Meta Platforms Inc. devient plus sérieux dans ses efforts pour défier les principaux laboratoires d'intelligence artificielle Anthropic PBC et OpenAI PBC avec la sortie de son premier agent de codage d'IA, appelé Muse Code.
Annoncé aujourd'hui dans un article de blog, Muse Code est le fruit de l'idée originale du chef de l'IA de Meta, Alexandr Wang, qui dirige l'unité Superintelligence Labs de l'entreprise et est chargé de diriger le développement de son modèle frontalier. Wang a rejoint Meta l'année dernière à un moment où le directeur général de Meta, Mark Zuckerberg, réalisait que les efforts de l'entreprise en matière d'IA étaient à la traîne par rapport à ceux de ses concurrents.
Muse Code, disponible en version bêta dès maintenant, est capable d'effectuer « des tâches complètes d'ingénierie logicielle sur de grands dépôts », a déclaré Zuckerberg dans un article sur X.
Publication de Muse Code en version bêta aujourd'hui. Il s'agit d'un agent de codage de terminal qui assume des tâches complètes d'ingénierie logicielle dans de grands dépôts : planification des modifications, écriture du code, validation des résultats. Propulsé par Muse Spark 1.2, une mise à jour du modèle axée sur le codage. pic.twitter.com/xqavk41w6v
– Mark Zuckerberg (@finkd) 5 août 2026
La décision de Meta de développer un agent de codage ressemble à un effort de l'entreprise pour récupérer une partie des centaines de milliards de dollars qu'elle a investis dans les centres de données d'IA et l'infrastructure qui les abrite. Le codage est devenu l’une des applications les plus réussies de l’IA générative, avec des milliers d’entreprises dans le monde utilisant désormais cette technologie pour dynamiser leurs équipes de développeurs. Pour des entreprises comme Anthropic, c’est devenu une source majeure de revenus, et Zuckerberg pense clairement qu’il peut en être de même pour Meta.
Meta doit faire quelque chose. La semaine dernière, ses actions ont chuté à la suite d'un rapport sur les résultats décevants qui l'a vu publier de faibles prévisions de revenus et une diminution des flux de trésorerie disponibles.
À l'instar des outils Claude d'Anthropic et Codex d'OpenAI, Muse Code est destiné à permettre aux développeurs et aux utilisateurs non techniques de créer plus facilement des applications logicielles. Plutôt que d'écrire chaque ligne de code à la main, les utilisateurs peuvent simplement décrire l'application dont ils ont besoin pour créer dans leur langage naturel et demander à l'assistant de générer le code pour eux.
Muse Code est alimenté par une version récemment mise à jour du modèle Muse Spark de Meta. Il contrôle des flottes d’agents IA qui travaillent de concert les uns avec les autres pour accomplir des tâches complexes. « Lorsqu'une tâche est suffisamment importante, elle se répartit en plusieurs sous-agents travaillant en parallèle dans des arbres de travail isolés », a expliqué Zuckerberg. « Votre copie de travail n'est jamais touchée. Lors des tests, nous lui avons demandé de créer simultanément six fonctionnalités pour un jeu, sans collision. »
La nouvelle version de Muse Spark a été développée spécifiquement pour fonctionner avec Muse Code, a expliqué la société.
Wang a déclaré à CNBC dans une interview que Meta essayait de différencier Muse Code en le rendant plus abordable que Claude ou Codex. Les développeurs peuvent accéder à l'outil via différents niveaux de paiement à l'utilisation, y compris un « niveau de contributeur » qui, selon Wang, est « plus de 10 fois moins cher » que tout autre niveau. Cependant, pour accéder à ce niveau, les développeurs doivent laisser Meta voir ce qu'ils font avec Muse Code. L'idée est que Meta puisse utiliser ces données tierces pour améliorer continuellement les capacités de Muse Code au fil du temps. Alternativement, les clients peuvent payer un tarif plus élevé pour garantir qu'aucune de leurs données ne sera conservée par Meta.
Muse Code s'appuie sur ce que l'industrie appelle un harnais, que les développeurs peuvent utiliser pour gérer différents modèles d'IA personnalisés pour des projets de codage spécifiques.
Meta a déclaré qu'elle rendait Muse Code et le modèle Muse Spark disponibles via ses interfaces de programmation d'applications ainsi que la plate-forme OpenRouter qui héberge bon nombre des modèles « à poids ouvert » les plus performants fabriqués par des laboratoires d'IA chinois tels que DeepSeek Ltd. et Moonshot AI.
