La transition des chatbots vers les agents autonomes change la forme de la demande elle-même, et la tokenomics – l’économie de la consommation de jetons d’IA – apparaît comme la contrainte déterminante pour les budgets des entreprises, alors que l’inférence 24 heures sur 24 remplace l’utilisation intermittente. Moins de 1 % des utilisateurs potentiels déploient actuellement des agents à grande échelle, ce qui laisse une marge énorme pour la croissance de la demande d'inférence, selon Jeetu Patel (photo), président et directeur des produits de Cisco Systems Inc.
« Moins de 1 % de la population mondiale utilise des agents », a déclaré Patel. « Si vous pensez que les agents sont en fait une étape d'amélioration des fonctions d'un chatbot, où vous pouvez réellement voir votre productivité personnelle ou celle de votre entreprise changer sensiblement grâce aux agents, je ne vois pas comment vous ne restez pas dans une sorte de pénurie continue d'approvisionnement pendant une période assez longue. »
Patel s'est entretenu avec Dave Vellante de theCUBE lors de l'événement AMD Advancing AI, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’inférence distribuée, de la tokenomique et de l’évolution économique du déploiement de l’IA agentique. (* Divulgation ci-dessous.)
Tokenomics apparaît comme la contrainte déterminante de l’IA agentique
Contrairement aux chatbots, les agents n'attendent pas une invite humaine : ils fonctionnent en continu et parlent de plus en plus à d'autres agents, ce qui donne naissance à une nouvelle classe de machines dédiées uniquement aux charges de travail des agents, a expliqué Patel. La réponse de Cisco est Cisco Cloud Control, un plan de gestion unifié conçu pour suivre les inférences qui peuvent se produire à travers chaque emplacement.
« Il peut examiner toute votre capacité d'inférence dont vous disposez dans le cloud, toute la capacité d'inférence que vous pourriez avoir dans un centre de données privé, ainsi que vos terminaux, dans un seul plan de gestion », a déclaré Patel. « Dans ce modèle d'inférence hybride, AMD gère le routage et le calcul intelligents tandis que Cisco fournit la bande passante du réseau, la sécurité et ce que Patel a appelé la tokenomics – une visibilité sur les agents qui consomment des jetons et si cette utilisation est devenue excessive. »
Les entreprises sont également poussées vers des modèles plus petits et spécifiques à des tâches afin de contrôler les coûts plutôt que de recourir par défaut à des systèmes frontières pour chaque tâche. Cisco a récemment publié Antares, une famille de modèles ouverts spécialement conçus pour localiser les vulnérabilités du code sans envoyer de données propriétaires vers le cloud, un exemple direct de cette logique de routage en pratique, a noté Patel.
« Cette annonce particulière ne signifie pas que nous ne collaborons pas très étroitement avec Anthropic et OpenAI », a déclaré Patel. « Cela signifie simplement que vous aurez besoin de (petits modèles de langage) sur lesquels vous souhaitez avoir le contrôle. Si je peux trouver 70 % des vulnérabilités de cette façon, tant mieux. Et les 30 % restants, je peux les trouver avec un modèle frontière. »
La facilité d’utilisation, et non le calcul, reste le principal obstacle à une adoption plus large des agents. La technologie doit encore parcourir une longue distance avant d’atteindre les utilisateurs ordinaires comme le faisait autrefois Internet, a noté Patel.
« Nous avançons à un rythme assez rapide, mais nous sommes loin du niveau de simplicité nécessaire pour que huit milliards de personnes se mobilisent et activent des milliers d'agents », a-t-il déclaré.
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement AMD Advancing AI :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
