Les entreprises présentées à la récente conférence Bank of America Private Tech Trailblazers indiquent où se dessine la prochaine vague de croissance de l’IA : une technologie spécialisée construite autour de données propriétaires, des flux de travail spécifiques à l’industrie et, de plus en plus, du matériel spécialement conçu. Des restaurants aux chantiers de construction en passant par les hôpitaux, les paiements transfrontaliers et la défense, ces entreprises ciblent des problèmes bien définis pour lesquels l’IA peut produire des résultats mesurables.
Cette spécialisation devient de plus en plus importante à mesure que les modèles de fondation deviennent de plus en plus interchangeables. L’avantage concurrentiel évolue vers les données spécifiques à un domaine, l’intégration verticale, la confiance et le capital requis pour construire à grande échelle. Les entreprises contrôlant une plus grande partie de la pile, depuis l’infrastructure GPU et les modèles propriétaires jusqu’à la robotique et la fabrication, parient que la durabilité comptera plus que la nouveauté.
« Le problème avec l'IA, c'est que l'intelligence spécialisée est désormais une grande affaire », a déclaré John Furrier, analyste exécutif chez theCUBE Research. « C'était une histoire dormante il y a environ un an, mais les données spécifiques à un domaine, ces secteurs verticaux ont les exigences nécessaires car les GPU veulent des données, les systèmes veulent des données, l'intelligence sort des données, et c'est la clé. »
Furrier s'est entretenu avec des experts du secteur lors de la conférence Bank of America Private Tech Trailblazers 2026 à Palo Alto, en Californie. Les entretiens ont porté sur la robotique humanoïde et de construction, les agents d'IA verticaux dans le commerce, la santé et la finance, les puces d'IA à faible consommation, les véhicules industriels électriques et le financement des marchés des capitaux.
Voici neuf idées marquantes de l’événement :
1. Bear Robotics ajoute des humanoïdes à une flotte de 16 000 robots déployés.
Bear Robotics Inc. compte environ 16 000 robots mobiles autonomes dans le domaine, un carnet de commandes d'environ 4 000 et des revenus qui doublent chaque année, selon Bren Pierce, co-fondateur de Bear Robotics. Son principal marché est celui des restaurants au Japon et en Corée. Il dessert également les maisons de retraite et les casinos, et un partenariat avec LG l'emmène dans les entrepôts et les usines. Pierce a revendu sa startup humanoïde, Kinisi, à Bear, et les humanoïdes fonctionnent sur la même base logicielle et la même infrastructure cloud que les robots mobiles. Trois choses ont réduit le travail qui prenait autrefois six mois à quelques jours : des modèles de base qui apprennent à partir de quelques centaines d'exemples, des calculs intégrés tels que Jetson Thor de Nvidia Corp. et le codage avec de grands modèles de langage. Les mains tactiles sont toujours la pièce manquante, à environ 30 000 $ par main.
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2. Les robots de construction fonctionnent une fois que le chantier devient semi-structuré.
La main-d'œuvre représente 55 à 60 % des coûts de construction, et Address Robotics Ltd., qui opère sous le nom d'All3, construit une chaîne de valeur intégrée pour réduire cette part, a expliqué Rodion Shishkov, co-fondateur et PDG d'All3. Son logiciel conçoit un bâtiment à partir du terrain grâce à des documents prêts à obtenir un permis. Une couche de production demande ensuite aux robots industriels de fabriquer des éléments uniques au coût de production de masse, et le robot mobile Mantis de l'entreprise les assemble et les termine sur site. Étant donné qu'All3 conçoit le processus ainsi que le robot, il peut repenser le processus pour supprimer la plupart des cas problématiques au lieu d'apprendre aux robots à les gérer tous. Après un tour de table d'environ 25 à 30 millions de dollars, son premier site est en préparation pour un bâtiment de cohabitation de six étages sur un terrain impair de 11 côtés.
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3. Les modèles propriétaires sur des données propriétaires surpassent les LLM disponibles dans le commerce pour Bloomreach.
La couche modèle devient une marchandise et la valeur se déplace vers des domaines verticaux tels que le commerce électronique et le marketing, a noté Raj De Datta, co-fondateur et PDG de Bloomreach Inc. Bloomreach utilise environ 100 modèles. Son moteur Loomi AI, formé sur 7 milliards de profils de consommateurs, produit des modèles cinq à dix fois plus performants que les LLM prêts à l'emploi. Près de la moitié de ses clients utilisent déjà un agent IA, le nombre d'agents utilisant quatre agents a été multiplié par 23 en un an et les revenus s'accélèrent sans aucune croissance des effectifs. Grâce à son offre Loomi Connect, les agents tiers peuvent appeler directement la plateforme, et ces appels augmentent de 83 % d'un mois à l'autre.
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4. Les camions électriques au prix du diesel permettent aux flottes d'économiser 30 000 $ par an en carburant.
Harbinger Motors Inc. vend des plates-formes de véhicules électriques et hybrides de poids moyen au même prix que le diesel, et un camion de colis typique en Californie économise environ 30 000 $ par an en carburant après avoir facturé les coûts, a souligné John Harris, co-fondateur et PDG de Harbinger. Ses clients incluent FedEx Corp. et Thor Industries Inc., et le système de batterie qu'elle a construit pour les camions de livraison alimente désormais les caravanes Airstream. Harbinger construit des camions de livraison, des châssis de camping-car, des systèmes de stockage d'énergie et des véhicules terrestres autonomes de l'armée sur les mêmes lignes de production, et n'ajoute que des entreprises qui n'ont besoin d'aucune nouvelle dépense en capital. Un partenariat avec l'américain Rheinmetall vise à assurer l'autonomie au sol pour la défense, tandis que Harbinger double pratiquement sa capacité de production chaque année.
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5. L'IA non conventionnelle enregistre une puce en cinq mois pour réduire la consommation d'énergie de l'IA par 1 000.
Unconventional Inc., qui opère sous le nom d'Unconventional AI, conçoit ensemble du matériel et des logiciels pour réduire d'environ 1 000 fois la consommation d'énergie des systèmes d'IA, a souligné Ali Esfahani, directeur financier d'Unconventional AI. Naveen Rao a fondé l'entreprise il y a un an. L'entreprise a levé environ 540 millions de dollars, est passée de 14 employés en janvier à environ 60 et a installé une puce chez Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. le 1er juin. La puissance de cette puce était bien inférieure aux systèmes traditionnels. L'approche calcule avec une dynamique basée sur la physique sur des processus semi-conducteurs standard : l'état changeant du système détient la mémoire, tout comme le font les voies neuronales dans le cerveau. Le réseau énergétique ne peut croître que de manière linéaire, a expliqué Esfahani, de sorte que les architectures actuelles ne peuvent pas suivre le rythme.
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6. Airwallex croît de 60 % par an en rendant les opérations bancaires mondiales invisibles.
Airwallex Pty Ltd. gère un système d'exploitation financier mondial qui permet aux entreprises d'ouvrir des comptes, d'accepter des paiements et d'émettre des cartes dans les 80 à 100 plus grandes économies du monde comme si elles étaient locales, a expliqué Irvin Sha, responsable du développement d'entreprise, des marchés de capitaux et des relations avec les investisseurs chez Airwallex. La société a été fondée à Melbourne en 2015 et a passé des années à développer plus de 90 licences, partenariats bancaires et connexions au réseau de cartes. Il ajoute désormais l'IA pour que les agents des clients puissent agir pour eux. Dans le commerce agent, que Sha a qualifié d’accaparement de terres, l’interopérabilité et la précision qui protègent toutes les parties à une transaction seront essentielles. Airwallex a levé environ 960 millions de dollars au cours de ses séries F, G et H pour une valorisation pouvant atteindre 11 milliards de dollars et a un chiffre d'affaires annuel d'environ 1,4 milliard de dollars.
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7. Les agents d’IA vocale donnent aux patients le temps qu’un système de santé surchargé ne peut pas obtenir.
Hippocratic AI Inc. construit des agents vocaux qui gèrent la planification, la préparation préopératoire, le suivi après la sortie et la gestion des maladies chroniques pour les systèmes de santé, les payeurs et les entreprises des sciences de la vie, le tout sans diagnostic ni prescription, selon Shubhra Jain, directeur commercial d'Hippocratic AI. Pour des raisons de sécurité, le système utilise 31 modèles : un dirige la conversation et 30 la supervisent. Les six systèmes de santé qui ont investi dans l'entreprise ont fourni 6 millions d'appels réels de patients pour l'affiner. Étant donné que les agents ne sont pas mesurés en fonction de la rapidité avec laquelle ils mettent fin à un appel, ils peuvent établir des relations en utilisant la mémoire qui se transmet d'un appel à l'autre. En trois ans, l'entreprise a signé plus de 60 entreprises clientes, dont cinq des plus grands payeurs nationaux.
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8. Private Tech Trailblazers met en avant la durabilité alors que les entreprises d’IA pèsent sur les marchés publics.
Le plus grand changement sur le marché réside dans la quantité de capitaux dont l'IA et la robotique ont besoin, ce qui signifie que les entreprises entrent désormais en bourse à une échelle beaucoup plus grande, a expliqué JD Moriarty (photo), vice-président et directeur général, responsable mondial des marchés de capitaux TMT chez Bank of America Corp. Certains d'entre eux étaient en difficulté il y a deux ans et envisagent désormais de les rendre publics. Les investisseurs publics veulent avant tout une croissance durable et démesurée, et pour l’instant, l’échelle l’emporte sur la différenciation, comme l’a montré CoreWeave Inc.. En 2026, l’activité des marchés des capitaux se tournera vers le matériel et les semi-conducteurs plutôt que vers les logiciels, et la banque se concentrera sur des solutions de capital intégrées qui vont au-delà des introductions en bourse.
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9. CloudWalk automatise 99 % du support client avec des agents fonctionnant sur ses propres GPU.
CloudWalk Inc. sert plus de 10 millions d'utilisateurs actifs via InfinitePay au Brésil, son nouvel agent Pierre et JIM.com aux États-Unis, et a dépassé les 2 milliards de dollars de revenus avec des centaines de millions de bénéfices, a noté Luis Silva, PDG et fondateur de CloudWalk. La moitié de ces utilisateurs parlent quotidiennement à ses agents, et ces agents fonctionnent sur le propre cluster de l'entreprise, composé de centaines de GPU Nvidia Blackwell. CloudWalk étant une institution financière réglementée, elle a intégré des garde-fous au sein de ses agents afin qu'ils suivent les instructions de leurs propriétaires et aient rarement des hallucinations lorsqu'ils transfèrent de l'argent. Les agents gèrent désormais 99 % du support client, contre 65 % il y a 18 mois, et l'entreprise génère 2,7 millions de dollars de revenus par employé.
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