Traversal Inc., une startup qui tente d'automatiser les tâches d'ingénierie de fiabilité des sites avec des agents d'intelligence artificielle, semble se rapprocher de cet objectif après avoir levé 120 millions de dollars de nouveaux financements, portant sa valorisation à 1 milliard de dollars.
L’IA a peut-être rendu le travail des développeurs de logiciels beaucoup plus facile qu’auparavant, mais pour les ingénieurs en fiabilité du site chargés de maintenir l’infrastructure nécessaire à l’exécution de ce code, elle n’a fait que rendre la vie beaucoup plus difficile. L’afflux de code généré par l’IA a mis les ingénieurs d’infrastructure sous une pression intense, et ils ont du mal à suivre le rythme.
Selon un rapport publié plus tôt cette année par Splunk Inc. et Oxford Economics, les coûts des temps d'arrêt des entreprises ont augmenté de plus de 50 % au cours des deux dernières années, drainant jusqu'à 600 milliards de dollars par an pour les entreprises du monde entier. En effet, les développeurs de logiciels ont augmenté leur production de code d'environ 180 % au cours de la même période, ce qui signifie que ces pauvres ingénieurs en infrastructure sont obligés de travailler plus dur que jamais pour égaler leur production croissante.
Entrez Traversal, qui vient à la rescousse avec un ingénieur autonome en fiabilité de site très prometteur, conçu pour aider les spécialistes humains en diagnostiquant, en corrigeant et en prévenant les problèmes d'infrastructure informatique. Au lieu de simplement surveiller et envoyer des alertes aux ingénieurs humains en cas de panne, Traversal enquête activement sur tous les problèmes qui surviennent et fait de son mieux pour les résoudre afin d'alléger leur charge de travail impie.
Le co-fondateur et directeur général, Anish Agarwal, a déclaré qu'il y avait un besoin urgent d'un ingénieur spécialisé en fiabilité des sites d'IA, car même les meilleurs grands modèles de langage à usage général n'ont pas été en mesure de montrer qu'ils sont à la hauteur de la tâche. Il souligne le benchmark ORCA que son entreprise a co-développé aux côtés de chercheurs de Cornell Tech et de l'Université de Columbia. Il révèle que même les modèles frontières les plus avancés atteignent à peine une précision de 25 % sur les tâches SRE de difficulté moyenne, avec leurs taux d'hallucinations dépassant souvent 40 %.
« L'ingénierie de la fiabilité des sites est l'un des problèmes les plus difficiles en matière d'IA appliquée, car l'environnement logiciel de chaque entreprise est différent, et avec des temps d'arrêt qui coûtent aux entreprises jusqu'à 600 milliards de dollars par an, les enjeux sont clairement énormes », a déclaré Agarwal.
L'IA de Traversal dépasse de loin ce que les meilleurs modèles frontières peuvent faire. Il est conçu pour être déployé dans les environnements informatiques des entreprises, où il analyse d'énormes volumes de données télémétriques opérationnelles, notamment les journaux, les mesures et les traces, afin d'établir une base de référence pour un comportement normal. Lorsque des problèmes surviennent, il utilise l'apprentissage automatique causal pour identifier la cause première du problème, puis élabore une solution de sorte que tout ce que l'ingénieur humain a à faire est d'accepter sa recommandation pour rétablir un service normal.
L’expérience d’Agarwal en apprentissage automatique causal est la clé de la précision beaucoup plus élevée de l’IA SRE de Traversal. Il s'agit d'une discipline d'IA qui combine l'inférence causale et l'apprentissage automatique pour identifier les relations de cause à effet, plutôt que de s'appuyer sur des corrélations statistiques. Essentiellement, il permet aux modèles Traversal de simuler les effets de diverses actions, interventions et changements de politique sur l'infrastructure informatique, afin de pouvoir déterminer rapidement la cause probable d'un problème.
Agarwal a déclaré que la société s'efforce de créer un « IA SRE superintelligent » qui peut enfin aider les entreprises à suivre le rythme rapide de leurs équipes de développeurs basées sur l'IA. Et il pense que nous sommes sur la bonne voie pour atteindre cet objectif. « Après deux années de perfectionnement de notre technologie, nous constatons que nos clients élargissent la manière dont ils utilisent Traversal dans des environnements de production de plus en plus complexes », a-t-il déclaré.
Au cours de la dernière année, Traversal a multiplié par plus de neuf son chiffre d'affaires et son nombre d'utilisateurs actifs mensuels a été multiplié par 20. Parmi ses clients les plus connus figurent Pepsi Co., DigitalOcean Holdings Inc., Nubank et Harvey AI Corp.
L'élan de Traversal est impressionnant, mais Agarwal a déclaré que l'entreprise n'en était qu'à ses débuts. Avec 120 millions de dollars en banque, l'entreprise va accélérer le recrutement au sein de ses équipes d'ingénierie, de mise sur le marché et de recherche et développement afin de se rapprocher de son objectif de construire un SRE d'IA superintelligent.
Aditya Naganath de Kleiner Perkins a déclaré que Traversal est la première entreprise qu'il voit qui apporte une « véritable intelligence » dans des environnements de production complexes, et il est convaincu qu'il y aura une énorme demande pour cette entreprise. « Alors que l’IA accélère considérablement le rythme d’écriture et de livraison des logiciels, la complexité de la gestion de la production ne fera qu’augmenter », prédit-il. « Traversal donne aux équipes d'ingénierie l'intelligence dont elles ont besoin pour comprendre leurs systèmes, résoudre les incidents plus rapidement et fonctionner en toute confiance à des échelles qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.
