Generalist AI Inc., une startup qui développe des logiciels d'intelligence artificielle pour les robots, aurait levé 200 millions de dollars de financement.
Axios a cité aujourd'hui une source affirmant que 8VC avait mené l'investissement. Il aurait été rejoint par un certain nombre d’investisseurs existants anonymes. Le précédent cycle de 400 millions de dollars de Generalist, en juin, comprenait la participation de Nvidia Corp., Bezos Expeditions et de plus d'une demi-douzaine d'autres.
La dernière augmentation de la société intervient environ une semaine après le lancement de son nouveau modèle d'IA. Gen-1.5, comme on appelle l’algorithme, est conçu pour alimenter les bras robotiques. Generalist affirme que cela peut réduire considérablement le temps nécessaire à la création de flux de travail d'automatisation d'usine.
Historiquement, les développeurs devaient programmer manuellement les bras robotiques pour chaque tâche qu’ils cherchaient à automatiser. De plus, le code du robot a dû être mis à jour en réponse à des changements opérationnels, même mineurs. Par exemple, une machine configurée pour placer des marchandises dans des cartons peut nécessiter une mise à jour si son opérateur passe à des cartons plus grands.
Certains robots sont livrés avec des modèles d'IA qui réduisent le besoin d'écrire du code personnalisé. Cependant, enseigner une nouvelle tâche à un robot alimenté par l’IA nécessite souvent que les développeurs peaufinent son réseau neuronal, ce qui peut prendre beaucoup de temps. Le généraliste affirme que Gen-1.5 offre une alternative plus pratique.
Le modèle permet aux utilisateurs d'enseigner aux robots une nouvelle tâche en démontrant comment elle est exécutée avec leurs mains. Selon Generalist, Gen-1.5 peut enregistrer la démonstration avec les caméras intégrées aux robots ou les capteurs fixés aux mains de l'utilisateur. Le modèle peut également apprendre à partir de clips de robots simulés.
La société a testé les capacités de Gen-1.5 sur 10 exemples de tâches et a déclaré avoir atteint un taux d'achèvement moyen de 59 % lorsqu'on lui a donné un seul exemple de la façon de les exécuter. Ce pourcentage est passé à 83 % lorsque les utilisateurs ont fourni quelques exemples supplémentaires.
Le généraliste affirme que Gen-1.5 est le premier modèle d'IA capable d'apprendre un large éventail de tâches robotiques sur la base d'un ou de quelques exemples. De plus, le modèle peut affiner ses flux de travail de manière autonome. Lors des tests de Generalist, Gen-1.5 a décidé d'effectuer certaines tâches avec un outil différent de celui qui lui avait été demandé d'utiliser.
Le rapport d'aujourd'hui ne précise pas comment l'entreprise envisage d'utiliser son nouveau financement. Cependant, on peut supposer qu'une partie importante du capital sera consacrée à l'infrastructure de l'IA : le généraliste affirme que la génération 1.5 a mis plus de huit mois à s'entraîner.
La participation de Nvidia au cycle de financement de juin de la société laisse entendre qu'elle utilisera les cartes graphiques du fabricant de puces. Nvidia développe non seulement des accélérateurs de centres de données, mais également une gamme de puces IA appelée Jetson spécifiquement optimisées pour les robots.
