Une startup appelée Hyphenate affirme qu'elle aide rapidement les entreprises à surmonter leur peur des hallucinations de l'intelligence artificielle et à lui faire confiance pour automatiser entièrement leurs opérations financières après avoir levé aujourd'hui 45 millions de dollars de financement de démarrage.
Hyphenate, officiellement connu sous le nom de Prosperous Commerce Inc., a construit une plate-forme financière autonome qui utilise des agents d'IA auto-apprenants. Ces agents sont conçus pour se familiariser avec les opérations financières des entreprises afin de pouvoir reprendre le travail du directeur financier traditionnel, en effectuant des tâches telles que la comptabilité générale, la gestion de la trésorerie, l'ordre d'encaissement, l'achat pour payer et le reporting financier. Ses agents s'intègrent aux systèmes de planification des ressources de l'entreprise, de comptabilité et bancaires existants des entreprises pour éviter le besoin de révisions logicielles coûteuses.
La startup, qui s'appelait auparavant Maximor jusqu'à ce qu'elle soit renommée plus tôt ce mois-ci, est dirigée par le co-fondateur et directeur général Ramnandan Krishnamurthy (photo de droite, aux côtés du co-fondateur Ajay Krishna Amudan), qui admet que la finance d'entreprise a toujours été extrêmement difficile à maîtriser pour l'IA. En raison d’exigences réglementaires et de normes d’information financière impitoyables, peu de directeurs financiers ont été prêts à tolérer le risque d’agents d’IA susceptibles d’halluciner et de gâcher des calculs vitaux concernant leurs finances.
Dans une étude récente, Hyphenate a souligné l’appréhension largement répandue des directeurs financiers à l’égard de l’IA. Bien que 96 % des personnes interrogées aient identifié l'allègement du fardeau des tâches répétitives et manuelles comme l'un des principaux avantages de l'IA, seuls 14 % ont déclaré qu'ils faisaient réellement confiance à la technologie pour y parvenir sans commettre d'erreurs. De plus, 97 % des directeurs financiers ont insisté sur le fait que la supervision humaine du travail d’IA est essentielle.
Cependant, Hyphenate pense pouvoir surmonter cette appréhension en modifiant la façon dont les agents d’IA apprennent et exécutent leur travail. Plutôt que de demander à des experts financiers humains de créer des invites et de concevoir des flux de travail basés sur des règles pour les agents, la startup les forme sur les flux financiers historiques des clients.
En examinant des milliers de feuilles de calcul, de courriers électroniques, de dossiers financiers, de factures, etc. datant de plusieurs années, ses agents visent à capturer ce que Krishnamurthy appelle la « connaissance tribale » du service financier de chaque entreprise. Cela leur permet de comprendre les particularités de leurs opérations.
De plus, Hyphenate crée également un enregistrement détaillé du travail de ses agents, de sorte que chaque action autonome qu'ils effectuent soit préservée, créant ainsi une trace écrite qui peut facilement être auditée si le besoin s'en fait sentir. Si un responsable financier humain gère une exception, les agents se souviendront de cette décision comme d’une sorte de précédent, afin de pouvoir suivre cet exemple dans leur travail futur. Cela s'appuie sur des garde-fous opérationnels sans ambiguïté et sur l'exigence d'une surveillance humaine aux moments clés, lorsqu'un jugement qualitatif est requis, a déclaré Krishnamurthy.
« Chaque équipe financière a une longue liste de tâches à accomplir parce que quelqu'un doit le faire », a déclaré Krishnamurthy. « Nos clients voient cette liste diminuer en production. Une fois qu'une équipe voit le système gérer un flux de travail selon les normes d'un auditeur, elle lui confie le suivant. »
En d'autres termes, dit Krishnamurthy, les clients testent généralement les agents d'IA d'Hyphenate avec une ou deux tâches financières, voient qu'ils font parfaitement le travail et commencent à leur faire davantage confiance. Ils lui confient alors des responsabilités bien plus importantes. C'est un modèle qui s'est répété sur plusieurs premiers adaptateurs, a déclaré Krishnamurthy, permettant à la startup de multiplier par 11 sa clientèle et ses revenus par 86 au cours de l'année dernière, sans toutefois fournir plus de détails.
Hyphenate affirme compter actuellement parmi ses clients six sociétés cotées en bourse, dont Groupon Inc., Synthesia Ltd., HiBid et Mini Melts USA Inc. Ces clients ont éliminé jusqu'à 90 % de leur travail financier manuel de routine, tout en réduisant les exceptions d'audit de 75 % en moyenne.
Compte tenu de ses débuts, Hyphenate a désormais des ambitions bien plus grandes, en visant l'automatisation des opérations financières stratégiques pour ses clients. L'entreprise estime pouvoir fournir une visibilité continue sur la santé financière d'une entreprise, permettant ainsi des prévisions et une allocation de capital plus précises.
