Près de huit Américains sur dix appartenant aux générations Z et millennials déclarent, selon une enquête d'Operation HOPE et Beyond Finance réalisée entre le 16 et le 18 mars 2026, auprès de 2 000 personnes nées entre 1981 et 2008, qu'ils appliquent généralement la stratégie des « dépenses de survie » (dépenser maintenant, épargner plus tard) et qu'ils considèrent que la création de richesse est de moins en moins réalisable (plus précisément, 71 %).
Rappelons que Beyond Finance est une société de consolidation de dettes. Sachant cela, David Carroll Orr, un créateur multidisciplinaire qui s’intéresse aux médias numériques, à la poésie, à l’architecture et à la narration (comme il se définit lui-même), affirme que les jeunes n’agissent pas par apathie, mais procèdent plutôt à une évaluation rationnelle d’un système qui ne leur donne nulle part où s’accrocher, et que l’intelligence artificielle élimine les postes d’entrée.
Le chemin vers la première offre d’emploi est-il définitivement fermé ?
Orr s'appuie sur les données du Burning Glass Institute sur l'embauche de débutants, qui a ralenti, et cite des responsables de l'industrie de l'IA qui affirment que la moitié des emplois de niveau subalterne seront automatisés.
Il ne cite pas de noms, mais l'opinion la plus connue sur la question est celle de Dario Amodei, PDG d'Anthropic, qui a déjà averti dans une interview que l'IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau d'entrée de gamme d'ici un à cinq ans et que le chômage aux États-Unis pourrait atteindre 10 à 20 %.
Le Burning Glass Institute lui-même avait publié le rapport The Expertise Upheaval en juillet 2025, dans lequel il identifiait l’impact de l’intelligence artificielle sur la perte des premiers échelons de l’échelle de l’expérience. C'était cet espace dans lequel, selon Orr, le stagiaire rédigeait des mémos, révisait des documents ou écrivait du code et apprenait en faisant des erreurs.
Pour Orr, ces étapes correspondent à la Traditions (en anglais, les essais et erreurs de l'expérience humaine), par opposition à Grand livre (grand livre), le dossier rigide de l'administration. Les points d'entrée sont Traditions d'une carrière professionnelle, alors que l'IA générative serait une nouvelle évolution du Grand livre.
« Lancer des projectiles sur l'usine automatisée ne nous redonnera pas d'emplois aux échelons les plus bas »écrit Orr. A partir de ses recherches sur les archives de la frontière américaine du XIXème siècle, il propose une issue, la « persistance médico-légale »: Ces communautés ont appris à passer des registres fonciers aux tribunaux pour gagner de la marge au sein du système.
Ainsi, l’enseignement universitaire et la formation sur le terrain doivent cesser de préparer les jeunes à se comporter comme des « logiciels humains » et leur apprendre à gérer et auditer des outils automatisés. « Nous utilisons la technologie du 21e siècle pour imposer une perspective du 19e siècle sur la valeur humaine »termine-t-il.
Les fiches de paie révèlent, avec des chiffres réels, les effets dont parle la chronique. Le Stanford Digital Economy Lab travaille avec les données de paie qu’ADP met à la disposition des chercheurs. Le 12 août 2026, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen ont publié une mise à jour de leur étude qui estime que les jeunes travailleurs (22-25 ans) occupant les postes les plus exposés à l'intelligence artificielle ont un niveau d'emploi 19 % inférieur aux attentes par rapport à leurs homologues des domaines moins exposés. En utilisant les données de juillet 2025, cet écart était de 15 %.
Selon l’étude, l’emploi des jeunes travailleurs dans les métiers les plus exposés a diminué de près de 11 % entre novembre 2022 (lancement ChatGPT) et juin 2026, contre une augmentation d’environ 10 % dans les métiers les moins exposés. Dans le cas des travailleurs plus expérimentés, il n’existe pas d’écart comparable. Dans l’ensemble de données, les changements observés sont principalement dus à une diminution du nombre d’embauches plutôt qu’à des licenciements.
Les auteurs ne sont pas catastrophiques : ils ne constatent pas de déplacement généralisé de l’emploi et préviennent que leurs données décrivent une tendance, mais ne prouvent pas que l’intelligence artificielle en soit la cause. En outre, le niveau d’éducation joue un rôle important, dans la mesure où l’écart se réduit lorsqu’il est pris en compte. Et il y a une nuance qui correspond à ce que défend Orr : dans les cas où l’intelligence artificielle renforce les travailleurs au lieu de les remplacer, l’emploi est maintenu ou se développe.
En Espagne, les données sur la réduction des opportunités dans les postes de premier échelon sont également évidentes. Selon le Baromètre des Talents Digitals 2026 de l'Observatoire des Talents Digitals du Groupe DIGITALENT, présenté le 24 septembre 2026, 51,7% des entreprises s'attendent à ce que les opportunités pour les profils juniors soient réduites du fait de l'intelligence artificielle.
39,6 % accordent la pensée critique et le jugement professionnel comme une priorité, et seulement 2,4 % soulignent la programmation. Seules 20,8 % des organisations considèrent que leurs effectifs sont assez ou très préparés à travailler avec l’IA, et seulement 29,5 % disposent d’un cadre formel et communiqué sur l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Ces données révèlent, conformément à ce que suggère Orr, une lacune importante dans la préparation des entreprises à travailler avec l’intelligence artificielle. Les personnes sans expérience, celles qui entrent sur le marché du travail pour acquérir Traditions Dans l’entreprise, ils se retrouvent dans une situation d’incertitude. Selon les données de l'association patronale DigitalES de mai 2026, les offres d'emploi pour les programmeurs juniors ont diminué de 33 % en Espagne en un an, contre une augmentation de 13 % pour celles des profils seniors.
La formation à l'intelligence artificielle au travail est déjà réglementée
En Europe, il existe un règlement qui établit que les entreprises qui utilisent des systèmes d'intelligence artificielle doivent former leurs travailleurs sur le sujet à partir du 2 février 2025, date à laquelle l'article 4 du règlement IA a commencé à s'appliquer. Cette disposition a été modifiée par le Règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026, en vigueur depuis le 27 juillet 2026. Elle n'oblige plus les entreprises à garantir un niveau de formation spécifique, mais simplement à adopter des mesures de soutien à la formation de leur personnel et de ceux qui utilisent les systèmes pour leur compte.
Les entreprises ne sont plus obligées de garantir l’atteinte des objectifs d’apprentissage, mais l’obligation de fournir des moyens existe toujours. Si votre entreprise utilise des assistants IA au travail, demandez quelle formation ils proposent et demandez-la. Aucune des études mentionnées ne permet de déterminer qui formera les profils supérieurs dans dix ans si le nombre de personnes qui apprennent le métier à des postes subalternes diminue.
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