Après avoir lancé au printemps un assistant virtuel basé sur l'intelligence artificielle, Experian plc intègre l'IA plus profondément dans ses opérations avec une plate-forme commerciale basée sur des agents conçue pour intégrer ses capacités de risque, d'identité et de prise de décision dans les flux de travail de l'entreprise.
Le système d'exploitation d'agent vise à fournir plus rapidement aux clients des informations de haute qualité, à augmenter le nombre de clients que l'entreprise peut servir et à attirer de nouveaux clients.
Agent OS est une fonctionnalité de plate-forme prenant en charge les produits commerciaux, plutôt qu'un produit autonome, a déclaré Mehta. Par exemple, un client pourrait intégrer les capacités de gestion des risques de modèle du géant de la notation de crédit dans un système de gouvernance, de risque et de conformité existant. D'autres applications immédiates incluent l'intégration et la vérification des employés.
Le déploiement s'appuie sur des années d'expérimentation avec l'apprentissage automatique et d'autres formes d'IA. Experian estime que la technologie peut traiter les informations plus rapidement et identifier les modèles que les approches précédentes ont manqués, aidant potentiellement les prêteurs à évaluer les consommateurs ayant peu ou pas d'antécédents de crédit, a déclaré Vijay Mehta, nouveau directeur de l'IA d'Experian. Ils aident également l’ordinateur à lutter contre les fraudeurs, qui utilisent désormais presque tous eux-mêmes une IA avancée.
« Nous ne sommes plus dans la phase de validation de principe ; nous sommes dans la phase de mise à l'échelle de l'entreprise », a déclaré Mehta. « C'est très différent de quelqu'un qui utilise simplement ChatGPT pour obtenir un peu plus d'efficacité. »
ServiceNow Inc. est le premier partenaire à déployer les nouvelles fonctionnalités. Ses agents se connecteront à la plateforme d'analyse et de développement Ascend d'Experian, permettant aux clients d'intégrer des données fiables, des capacités de décision et de gouvernance dans les flux de travail d'entreprise existants.
ServiceNow donne à Experian l'accès à un large éventail de processus commerciaux et technologiques, lui permettant de vendre des services supplémentaires aux clients existants et d'en atteindre de nouveaux, a déclaré Mehta.
Les premiers utilisateurs utilisent principalement le service de gestion des risques des modèles d'Experian. Les clients cibles initiaux comprennent les assureurs, les prestataires de services financiers et les prêteurs, mais toute organisation utilisant ServiceNow est une perspective. Des produits supplémentaires sont prévus.
Confinement des agents
Experian s'en prend aux agents à la suite d'un incident de piratage en juillet au cours duquel des agents d'OpenAI Group PBC ont pénétré par effraction dans les serveurs de Hugging Face Inc., volé des fichiers et des informations sur les clients et contourné les garde-fous destinés à les empêcher d'accéder à Internet.
Opérant dans un secteur hautement réglementé, Experian était bien conscient des risques lorsqu'il a créé le service et a pris soin de garantir que les agents ne puissent pas outrepasser leurs limites, a déclaré Mehta.
Une passerelle commune permet de contrôler le trafic des agents, notamment la sélection du modèle, les invites, les données sortant de l'environnement et l'application des politiques. La gestion des identités et des accès est étroitement contrôlée, la journalisation et la surveillance faisant également partie de ce système de contrôle.
Le modèle d'Experian vérifie l'activité des agents par rapport aux exigences réglementaires applicables et utilise des tests contradictoires, dans lesquels un agent teste les actions d'un autre pour vérifier leur conformité aux règles et politiques.
« Aucun agent ne peut s'échapper dans la nature sans que nous le sachions et sans que nous puissions le tuer », a déclaré Mehta.
Les autorisations d'accès suivent un principe familier : donner à un agent uniquement l'autorité requise par sa tâche. « Nous accordons l'accès minimum dont un agent a besoin pour accomplir son travail, tout comme un nouvel employé », a déclaré Mehta.
Les humains au courant
Certains processus de service client et de back-office peuvent fonctionner de manière autonome tandis que les décisions réglementées conservent l'implication humaine, a déclaré Mehta. Les humains sont également inclus dans les grandes décisions oui ou non impliquant des résultats réglementés. « La dernière étape est toujours déterministe et humaine », a-t-il déclaré.
La société rend ses capacités agents accessibles via des interfaces de programmation d'applications et un serveur Model Context Protocol qui connecte les applications d'IA aux outils et aux données. Il peut fonctionner avec une interface utilisateur ou être « sans tête » dans les coulisses d’une autre application.
Le système d'exploitation de l'agent peut changer de modèle sous-jacent en fonction de la charge de travail. Mehta a déclaré que de nombreuses tâches de services financiers peuvent fonctionner sur des modèles plus simples et moins coûteux plutôt que sur des modèles frontières coûteux. Le service utilise un mélange d’options commerciales, open source et open source.
Experian crée des agents avec une gamme d'outils commerciaux, notamment Bedrock d'Amazon Web Services Inc., ainsi que sa propre technologie. Il gère un registre et un référentiel pour rendre les agents, les compétences et le contenu réutilisables au sein d'une organisation employant plus de 1 000 data scientists.
L'architecture de support comprend une couche sémantique qui fournit des définitions communes pour les données dans les portefeuilles d'Experian. Les graphiques de connaissances relient ces informations afin que les agents puissent les utiliser de manière cohérente. L'entreprise mondiale relie les actifs de données distribués plutôt que de tout déplacer dans un référentiel central unique.
Mehta a déclaré que la combinaison de définitions de données, de contrôles et de mesures cohérentes fournit des éléments de base qui peuvent survivre aux changements de modèles et d'outils.
Les tests incluent des environnements sandbox, des données synthétiques et d'autres sources de tests, suivis de la surveillance des agents déployés. Lier l'activité du modèle aux données sous-jacentes contribue à soutenir l'explicabilité et la validation, a déclaré Mehta. La responsabilité suit la structure fédérée d'Experian, avec des équipes de support régionales et des équipes centrales de technologie et de plateforme partageant les responsabilités opérationnelles. Le groupe de Mehta développe des capacités que les unités commerciales peuvent utiliser dans des produits destinés à des clients externes.
L'IA est l'avenir
Experian considère l’IA comme l’avenir de son activité et veille à ce que tout le monde participe à l’aventure. Il existe une formation obligatoire des employés sur l'utilisation responsable de l'IA, l'invite et la connexion des données aux outils. Mehta a déclaré que l'objectif était de libérer les employés pour d'autres tâches, mais a refusé de discuter des impacts spécifiques sur l'emploi.
« Lorsque le commerce électronique a débuté, la première réaction a été : 'J'en ai peur' », a-t-il déclaré. « Maintenant, nous sommes tous à l'aise pour envoyer et échanger des biens et des services en ligne. Je pense que nous verrons la même chose se produire avec l'IA. Vous aurez plus de spécialistes, vous devrez donc améliorer vos compétences et former vos talents pour accomplir d'autres tâches. »
Le défi consiste désormais à transformer cette base commune en déploiements reproductibles avec des résultats mesurables. Experian positionne ses données, ses contrôles et son infrastructure réutilisable comme base de cette expansion, tandis que le premier déploiement de ServiceNow testera la facilité avec laquelle ces capacités se traduisent dans des flux de travail d'entreprise plus larges.
