Amazon Web Services Inc. a annoncé aujourd'hui le déploiement d'une nouvelle organisation dédiée pour proposer aux clients des systèmes d'intelligence artificielle agentique, construits sur la même technologie, en intégrant des ingénieurs dans les opérations des clients de l'entreprise.
Soutenu par un investissement d'un milliard de dollars, le département Forward Deployed Engineering dédié amènera sur le terrain ce que le géant du cloud computing appelle les équipes frontalières d'AWS. Il s'agit de petits groupes d'experts expérimentés qui travaillent directement au sein des entreprises, aux côtés d'agents IA, pour personnaliser, connecter et éduquer les clients.
Agentic AI est à l'avant-garde de la nouvelle approche de l'entreprise, a déclaré Francessca Vasquez, vice-présidente de Frontier AI Engineering and Services, à SiliconANGLE dans une interview. Les agents modifient le paysage commercial d'une manière jamais vue auparavant, et les clients sont pris dans les turbulences, essayant de suivre le rythme de la transformation.
« C'est comme le prochain point d'inflexion », a déclaré Vasquez. « Il ne s'agit pas seulement de charges de travail et de cas d'utilisation. Il s'agit en réalité d'un véritable workflow métier de bout en bout. »
L’apprentissage automatique sous-tend discrètement de nombreuses opérations commerciales depuis des années, mais l’avènement de l’IA générative a rapidement changé la donne. Son émergence et son évolution ont créé une demande d'expérimentation en entreprise depuis que l'OpenAI Group PBC a introduit ChatGPT au grand public. Depuis lors, l’entreprise est passée de chatbots questions-réponses à des agents entièrement autonomes, capables d’atteindre des objectifs commerciaux complets avec des humains impliqués.
Le sillage de cette transformation n’a fait qu’accélérer les désirs déjà existants de resserrer les flux de développement de logiciels et de produits, permettant aux entreprises de mettre leurs idées en production plus rapidement que jamais.
Vasquez a déclaré que les clients sont venus chez AWS avec la difficulté d'essayer de condenser des projets de transformation de deux ou trois ans en quelque chose de plus gérable pour l'environnement commercial actuel en évolution rapide. Selon l'entreprise, ses équipes FDE peuvent compresser ce qui a pris des mois en jours grâce à l'IA agentique, et lorsqu'elles accomplissent une tâche avec un résultat vérifiable, elles laissent derrière elles les mêmes outils intelligents qu'ils ont utilisés pour la construire.
« La nouvelle monnaie de valeur est la vitesse », a déclaré Vasquez. « Créez une idée en 45 minutes, validez cette idée en 45 heures, puis expédiez quelque chose de valeur dans votre flux de travail en 45 jours. »
Cette métrique de travail 45/45/45 imprègne l’approche FDE. Bien que l'objectif soit de finaliser un seul colis dans le délai de 45 jours, Vasquez a noté que ce n'était pas un problème s'il arrivait plus tôt. Parfois, les équipes restent sur place pendant plusieurs sprints, soit pour itérer sur une conception, soit pour connecter plusieurs départements ou cas d'utilisation qui ne peuvent pas être réalisés facilement en parallèle.
L’or numérique dans l’infrastructure opérationnelle
L’ère de l’IA générative a montré à l’industrie technologique que les données, en particulier les données commerciales sur mesure et les informations constantes générées par les personnes qui y travaillent, s’apparentent à « l’or numérique ». C'est le cœur battant des opérations de l'entreprise, qui assure la cohésion de tout, et il est également nécessaire pour rendre les agents d'IA plus intelligents et plus précis.
Après qu'une équipe FDE ait atterri et terminé un sprint, elle laisse derrière elle bien plus qu'une simple application, a déclaré Vasquez. L’objectif est de construire la couche sémantique de l’entreprise. L'idée d'une couche sémantique, le graphe de connaissances, ou ontologie interne, est devenu la devise de la transformation agentique ; il est au cœur de ce que l’on pourrait appeler un « système de renseignement » pour les agents, en construisant un réseau de relations entre eux. logiciels, connaissances commerciales, processus et structure.
« Il s'agit d'une ontologie de l'information d'un client, qui pour de nombreuses organisations est de l'or », a expliqué Vasquez. Les équipes FDE vous accompagnent dans la réalisation de l'intégration et de la transformation. « Être capable d'en codifier des éléments est également très utile pour les organisations. »
Les clients qui font déjà appel aux équipes FDE sur site comprennent une grande variété d'acteurs industriels orientés vers la technologie. Il s'agit notamment de l'Allen Institute for AI, de Cox Automotive Inc., de la National Basketball Association, de la National Football League et de Ricoh Company Ltd.
« La NFL compte des millions de fans qui souhaitent consommer du contenu footballistique tout au long de l'année, y compris pendant l'intersaison », a déclaré Gary Brantley, directeur de l'information de la NFL. « Nous innovons au rythme et à l'échelle nécessaires pour répondre aux attentes élevées de nos fans. »
Brantley a expliqué qu'en utilisant le nouveau paradigme FDE et en s'associant avec AWS, la NFL a pu créer de nouvelles expériences numériques, notamment des produits destinés aux fans tels que NFL Fantasy AI et NFL IQ. Ces produits permettent aux fans d'interagir avec les données de la NFL d'une manière qui n'était pas immédiatement plausible avant l'IA générative et la révolution agentique.
