travail HPC et de modélisation gourmandes en données, et peut atteindre des vitesses allant jusqu'à 5,15 gigahertz avec trois fois plus de cache L3 disponible par cœur, par rapport au SP7 standard. Enfin, AMD a présenté le processeur EPYC 9006 LP « Verano », une puce spécialisée à faible consommation spécialement conçue pour agir comme un nœud hôte IA.
Pour les fournisseurs d'infrastructures de cloud public et les entreprises qui ont besoin de déployer les puces AMD à grande échelle, la société propose le nouveau système de centre de données à l'échelle du rack Helios (ci-dessous), qui simplifie la mise en service de clusters massifs dans les plus brefs délais. Traditionnellement, les opérateurs de centres de données étaient confrontés à une lourde tâche consistant à créer des clusters de puces capables de fonctionner de concert les unes avec les autres, devant assembler divers composants de réseau fragmentés. Cela entraînerait souvent des problèmes d'intégration qui retarderaient les délais de déploiement.
Pour contourner ce problème, le système Helios à l'échelle du rack fournit aux clients des centres de données des blocs de construction préconfigurés qui peuvent intégrer les derniers GPU Instinct d'AMD avec les puces EPYC de 6e génération, ainsi que son logiciel ROCm et la mise en réseau Pensando. Essentiellement, tout ce qui est nécessaire pour que les clusters soient opérationnels est livré dans un package pratique. Selon AMD, un seul rack Helios dispose de 18 plateaux à rack ouvert pouvant héberger un total de 72 GPU, offrant jusqu'à 2,9 exaflops de performances maximales FP4, 1,4 exaflops de calcul maximal FP8 et 31 téraoctets de mémoire HBM4.
Focus sur l’IA physique
AMD ne veut pas se limiter au cloud. L'entreprise croit également fermement au potentiel de l'IA pour avoir un impact sur le monde physique en alimentant la prochaine génération de robots autonomes. Il veut être à l'avant-garde de cette initiative, et il tente de le faire avec le lancement de ses nouvelles solutions AMD Kria AI (ci-dessous), centrées sur la plateforme de développement robotique Kria AI.
Il s'agit d'une plate-forme de développement intégrée qui combine des GPU, des CPU, des unités de traitement neuronal et des réseaux de portes programmables sur site pour tout alimenter, du corps physique d'un robot à son cerveau intelligent. Ces ressources peuvent aider les robots autonomes à prendre plus de 8 000 décisions par seconde tout en permettant simultanément un raisonnement vision-langage-action en moins d’une milliseconde, a indiqué la société.
La plate-forme AMD Kria est alimentée par les nouveaux processeurs AMD Ryzen AI Embedded X100 Series, qui combinent jusqu'à 16 cœurs de processeur « Zen 5 » avec un GPU intégré RDNA 3.5 et un NPU économe en énergie sur un seul système sur puce. Ils sont conçus pour offrir une fiabilité de niveau industriel dans n'importe quel environnement, AMD affirmant qu'ils seront capables de fonctionner à des températures allant de 105°C à -40°C sans aucun problème pendant 10 ans maximum.
Pour poursuivre ses efforts en matière de robotique, AMD a également lancé le réseau de partenaires AMD Robotics, qui vise à rassembler les fabricants de conception originale, les fournisseurs de capteurs et les éditeurs de logiciels dans un écosystème ouvert. Le réseau sera standardisé sur la pile logicielle ROCm d'AMD, qui préserve environ 75 % du code CUDA lors des migrations d'applications, permettant aux fabricants de robotique de passer du silicium de Nvidia avec un minimum de problèmes.
Avec les annonces d'aujourd'hui, AMD a montré qu'elle pouvait suivre le rythme frénétique de développement du silicium établi par son principal rival Nvidia et offrir aux entreprises une véritable alternative aux puces de cette société, qui dominent toujours la plupart des centres de données d'IA. En fait, AMD affirme que sa solution à l'échelle du rack Helios est une option supérieure pour les usines d'IA en particulier, offrant des performances de pointe FP4 15 % supérieures et une capacité HBM 50 % supérieure tout en réduisant les coûts de jetons jusqu'à 30 % par rapport aux systèmes rack NVL72 de Nvidia.
AMD n'a rien dit sur la date à laquelle les nouveaux GPU Instinct MI400 et les processeurs EPYC 9006 seront disponibles, mais les clients peuvent s'attendre à ce que les premiers échantillons soient expédiés plus tard dans l'année.
