Alimenter les données en automatisation : sauce secrète des équipes internes pour Google Ads

Plus que les agences ou les indépendants, les équipes internes de marketing e-commerce ont généralement plus accès aux données, ce qui en fait l’intermédiaire parfait entre ces données et les campagnes qu’elles gèrent.

Des informations précises et opportunes provenant de plates-formes d’analyse ou de systèmes de gestion de la relation client (CRM) peuvent aider les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées sur la meilleure façon d’allouer les ressources lors de l’automatisation des tâches (par exemple, séquençage des e-mails, stratégies de segmentation).

Cela permet une utilisation plus efficace du temps tout en offrant un retour sur investissement plus élevé grâce à des messages ciblés qui résonnent avec les prospects au fil du temps.

Dans sa présentation SMX Next, Andrew Lolk, fondateur de SavvyRevenue, explique ce qu’il faut aux équipes de marketing de commerce électronique internes pour mettre en œuvre les données nécessaires à l’efficacité de leurs algorithmes et s’assurer que les données que nous alimentons réellement dans le moteur égale également les objectifs.

Nourrir la bête

Nourrir la bête, c’est donner le maximum de données. Ceci comprend:

  • Suivi côté serveur.
  • Conversions améliorées.
  • Donner aux algorithmes autant de données qu’il est humainement possible.

« Nous devons alimenter le système avec autant de données qu’il est humainement possible, puis utiliser d’autres méthodologies pour définir l’attribution », a déclaré Lolk. « Ce que nous voyons dans les annonces Google ne devrait pas être ce que vous utilisez pour déterminer si c’est bon pour nous ou non, rentable ou non. La deuxième partie consiste à s’assurer que les données que nous alimentons réellement dans le moteur correspondent également aux objectifs.

Analytique

Sur quoi les spécialistes du marketing PPC devraient-ils se concentrer ? Pas d’enchères manuelles, de mots-clés et de règles, selon Lolk.

Au contraire, vous devriez vous concentrer sur la prise du siège du capitaine. Devenez un mini-manager ou un chef d’équipe. Afin d’optimiser les comptes, une attention particulière doit être accordée à l’introduction des bonnes données dans l’algorithme.

En fait, les analyses devraient représenter environ 99 % de vos données back-end. Le conseil de Lolk : obtenez des conversions améliorées

Micro-conversions

Les gestionnaires doivent suivre les micro-conversions, a déclaré Lolk.

« Une fois que vous avez déterminé toutes ces micro-conversions que vous souhaitez suivre, vous devez leur attribuer une valeur. La raison pour laquelle vous souhaitez attribuer une valeur est qu’à moins que vous ne mettiez une sorte de valeurs de conversion à ces micro-conversions, vous ne pouvez pas l’utiliser pour faire du shopping, car vous ne pouvez pas cibler le CPA ou maximiser les conversions ou maximiser les stratégies d’enchères de valeur de conversion. .”

Cas d’utilisation

Les cas d’utilisation pour attribuer une valeur aux microconversions sont les suivants :

  • Le long parcours client, où il faut 3 à 6 semaines aux consommateurs pour effectuer l’achat.
  • Valeur moyenne élevée des commandes, comme les matelas et les chaises de bureau haut de gamme
  • Suivi des micro-conversions et attribution d’une valeur à celles-ci. Qu’ils utilisent une fonctionnalité de chat ou qu’ils cliquent sur des avis

ROAS mixte

Pour calculer le ROAS mixte, vous prenez votre revenu total et le divisez par votre coût total sur toutes les plateformes.

Le ROAS mixte inclut les dépenses et les retours pour Google, Facebook, Instagram, Twitter, Microsoft et toute autre plate-forme publicitaire sur laquelle vous exécutez des campagnes.

ROAS négatif

Les marques et les annonceurs doivent être à l’aise avec un ROAS négatif pour certains produits dans certaines catégories afin de maximiser les profits et d’équilibrer les nouveaux clients, a déclaré Lolk.

Il y a des moments où vous augmentez vos bénéfices mais vos revenus sont toujours en baisse. Mais en examinant les données back-end, vous pouvez voir quels produits étaient les meilleurs vendeurs, avaient les taux de conversion les plus élevés ou avaient obtenu le plus de clics.

Vous pouvez utiliser ces données pour créer un score de produit personnalisé, vous permettant de les hiérarchiser.

Regarder : Alimenter les données en automatisation : sauce secrète des équipes internes pour Google Ads

Vous trouverez ci-dessous la vidéo complète de la présentation SMX Next de Lolk.


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