Recherche générative. Bing a déclaré qu'il étendait désormais son expérience de recherche générative Bing aux « requêtes d'information », telles que les requêtes pratiques. Quelques exemples incluent «comment organiser efficacement un tête-à-tête » et « comment puis-je supprimer le bruit de fond de mes enregistrements de podcast.»
« Que vous recherchiez une explication détaillée, résolviez un problème complexe ou effectuiez des recherches approfondies, l'IA générative aide à fournir des réponses plus approfondies qui vont au-delà des résultats superficiels », a écrit Microsoft.
Comment l'essayer. Microsoft a dit, allez sur Bing aux États-Unis et tapez «Recherche générative Bing» dans la barre de recherche. « Vous serez confronté à un carrousel de requêtes à sélectionner et à démontrer, vous permettant de découvrir comment la recherche générative peut fournir des réponses plus pertinentes et plus complètes sur un large éventail de sujets », a ajouté Microsoft.
À quoi ça ressemble. Voici une capture d'écran :
Qu'est-ce que la recherche générative Bing. Microsoft expliqué que cette expérience de recherche « combine les fondements des résultats de recherche de Bing avec la puissance des grands et petits modèles de langage (LLM et SLM) ». « Il comprend la requête de recherche, examine des millions de sources d'informations, fait correspondre dynamiquement le contenu et génère des résultats de recherche dans une nouvelle présentation générée par l'IA pour répondre plus efficacement à l'intention de la requête de l'utilisateur », a ajouté Microsoft.
Plus. Microsoft a réitéré sa position à l'égard des éditeurs en déclarant :
La recherche générative Bing n’est que la première étape des améliorations à venir pour définir l’avenir de la recherche. Nous continuons à déployer cette expérience lentement pour garantir que nous offrons une expérience de qualité avant de la rendre largement disponible. Nous continuons également de veiller à ce qu'il existe des citations et des liens supplémentaires qui permettent aux utilisateurs d'explorer davantage et de vérifier l'exactitude, ce qui à son tour enverra plus de trafic aux éditeurs afin de maintenir un écosystème Web sain.
Pourquoi nous nous en soucions. Il s’agit d’une autre étape de l’évolution de l’IA dans la recherche et nous attendons avec impatience les changements futurs.
Les éditeurs devront garder un œil sur ces changements et s’adapter à ces changements à l’avenir.
