Lors de Dreamforce 2026, les agents IA sont moins jugés sur ce qu’ils peuvent dire que sur ce qu’ils font. Dans l'écosystème de Salesforce Inc., les boîtes à outils autonomes qui permettent aux équipes technologiques de créer des preuves de concept rapides cèdent la place à des plateformes intégrées. Ceux-ci connectent les agents aux données de l'entreprise, aux workflows et aux personnes qui les gèrent.
La prochaine phase sera définie par des résultats plutôt que par des démonstrations. Les clients veulent un retour sur investissement sur lequel ils peuvent compter, une tarification liée aux problèmes résolus, une gouvernance pour chaque tâche et des travailleurs numériques gérés comme des employés. Ces exigences ont façonné les dernières annonces d'agents de l'entreprise et sa nouvelle couche AIforce.
« Ce que Salesforce a fait probablement plus que tout autre fournisseur a été de rassembler tous les éléments pour que les clients n'aient pas à le faire », a déclaré George Gilbert, analyste principal des plates-formes de données, des applications intelligentes et des cadres agents pour theCUBE Research. « Donc, cela fonctionne et nous allons au-delà de la réponse à la demande et nous pouvons obtenir des résultats. Pour cela, vous avez besoin des données, des applications, des agents, et tout cela devient essentiellement un harnais qui fait des choses. »
Gilbert et sa co-animatrice Alison Kosik se sont entretenus avec des experts du secteur lors de Dreamforce à San Francisco. Les entretiens ont porté sur la tarification basée sur les résultats, le travail numérique, Slack en tant que plate-forme pour les agents et la couche de gouvernance qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs agents en toute sécurité.
Voici quatre aperçus marquants de l’événement :
1. La tarification basée sur les résultats lie les agents de service à la résolution des problèmes des clients.
Salesforce facture désormais les agents de service Agentforce uniquement lorsque le problème d'un client est résolu, et non lorsqu'un agent le confie à un humain. Les analyses intégrées permettent aux entreprises de continuer à régler leurs agents à mesure que leurs processus métier évoluent, a expliqué Kishan Chetan, vice-président exécutif et directeur général d'Agentforce et de Service Cloud chez Salesforce.
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2. Les travailleurs du numérique représentent la moitié des effectifs d'Asymbl répartis dans 13 fonctions.
Asymbl Inc. utilise des travailleurs numériques, y compris un recruteur qui l'a aidé à embaucher environ 100 personnes en 100 jours, et assigne chacune d'elles à un responsable humain avec des mesures de performance. L'impact sur la productivité de ces travailleurs est passé d'environ 5 millions de dollars l'année dernière à environ 13 millions de dollars cette année, selon Brandon Metcalf, PDG d'Asymbl.
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3. Slackbot fait de Slack la porte d'entrée des agents d'entreprise.
Slackbot agit désormais comme un client Model Context Protocol qui atteint chaque agent qu'un utilisateur est autorisé à utiliser, extrait des données d'entreprise fiables et crée des interfaces partageables à la demande. Il est devenu le produit adopté le plus rapidement dans l'histoire de Salesforce, avec 1,5 million d'utilisateurs actifs par mois depuis janvier, a noté Ryan Gavin, vice-président exécutif et directeur marketing de Slack chez Salesforce.
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4. Un harnais d’IA d’entreprise apporte une gouvernance au niveau des tâches à la prolifération des agents.
Enterprise AI Harness de Salesforce combine Data 360, MuleSoft et Agentforce dans une plateforme ouverte et composable où les agents héritent uniquement des politiques au niveau des tâches définies par leurs propriétaires. Ce contrôle granulaire est important car les directeurs de l'information font passer la gouvernance avant les démonstrations et les agents se dirigent vers la création de 150 à 200 zettaoctets de données, a souligné Savinay Berry, vice-président exécutif et directeur général de la gestion des données chez Salesforce.
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