Ubitium GmbH, une startup allemande de semi-conducteurs développant un processeur universel pour les machines qui perçoivent, pensent et agissent dans le monde réel, a annoncé aujourd'hui avoir levé 14 millions de dollars en financement de démarrage supplémentaire dirigé par Ibex Investors.
OpenOcean a participé au tour de table aux côtés d'investisseurs existants, notamment KBC Focus Fund, Runa Capital et Inflection. Florian Seibel, co-fondateur et co-PDG de la société européenne de technologie de défense Quantum Systems, a également rejoint le cycle. Le nouveau financement porte l'investissement initial total à 18 millions de dollars depuis la création de l'entreprise en 2024.
Ubitium fabrique du silicium sur mesure pour les machines autonomes, également appelées IA physique, qui effectuent un travail physique, comme les drones, les robots, les équipements industriels et les véhicules autonomes. La société construit un processeur universel unique pour remplacer les puces plus spécialisées d'aujourd'hui.
Les machines d’IA autonomes s’appuient fortement sur trois éléments différents : le traitement du signal pour la détection, l’inférence de l’intelligence artificielle et l’orchestration. Ces trois principes fondamentaux sont généralement assemblés à travers des circuits ou du silicium avec du câblage, permettant à une machine de percevoir, de penser et d'agir dans le monde réel.
Les développeurs d'aujourd'hui répartissent ce travail entre un processeur de signal, une unité de traitement neuronal (ou une unité de traitement graphique) et une unité de traitement centrale pour le contrôle. L’interconnexion génère une latence, un temps de transfert de données, une coordination et une complexité d’ingénierie supplémentaires.
Ubitium a construit un processeur unique utilisant la technologie RISC-V et une logique spécialisée distincte comme un ensemble d'éléments programmables pour le traitement du signal, l'IA et le contrôle en temps réel.
« Les machines physiques d'IA apportent une toute nouvelle série de défis informatiques, et l'inférence n'est pas la plus difficile », a déclaré le co-fondateur et directeur général Hyun Shin Cho. « Détecter le monde réel et contrôler la machine qui s'y trouve est tout aussi difficile, et aujourd'hui, ceux-ci fonctionnent encore sur des puces distinctes. Nous avons construit un processeur physique d'IA qui fait les trois, l'avons testé sur silicium en un an, et ce financement le transforme en produit. »
L'entreprise s'est appuyée sur RISC-V car il s'agit d'une architecture open source gratuite basée sur le principe du jeu d'instructions réduit. Il est ouvert et libre de droits, contrairement aux frameworks propriétaires tels que ceux d'Intel Corp. et Arm Ltd. ou, plus important encore, CUDA, la norme qui sous-tend le chipset de Nvidia Corp.
Nvidia domine actuellement largement le marché de l’IA physique, agissant comme le centre gravitationnel en fournissant les piles matérielles et logicielles. Les estimations concernant le marché mondial lui-même varient en ampleur, mais il devrait dépasser 430 milliards de dollars d'ici 2030 et approcher les 1,6 billions de dollars d'ici 2040, selon un rapport de recherche de ResearchAndMarkets.com.
La première puce d'Ubitium, l'UB108, dotée de 256 éléments de traitement, fabriquée selon le procédé au huitième nanomètre de Samsung Electronics Co. Ltd., a prouvé que les trois procédés pouvaient fonctionner ensemble sur une seule puce en silicium. La société prévoit de déployer son premier processeur commercial, l'UB410, doté de 4 096 éléments de traitement, et de livrer des unités pour évaluation en 2027.
