Les entreprises qui se lancent dans l’automatisation de l’IA découvrent que l’endroit où leurs modèles et leurs données s’exécutent compte autant que ce que les modèles peuvent faire. La pression réglementaire, la hausse des coûts des jetons et la peur du verrouillage poussent les entreprises à exiger plus de contrôle sur leurs charges de travail d’IA.
Cette demande façonne la manière dont les fournisseurs de plateformes de données présentent leur prochaine action. Cloudera Inc. a débuté sur le marché Hadoop, puis a migré vers une couche de données unifiée qui couvre les cloud et l'infrastructure sur site. Il se positionne désormais comme un cloud n'importe où pour l'IA, selon Paul Gillin (photo de droite), rédacteur en chef de SiliconANGLE Media Inc.
« Je pense que les grandes entreprises ont décidé il y a longtemps. Elles ne voulaient pas être redevables à un seul fournisseur de cloud et c'est en quelque sorte ancré dans le paysage maintenant », a déclaré Gillin. « Je pense que ce qui est différent chez Cloudera, c'est qu'ils sont de fervents partisans de l'infrastructure sur site, des cloud souverains, et que les entreprises peuvent exécuter leurs charges de travail où elles le souhaitent et passer de l'un à l'autre.
Gillin s'est entretenu avec Rebecca Knight (à gauche) de theCUBE à EVOLVE26, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l'automatisation de l'IA et ont fourni une analyse du discours d'ouverture de l'événement.
L’IA souveraine et les agents spécialement conçus stimulent l’automatisation de l’IA
L’IA souveraine et privée a été fréquemment évoquée lors du discours d’EVOLVE26. Des enquêtes indiquent que la réglementation est la principale raison pour laquelle les entreprises souhaitent garder l’IA à l’intérieur de leurs propres murs. Les modèles à poids ouvert leur donnent un moyen de le faire, passant d'environ 20 % de l'utilisation des jetons il y a deux ans à plus de 80 % aujourd'hui, selon Gillin. Cloudera ajoute également des flux de travail agentiques à ses services de données. Les agents à usage général sont davantage un phénomène de consommation, a-t-il expliqué.
« Il s'agit plutôt d'un outil destiné aux employés de bureau, mais les agents Cloudera sont adaptés à la gestion des données », a déclaré Gillin. « La gestion des charges de travail, l'optimisation de la capacité du GPU, le genre de choses qui préoccupent vraiment les DSI, car ce sont eux qui paient les factures de ces coûts de formation très élevés. »
Le simple fait d'avoir un agent n'est plus un avantage, c'est pourquoi Cloudera redouble d'efforts sur son jeu multiplateforme de longue date. Selon Gillin, cela étend la portabilité souhaitée par les entreprises de leurs cloud à leurs modèles d'IA. Avant de se fier à l'automatisation de l'IA, les DSI voudront savoir comment les agents sont contrôlés, quelles pistes d'audit ils laissent derrière eux et comment les décisions des agents peuvent être documentées pour les régulateurs, a-t-il noté.
« C'est un très gros problème avec les agents en ce moment », a déclaré Gillin. « C'est toujours le Far West avec des agents. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de SiliconANGLE et theCUBE de EVOLVE26 :
