Perplexity AI Inc. aujourd'hui introduit Portable Computer, un agent d'intelligence artificielle conçu pour fonctionner sur des ordinateurs de bureau équipés de silicium Nvidia Corp.
Le lancement fait suite à un rapport que Nvidia envisage un investissement dans la startup qui pourrait la valoriser à plus de 30 milliards de dollars. En outre, Nvidia aurait lancé l'idée d'octroyer une licence pour la technologie de Perplexity et d'embaucher des employés clés.
Portable Computer est une version intégrée à l'appareil d'un agent d'IA basé sur le cloud appelé Perplexity Computer, lancé en février. Les deux outils sont conçus pour effectuer des tâches en plusieurs étapes telles que le développement d'applications Web. Lorsque Perplexity Computer est confronté à une tâche particulièrement chronophage, il divise le travail en morceaux plus petits et assigne chacun à un sous-agent différent.
L'ordinateur portable offre des fonctionnalités similaires à l'appareil DGX Spark de Nvidia (photo). Il s'agit d'un ordinateur de bureau doté d'une carte graphique basée sur l'architecture Blackwell de l'entreprise. De plus, le système est livré avec une unité centrale de traitement à 20 cœurs et 128 Go de mémoire.
Au lancement, Portable Memory utilise le modèle de langage open source Qwen 3.8 27B pour automatiser les tâches. Il prend également en charge une version de l'algorithme appelée PPLX 27B optimisée par Perplexity pour le DGX Spark. La société a ajouté un mécanisme de prédiction dit multi-jetons conçu pour accélérer le traitement rapide.
Qwen 3.8 27B a une fenêtre contextuelle de 256 000 jetons. En pratique, cependant, Perplexity a déterminé que le modèle avait du mal à traiter les invites contenant plus de 100 000 jetons. La société a résolu cette limitation en équipant l'ordinateur portable d'une fonction dite de compactage du contexte. Il résume de longues invites pour les ramener en dessous de la barre des 100,00 jetons.
Personal Computer comprend plusieurs compétences prédéfinies, des collections de fichiers comprenant des instructions et d'autres ressources conçues pour améliorer la qualité des réponses rapides. Perplexity indique que la gamme initiale de compétences se concentre sur des cas d'utilisation tels que la recherche en ligne, la science des données et le codage. De plus, la société a ajouté un mécanisme qui vérifie l'exactitude des réponses rapides.
Si le modèle intégré à l'ordinateur portable a du mal à accomplir une tâche, il peut demander l'aide d'un réseau neuronal basé sur le cloud. Il peut également se connecter à plusieurs applications logicielles en tant que service populaires, notamment GitHub. L'ordinateur portable demande l'autorisation de l'utilisateur avant d'envoyer des données à des outils externes et ne leur donne pas accès aux fichiers de l'appareil.
Selon Perplexity, le logiciel comprend également d'autres garde-fous. Il comporte un bac à sable qui empêche les modèles de langage d'accéder aux parties du système d'exploitation de l'utilisateur qui ne sont pas pertinentes pour leur travail. De plus, l'ordinateur portable bloque les connexions réseau non autorisées.
Une prochaine mise à jour étendra la disponibilité de l'outil au-delà du DGX Spark aux machines Windows équipées de cartes graphiques Nvidia RTX. De plus, Perplexity prévoit d'ajouter la prise en charge du modèle Nemotron 3.5 Lightning récemment publié par le fabricant de puces. Il s'agit d'un mélange d'algorithmes experts avec 30 milliards de paramètres optimisés pour fonctionner sur des appareils ayant une capacité de traitement limitée.
