L'entreprise a créé une plateforme de sélection technique basée sur la simulation que les entreprises peuvent utiliser pour évaluer la capacité d'un candidat en ingénierie à effectuer le travail pour lequel il est embauché, avant de passer à l'étape de l'entretien.
La co-fondatrice et co-directrice générale de Colare, Esther Thomas (photo, à gauche, aux côtés du co-fondateur et co-PDG Nain Abdi) a déclaré à SiliconANGLE que la startup cible spécifiquement les secteurs de l'aérospatiale, de la défense, de l'énergie et de la fabrication de pointe, où les entreprises recherchent désespérément des ingénieurs hautement spécialisés. Elle a déclaré que de nombreuses entreprises de ces secteurs ont du mal à embaucher du nouveau personnel assez rapidement, car leurs processus d'embauche sont extrêmement lents.
L'embauche d'ingénieurs est particulièrement difficile car dans la plupart des cas, la seule façon d'évaluer un candidat est de le faire sélectionner par un ingénieur expert déjà inscrit dans les livres de l'entreprise. Mais pour la plupart des entreprises, cela signifie éloigner cet employé des tâches d'ingénierie réelles pour passer des heures à parcourir des curriculum vitae et à effectuer des évaluations physiques du travail du candidat.
« Le recrutement passe par plusieurs étapes techniques, y compris des visites sur site de plusieurs heures, des présentations, etc., et seuls les ingénieurs peuvent les mener », a déclaré Thomas. « Ainsi, chaque cycle de recrutement implique du temps d'ingénierie, souvent du temps d'ingénierie senior, qui est l'une des ressources les plus rares et les plus coûteuses dans ces entreprises. »
Le défi est rendu plus difficile par le fait que de nombreux candidats utilisent aujourd'hui des outils d'intelligence artificielle pour peaufiner leur CV et passer l'étape initiale de l'entretien à distance sur laquelle les entreprises s'appuient normalement pour éliminer les prospects les plus faibles. En conséquence, de nombreux candidats non qualifiés peuvent passer entre les mailles du filet et décrocher un entretien en personne, ce qui entraîne une ponction sérieuse sur les ressources d'ingénierie du recruteur.
« Chaque candidat non qualifié qui atteint un jury d'ingénierie brûle des heures d'ingénierie senior », a expliqué Thomas. « Le volume hebdomadaire élevé d'entretiens, associé à de faibles taux de réussite et au coût élevé des talents en ingénierie, se traduit par un coût annuel important. Et une mauvaise embauche qui s'échappe est encore pire. »
Évaluer les ingénieurs est difficile
Thomas a déclaré que les « évaluations techniques basées sur la simulation » de Colare sont conçues pour montrer comment un candidat pense, construit et résout réellement des problèmes, avant d'être convoqué à un entretien. Ce n’est pas une chose facile à faire. Le processus d’évaluation des compétences en ingénierie est particulièrement difficile car pour chaque problème, il peut y avoir un nombre infini de solutions.
« Quelque chose comme un support structurel, une carte d'alimentation ou un système d'alimentation de propulsion a des milliers de conceptions valides et des milliers de conceptions subtilement mortelles », a déclaré Thomas. « La différence réside dans des compromis que les machines ne peuvent pas vérifier, tels que la masse et la rigidité, la marge thermique par rapport à l'emballage, la fabricabilité par rapport aux performances et le coût par rapport à la fiabilité. Il n'y a pas de réponse simple. »
Alors, comment évaluer ces choix de conception complexes à grande échelle ? Thomas affirme que la réponse est de placer les candidats dans des environnements d'ingénierie réels, en leur confiant des tâches à résoudre tirées des contraintes de vol et de fabrication du monde réel. « (Les recruteurs) téléchargent leur liste de candidats et ils peuvent l'envoyer (l'évaluation) à l'ensemble de leur bassin de candidats », a déclaré Thomas. « Ensuite, notre modèle analysera chacun sur son processus et ses résultats pour présenter aux équipes RH et aux ingénieurs un brief détaillé sur les performances de chaque candidat. »
Colare utilise l'IA pour mapper son rôle sur des évaluations pratiques générées par l'IA qui couvrent des domaines tels que la conception assistée par ordinateur, les schémas de circuits imprimés, l'analyse thermique et l'analyse par éléments finis. « Nous notons les décisions des candidats en fonction de rubriques élaborées par des ingénieurs seniors qui ont livré du matériel réel », a déclaré Thomas. « Chaque discipline exige sa propre profondeur de domaine. Un problème de guidage, de navigation et de contrôle n'a rien à voir avec un problème de conception pour la fabrication. »
Colare a déjà été déployé par des organisations allant de startups à des constructeurs aérospatiaux multimilliardaires, en passant par des sociétés d'ingénierie chimique et des géants de la fabrication de pointe. Environ la moitié de sa clientèle appartient aux secteurs de l'aérospatiale et de la défense, a déclaré Thomas.
L'un des clients de Colare est une startup de fabrication de produits chimiques qui travaille au développement d'une technologie de réacteur induit sur le terrain. Au départ, l'entreprise ne comptait que deux employés, qui ne pouvaient évidemment pas se permettre de perdre du temps à sélectionner des dizaines de candidats lorsqu'ils cherchaient à embaucher leur premier ingénieur électricien, car ils devaient également maintenir l'entreprise en activité. Pourtant, ils avaient besoin que cet ingénieur rejoigne rapidement l'équipe, a expliqué Thomas. De plus, les deux cofondateurs n'étaient même pas qualifiés pour évaluer correctement les candidats qui postulaient pour le poste.
« L'un est titulaire d'un doctorat en génie chimique et l'autre est responsable des opérations commerciales, donc ni l'un ni l'autre n'étaient équipés pour évaluer l'ingénieur électricien fondateur qu'ils devaient embaucher », a déclaré Thomas. « Alors qu’autrefois ils s’appuyaient sur des réseaux extérieurs pour examiner ces candidats, Colare leur a donné la possibilité d’évaluer directement les candidats. »
Dans un autre cas, la filiale d'une entreprise manufacturière cotée en bourse se préparait à faire passer un candidat à un entretien final avec son PDG, en fonction de ses performances lors d'entretiens en personne avec l'équipe des ressources humaines. Mais ce candidat aurait fait perdre un temps précieux au PDG, car il a échoué à l'évaluation simulée de Colare.
Colare utilisera l'argent du cycle d'aujourd'hui pour élargir sa bibliothèque d'évaluation afin de couvrir des disciplines technologiques plus pointues et plus spécialisées, et tentera également de créer des modèles d'IA plus avancés capables de prédire comment les ingénieurs se comporteront face à des défis complexes qu'ils n'ont jamais rencontrés auparavant.
La mission de l'entreprise est de transformer le processus de recrutement des ingénieurs, afin que les compétences vérifiables aient plus de poids que les qualifications sur papier. « Les CV ne sont plus des indicateurs des capacités d'une personne », a insisté Thomas. « Nous voulons remplacer l’évaluation pour la rendre méritocratique, afin que les personnes soient embauchées sur la base de leurs compétences et non de leur expérience. »
