À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les organisations repensent la façon dont les données sont gouvernées et partagées à grande échelle, la gouvernance des données basée sur l’IA devenant une priorité clé. Les nouvelles avancées en matière d'automatisation et de gouvernance intelligente rendent les données fiables plus accessibles dans toute l'entreprise tout en réduisant la complexité de leur gestion.
Les organisations de services financiers s'appuient sur un vaste réseau de partenaires et de relations de partage de données pour tout prendre en charge, du marketing et du service client au traitement des transactions. En conséquence, le partage de données sécurisé et efficace est devenu une exigence essentielle pour la gestion des opérations commerciales principales, selon Christina Egea (photo de droite), vice-présidente senior des données produit et d'entreprise chez Capital One Financial Corp.
« Le partage de données est un élément essentiel de notre activité et le faire en toute sécurité est de la plus haute priorité », a déclaré Egea. « Nous avons noué un excellent partenariat avec l'équipe Snowflake, en tirant parti de leurs capacités de partage qui nous permettent de comprendre, aux niveaux les plus précis, quelles données entrent et sortent de l'entreprise et comment elles sont accessibles.
Egea et Prasanna Krishnan (à gauche), responsables du catalogue Horizon et de la collaboration chez Snowflake Inc., se sont entretenus avec Dave Vellante et Rebecca Knight de theCUBE au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la gouvernance des données basée sur l'IA et de l'importance croissante du partage de données sécurisé et axé sur des politiques dans des secteurs hautement réglementés. (* Divulgation ci-dessous.)
Focus sur la gouvernance des données basée sur l'IA
Les améliorations récentes d'Horizon Catalog incluent le partage ouvert des données Iceberg, l'accès gouverné sur les moteurs externes et les capacités étendues du catalogue d'IA. Selon Krishnan, une avancée clé a été l'utilisation de l'IA pour automatiser et simplifier à la fois la gouvernance des données et la gestion des métadonnées contextuelles, réduisant ainsi les efforts manuels tout en améliorant la convivialité et le contrôle.
« Si vous pensez aux catalogues, traditionnellement, beaucoup de catalogues ont souffert de beaucoup de travail manuel qui doit être consacré à la mise en place de la gouvernance et à la configuration du contexte des métadonnées », a déclaré Krishnan. « Avec Horizon, nous automatisons vraiment tout cela. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Snowflake Summit. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
