L'IA d'entreprise entre dans une nouvelle phase où l'avantage concurrentiel dépend moins des modèles de base et davantage de la capacité à connecter les données et les connaissances métiers via une couche de contexte d'entreprise. À mesure que les organisations développent leurs initiatives en matière d’IA, les agents intelligents apparaissent comme la nouvelle interface entre l’information et l’action.
De nombreuses organisations ont abandonné le Big Data après des années d’attentes non satisfaites, mais l’IA générative libère enfin la valeur promise depuis toujours par des ensembles de données massifs. Le défi n'est plus de reconnaître l'importance des données d'entreprise, mais de surmonter la complexité de leur connexion et de leur opérationnalisation pour les applications basées sur l'IA, selon Bob O'Donnell (photo, à droite), fondateur et analyste en chef de TECHnalysis Research LLC.
« Cela est tout à fait logique parce que les gens ont reconnu que pour rendre l'IA productive et efficace dans leur organisation, ils doivent évidemment exploiter leurs propres données », a déclaré O'Donnell. « Cela semble bien en théorie, mais il s'avère que les rouages de la réalisation sont sacrément difficiles. »
O'Donnell et Sanjeev Mohan (à gauche), fondateur et propriétaire de SanjMo, se sont entretenus avec Dave Vellante de theCUBE au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment l'IA générative apporte enfin la valeur promise depuis longtemps du Big Data et pourquoi la couche contextuelle de l'entreprise apparaît comme la base de la prochaine génération d'agents d'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
Focus sur la couche de contexte d'entreprise
De nombreuses organisations reconnaissent que les initiatives d'IA efficaces nécessitent une base de données solide, mais la complexité de la consolidation et de l'organisation des données d'entreprise a fait des plates-formes unifiées et d'une couche de contexte d'entreprise des avantages de plus en plus importants. Aujourd'hui, les organisations s'éloignent des stratégies d'entrepôt de données centralisées et se tournent vers des approches fédérées qui permettent aux données de rester en place tout en étant connectées et analysées entre les systèmes, selon Mohan.
« Toute tentative visant à créer un entrepôt de données d'entreprise est semée d'embûches », a déclaré Mohan. « Ce n'est pas pour tout le monde. »
La fédération des données a pris de l'ampleur à mesure que les organisations accèdent et analysent de plus en plus les données là où elles se trouvent plutôt que de les déplacer vers des référentiels centralisés. Des réseaux plus rapides, des coûts de transfert de données réduits et l'adoption de normes ouvertes telles qu'Apache Iceberg ont rendu cette approche beaucoup plus pratique à grande échelle, selon Mohan.
« Vous pouvez laisser les données là où elles se trouvent… mais maintenant le fossé s'est déplacé vers une couche au-dessus, qui est la couche de contexte ou la couche de métadonnées, car vous pouvez y appliquer la sécurité », a déclaré Mohan. « Vous pouvez lever l'ambiguïté sur la signification du mot client dans SAP. Toute cette synchronisation bidirectionnelle des métadonnées SAP-Snowflake change la donne à mon avis. »
Les couches sémantiques traditionnelles ont été conçues pour les données structurées, mais les environnements d'IA modernes doivent également intégrer des informations semi-structurées et non structurées. En conséquence, les organisations créent de plus en plus de couches de contexte ou de graphiques de connaissances que les agents peuvent ensuite interroger via des outils tels que Slack et Jira, a expliqué Mohan.
Pour O'Donnell, ce changement représente un saut architectural fondamental : passer de systèmes qui récupèrent et répondent à ceux qui mémorisent et raisonnent.
« Il n'y a pas de mémoire, aucun état n'est maintenu », a déclaré O'Donnell. « Je pense que nous arrivons enfin à un point où je peux affiner ou entraîner un petit modèle. Cela n'est pas encore arrivé, mais cela s'en vient. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Snowflake Summit. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
