42AI est lancé avec 62,5 millions de dollars pour prédire comment les traders agissent lorsque les marchés deviennent volatils

La startup israélienne d’intelligence artificielle 42AI a été lancée aujourd’hui avec un financement de 62,5 millions de dollars pour construire ce qu’elle appelle un modèle mondial comportemental.

Ses premiers clients sont des maisons de courtage qui souhaitent savoir comment les traders individuels se comporteront lorsque les marchés deviendront volatils. 42AI propose un logiciel qui estime les chances de chaque choix qu'une personne pourrait faire dans une situation donnée. « Le comportement n'est pas déterministe ; il est constamment probabiliste », a déclaré à TechCrunch le co-fondateur et directeur général Amit Gal-Or.

L’entreprise transforme ce qu’elle sait d’une personne en représentations mathématiques des traits de personnalité, et un modèle mondial basé sur des transformateurs en calcule les probabilités. Un modèle de langage distinct indique les caractéristiques et le contexte qui ont motivé chaque prédiction.

42AI affirme qu'une maison de courtage peut voir ce que chaque client est susceptible de négocier au cours des prochaines 24 heures, y compris l'instrument, la direction et le volume. Si les clients semblent prêts à s'engager dans la même transaction, un bureau de gestion des risques peut se couvrir avant que l'exposition n'atteigne son portefeuille. Les contrôles de connaissance du client effectués lors de l'intégration sont une source d'information, et le modèle prend également en compte la fréquence à laquelle un client appelle et le sentiment dans sa voix.

Dix grandes maisons de courtage travaillent avec 42AI, qui facture soit des frais fixes, soit un pourcentage de la valeur qu'elle contribue à générer. Les revenus ont atteint sept chiffres, a déclaré Gal-Or, sans donner de chiffre précis.

Selon la société, une maison de courtage a gagné environ 30 millions de dollars en valeur supplémentaire grâce à la couverture dynamique. La société revendique également une précision de 98 % sur les transactions. Selon Gal-Or, ce chiffre permet de savoir si les flux commerciaux se situent dans une fourchette prévue, et ne mesure pas si chaque transaction individuelle a été correctement prédite.

Trois années de recherche ont été consacrées au modèle. Des milliers de personnes ont subi des évaluations psychologiques dans le cadre de la première étude, et au moment où l'équipe est passée aux ensembles de données du gouvernement et des biobanques, l'échantillon avait dépassé les 2 millions. Les données clients couvrent désormais environ 30 millions de personnes.

Ehud Ezra, directeur de la technologie, et trois co-auteurs ont décrit une partie du travail dans un article publié en février. Leur grand modèle comportemental adapte une version de 8 milliards de paramètres de Llama 3.1 de Meta Platforms Inc. pour prédire les choix stratégiques d'une personne à partir d'un profil psychométrique détaillé.

Concernant la confidentialité, Gal-Or a déclaré que le système n’a pas besoin d’informations personnelles identifiables et que « le modèle ne sait jamais qui est la personne ». Les profils sont toujours créés pour chaque individu à partir de l'activité du compte lié.

Lorsqu'on lui a demandé si une maison de courtage pouvait retourner ces prédictions contre ses propres clients, Ezra a qualifié cela de « préoccupation valable ». Les fondateurs ont évoqué la réglementation, la surveillance et un comité d’éthique interne pour contrôler ce type d’utilisation.

Les jeux, la prévention de la fraude et la cybersécurité sont les prochains marchés que 42AI explore, en aidant les robots et les agents d'IA à comprendre les gens comme un objectif à long terme. Où qu'il soit exécuté, le modèle perd en précision lorsqu'il ne tient pas compte d'influences extérieures, comme par exemple un trader agissant sur les conseils d'un collègue. « Il y a un plafond naturel parce que vous n'avez vraiment pas accès à tout ce qu'une personne vit », a déclaré Gal-Or.

Les 62,5 millions de dollars, que 42AI décrit comme un financement de démarrage, provenaient des fondateurs et d'Infinity Group sur trois ans. Amir Gal-Or, co-fondateur et président de la startup, a fondé Infinity Group. Dan Shechtman, lauréat du prix Nobel de chimie 2011, fait partie des conseillers de l'équipe de recherche. 42AI prévoit de lever davantage d’argent.

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