General Robotics Technology Inc. a déclaré aujourd'hui que sa plate-forme d'intelligence robotique GRID automatise désormais son propre travail d'ingénierie, réduisant ainsi le temps nécessaire à la mise en production d'un nouveau robot d'environ un mois à seulement deux heures.
La société basée à Redmond, dans l’État de Washington, vend ce qu’elle appelle une couche d’intelligence pour l’intelligence artificielle physique. GRID connecte les robots de différents fabricants à une bibliothèque partagée de compétences, de modèles de base et de techniques de contrôle plus anciennes auxquelles n'importe quelle machine de la plate-forme peut faire appel pour effectuer une tâche.
D’autres étapes ont été compressées avec des marges similaires. L’intégration d’un nouveau modèle d’IA dans la plateforme ne prend désormais que 20 minutes, contre trois jours auparavant. Le déplacement d’une compétence d’un facteur de forme de robot à un autre est passé de trois jours à une heure et demie au maximum. Construire et déployer une compétence qui n’existait pas auparavant ne prend que deux jours.
Étant donné une tâche, GRID détermine les compétences dont il a besoin, assemble une combinaison de modèles et de méthodes pour les produire, puis construit et exécute les environnements de simulation requis pour former et évaluer le résultat. Le déploiement suit, et le système suit ensuite les performances et les échecs sur le terrain pour décider quoi changer ensuite. Cette boucle s'exécute en continu sur chaque robot connecté à la plateforme.
En dessous se trouve un ensemble de graphiques de connaissances. Chaque robot embarqué, tâche effectuée, modèle ingéré et échec enregistré est stocké sous forme de matériel structuré sur lequel s'appuient les déploiements ultérieurs, de sorte que chaque tâche est censée mieux quitter la plate-forme lors de la suivante. Les données clients et la propriété intellectuelle restent isolées, a déclaré General Robotics.
« Les gens tentent de déployer des systèmes robotiques avancés de la même manière depuis 50 ans. Avec les progrès rapides de l'IA, il est temps de repenser cette approche », a déclaré le directeur général Ashish Kapoor. Il a décrit GRID comme une plateforme axée sur les agents qui rassemble la recherche, les logiciels, les modèles d'IA, la simulation, les données et le matériel en un seul endroit.
Fanuc America Corp. et le fabricant de robots chinois Galaxea Dynamics travaillent tous deux avec la plateforme. Ryan Patterson Jr., directeur général de la division robotique de Fanuc America, a déclaré que General Robotics est un intégrateur de systèmes agréé pour Fanuc et qu'il « fait progresser l'IA physique de pointe » dans sa gamme de produits. Le fondateur de Galaxea, Gao Jiyang, a déclaré que les deux sociétés accéléraient leurs déploiements dans les secteurs de l'automobile, des produits pharmaceutiques et des biens de consommation emballés.
Les clients comprennent des agences gouvernementales et ce que General Robotics décrit comme les cinq plus grandes entreprises mondiales dans les domaines de la construction automobile, des opérations portuaires, de la production d'électricité et de la production d'aliments et de boissons.
La robotique n'a pas de « moment unique ChatGPT » à venir, a déclaré Hans Peter Brondmo, ancien directeur général d'Everyday Robots et ancien vice-président de Google X, dans l'annonce. Selon lui, les progrès arrivent déploiement par déploiement, en s'appuyant sur des données réelles que la plupart des entreprises ne sont pas configurées pour capturer.
