L’IA évolue rapidement des limites de la biotechnologie vers son cœur, remodelant la manière dont les entreprises découvrent, conçoivent et réduisent les risques de nouveaux médicaments. Après des années d’investissement et de percées impressionnantes en laboratoire, l’industrie se concentre désormais sur ce qu’il faut pour transformer la puissance de calcul en thérapies approuvées – depuis l’augmentation de la probabilité de succès clinique jusqu’à la construction de l’infrastructure de données capable de prendre en charge la prochaine génération de médicaments.
« La plupart des médicaments échouent en clinique parce que nous ne savons pas quels patients sont les plus susceptibles d'en bénéficier », a déclaré Ron Alfa (photo), co-fondateur et PDG de Noetik Inc. « Si nous pouvons former ces modèles pour comprendre la biologie des patients et augmenter la probabilité de succès, c'est vraiment le véritable goulot d'étranglement pour fournir de nouveaux médicaments aux patients. »
Alfa et d'autres experts du secteur se sont entretenus avec Gemma Allen de CUBE dans une série d'entretiens exclusifs lors de l'événement CUBE + NYSE Wired : AI in Bio. Les conversations ont révélé une industrie biotechnologique qui devient plus précise, plus axée sur les données et plus collaborative que jamais. La nouvelle priorité est d’augmenter la probabilité de succès clinique et de construire l’infrastructure capable de prendre en charge la prochaine génération de médicaments.
Voici neuf enseignements clés de l’événement :
1. Noetik construit des jumeaux numériques de tumeurs pour augmenter les chances de succès clinique en oncologie.
Noetik forme des modèles d'IA sur des milliers d'échantillons de tumeurs de patients réels pour créer des jumeaux numériques capables de prédire quels patients sont les plus susceptibles de répondre à une thérapie donnée. L'entreprise se concentre délibérément sur l'aval – s'attaquant au taux d'échec clinique de 90 à 95 % plutôt que d'accélérer seulement les découvertes précoces – et a récemment signé un partenariat non exclusif majeur avec GlaxoSmithKline PLC pour déployer la technologie dans le pipeline du géant pharmaceutique, a expliqué Alfa.
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2. ExpressionEdits réécrit les instructions génétiques utilisées par les cellules pour fabriquer des protéines.
ExpressionEdits Ltd. a découvert au cours de la recherche sur le COVID que les instructions ADN utilisées pour produire des protéines thérapeutiques ressemblent toujours à des séquences virales vieilles de 50 ans plutôt qu'à des gènes humains natifs, ce qui oblige les cellules à les faire taire. En utilisant l’IA pour reconcevoir ces instructions afin qu’elles ressemblent davantage à des gènes humains naturels, la société permet une expression protéique nettement plus élevée – un déverrouillage essentiel pour les thérapies géniques, les vaccins et les médicaments à base de protéines recombinantes – et a déjà conclu plusieurs grands partenariats pharmaceutiques, selon Kärt Tomberg, co-fondateur et PDG d’ExpressionEdits.
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3. Sen-Jam Pharmaceutical cible les inflammations grâce à des découvertes basées sur l'IA.
Sen-Jam Pharmaceutical LLC développe des immunomodulateurs conçus pour restaurer l'homéostasie du système immunitaire et réduire l'inflammation chronique (ou inflammation) liée à la majorité des maladies et des décès liés à l'âge. La société a fait passer cinq actifs à la phase 2 en utilisant des méthodes traditionnelles et applique désormais sa plate-forme d'IA, Galaxy, avec Atlas servant de couche de découverte). Sur la base des données d'essais, la plateforme peut augmenter la probabilité de succès clinique de 200 à 300 %, selon Jim Iversen, PDG de Sen-Jam Pharmaceutical.
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4. Manifold Bio teste simultanément des milliers de modèles de médicaments dans des systèmes vivants.
Manifold Biotechnologies Inc. a développé une plateforme qui inverse l'entonnoir traditionnel de découverte de médicaments en mesurant simultanément des centaines de milliers de candidats-médicaments conçus par l'IA chez un seul animal plutôt que de les tester un par un. Cette approche in vivo à haut débit génère les riches données biologiques nécessaires pour former de meilleurs modèles, améliorer le ciblage des tissus, y compris la capacité à traverser la barrière hémato-encéphalique, et augmenter la probabilité de succès clinique, a expliqué Gleb Kuznetsov, co-fondateur et PDG de Manifold Biotechnologies.
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5. Fauna Bio exploite des animaux en hibernation pour trouver des cibles médicamenteuses qui inversent les maladies humaines.
Fauna Bio Inc. étudie les mammifères en hibernation qui réparent naturellement les lésions cardiaques, font repousser les muscles et inversent les pathologies de type neurodégénérescence, puis combine ces données avec celles des patients humains pour identifier des cibles médicamenteuses à haut potentiel. La société de biotechnologie a construit un graphique de connaissances et un réseau neuronal graphique pour faire ressortir ces informations et fait progresser son principal traitement contre l'insuffisance cardiaque vers la clinique l'année prochaine, selon Linda Goodman, co-fondatrice et directrice de la technologie de la société.
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6. Concerto Biosciences met des bactéries bénéfiques au service de la lutte contre l'eczéma.
Concerto Biosciences Inc. propose une thérapie multibactérienne topique une fois par semaine conçue pour traiter et prévenir les poussées d'eczéma en rétablissant un microbiome cutané plus sain. La société, une spin-off du MIT, a construit une plate-forme de données exclusive à haut débit et des modèles d'IA qui prédisent des combinaisons microbiennes efficaces, a terminé la phase 1b de son programme principal sur l'eczéma et s'étend à d'autres applications pour la peau et la santé des femmes, a déclaré Cheri Ackerman Araromi, co-fondatrice et PDG de la société.
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7. Insitro construit un modèle d’IA causal des maladies humaines à partir de données cellulaires exclusives massives.
Insitro Inc. génère de grandes quantités de données adaptées en modélisant les maladies dans les cellules humaines à haut débit, puis utilise l'IA et la génétique pour créer un modèle causal qui prédit l'effet d'une intervention sur des gènes spécifiques. Cette approche vise à identifier des cibles génétiquement validées présentant une probabilité de succès clinique significativement plus élevée et est déjà appliquée à des programmes sur la SLA et d'autres maladies difficiles à traiter, a expliqué Mary Rozenman, directrice financière et directrice commerciale d'Insitro.
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8. RA Ventures mise sur les technologies biotechnologiques qui fournissent des médicaments différenciés, et pas seulement de meilleurs outils.
Le seul modèle commercial éprouvé en biotechnologie reste la fabrication de médicaments efficaces, de sorte que toute technologie d'IA ou de plate-forme doit clairement montrer comment elle produit un meilleur traitement plus rapidement que les alternatives, a déclaré Jacob Oppenheim, partenaire de risque chez RA Capital Management LP. La plus grande valeur à court terme de l'IA réside dans l'élargissement de l'espace des hypothèses, l'accélération des cycles expérimentaux et une meilleure intégration des données génétiques humaines plutôt que de résoudre uniquement des étapes isolées du processus de découverte, a noté Oppenheim.
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9. Alloy Therapeutics construit la couche d'infrastructure biotechnologique qui alimente les pipelines de médicaments de tous les autres.
Alloy Therapeutics Inc. est une organisation de développement de produits qui fournit des services et des technologies technologiques exclusifs allant de la découverte à la commercialisation sans posséder son propre pipeline de médicaments. En alignant son modèle commercial sur le succès de ses partenaires grâce à une combinaison de services, d'étapes et de redevances, Alloy vise à réduire le coût et le temps nécessaires pour fournir des médicaments aux patients et à fonctionner comme un « hyperscaler » collaboratif pour l'industrie biotechnologique, a déclaré Errik Anderson, fondateur, PDG et président d'Alloy Therapeutics.
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Voici la playlist vidéo complète présentant la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement CUBE + NYSE Wired : AI in Bio :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
