Peu d’entreprises technologiques ont accueilli l’arrivée d’agents d’intelligence artificielle comme Box Inc., et aujourd’hui, elles sont allées encore plus loin vers l’automatisation avec un partenariat élargi avec Nvidia Corp.
Lors de sa conférence client annuelle BoxWorks 2026, Box a lancé un nouveau moteur de récupération alimenté par les modèles d'IA de Nvidia et conçu pour donner aux agents d'IA le contexte indispensable dont ils ont besoin pour accomplir davantage de travail. Il a été annoncé parallèlement à un nouvel outil d'orchestration pour les flux de travail agents en plusieurs étapes et à de nouveaux outils de détection des menaces conçus pour protéger les organisations contre les agents malveillants.
Les nombreuses annonces de Box visent à résoudre un goulot d'étranglement croissant dans les flux de travail d'IA d'entreprise. Comme l'explique Aaron Levie, directeur général de Box, les agents autonomes ne sont utiles que dans la mesure où le contexte dans lequel ils évoluent le leur permet. Si les agents d’IA manquent de contexte, ils commettront des erreurs, ce qui signifie que les entreprises ne leur feront tout simplement pas confiance pour effectuer le moindre travail, ce qui retardera leur adoption.
Levie a déclaré qu'une grande partie du contexte dont les agents d'IA ont besoin ne réside pas dans des bases de données propres et structurées, mais plutôt au plus profond des trésors désordonnés de données non structurées des organisations – des éléments tels que les contrats, la documentation des logiciels, les manuels de politiques, les e-mails internes, les enregistrements de communications clients et les archives de recherche. Les entreprises le savent, mais elles hésitent à laisser des agents autonomes accéder directement à leurs données. Ce qu'il faut, c'est un moyen de donner à ces agents un accès sécurisé à ces données, en fonction des autorisations, afin qu'ils ne regardent pas des choses qu'ils ne sont pas autorisés à voir ou qu'ils ne divulguent pas accidentellement des secrets sur Internet.
C'est là que le nouveau partenariat de Box avec Nvidia entend faire la différence. La société a présenté aujourd'hui un nouvel outil appelé Box Content Retrieval, un moteur de récupération de données qui transforme le contenu d'entreprise désordonné en une base de connaissances structurée à laquelle les agents peuvent accéder plus facilement et raisonner. Il a été construit à l'aide des modèles d'intégration spécialisés Nemotron Retriever de Nvidia, qui aident à créer un index soigné de contenus non structurés tels que des documents numérisés, des images, des fichiers audio et vidéo à l'aide de techniques de recherche multimodales et hybrides.
Box a déclaré que Box Content Retrieval est capable d'améliorer la précision de la recherche de 20 % tout en réduisant la consommation de jetons jusqu'à 90 %, permettant aux agents d'IA de trouver le contexte dont ils ont besoin pour améliorer d'environ quatre fois leurs temps de réponse aux questions des travailleurs. Il garantit également que chaque agent IA respecte les autorisations de fichiers natives pour chaque élément de contenu, de sorte qu'il ne puisse jamais accéder aux fichiers que ses utilisateurs ne sont pas autorisés à voir.
« En nous associant à Nvidia, nous créons une nouvelle couche d'intelligence pour le contenu d'entreprise qui offre aux clients des moyens plus rapides et plus précis d'ancrer l'IA dans le contenu qui alimente leur entreprise », a déclaré Levie.
Le nouveau partenariat voit également Box proposer les modèles pionniers à poids ouvert de Nvidia, y compris le nouveau modèle de langage Nemotron 3 Ultra large. Ces modèles sont directement disponibles dans Box AI et, comme ils sont ouverts, ils sont accessibles à des prix beaucoup plus abordables que les modèles propriétaires de sociétés comme Anthropic PBC et OpenAI Group PBC.
Les modèles ouverts de Nvidia ont été formés sur des connaissances spécifiques au domaine pour des flux de travail hautement spécialisés, a déclaré Levie. Par exemple, les analystes financiers peuvent utiliser Nemotron Ultra 3 pour interroger des demandes de prêt avec des limites d'accès aux données strictes, tandis que les équipes juridiques peuvent l'utiliser pour identifier les précédents contractuels dans les accords d'entreprise en comprenant leur signification conceptuelle plutôt qu'en recherchant des correspondances de mots clés.
« Le poids ouvert est une partie importante de notre vision, complétant les modèles fermés tout en favorisant l'innovation et une adoption plus large dans l'ensemble de l'industrie », a ajouté Levie.
Holger Mueller de Constellation Research a déclaré à SiliconANGLE que le partenariat de Box avec Nvidia est de bon augure pour l'entreprise car le fabricant de puces est de loin toujours le leader mondial des plates-formes d'IA, et cela lui permettra également de s'intégrer plus étroitement avec les principaux fournisseurs de cloud public. « Les documents sont un trésor pour l'IA en général et pour son contexte en particulier, et les entreprises sont très désireuses de les exploiter afin de pouvoir développer de meilleures applications d'IA », a déclaré l'analyste. « Cela confirme la théorie selon laquelle les données doivent être transférées vers le calcul à l'ère de l'IA. »
Créer des workflows d'agent avec Box Architect
La poussée IA de Box ne dépend pas totalement de Nvidia. En effet, il y a son propre projet avec Box Architect, un nouvel outil qui sera lancé en version bêta plus tard cette année, permettant aux professionnels de créer, tester et déployer de nouveaux processus agentiques en utilisant leur langage naturel. Selon Box, il peut se connecter aux outils natifs de Box tels que Extract, Automate, Apps et Forms pour créer des flux de travail complexes, avec une sélection de modèles ouverts et fermés.
Grâce à Box Architect, les cabinets d'avocats pourront créer des flux de travail d'examen des contrats qui s'appuient sur leurs manuels de jeu précédemment approuvés pour les accords passés, afin de pouvoir comparer les contrats entrants avec ceux-ci. S'il signale des clauses à haut risque, celles-ci peuvent être immédiatement envoyées à un avocat pour examen. Alternativement, une banque peut utiliser Box Architect pour créer un flux de travail d'intégration de clients rationalisé qui collecte les candidatures via Forms, vérifie les documents d'identité avec Extract, puis génère et signe un accord avec Doc Gen et Sign.
Alan Pelz-Sharpe, analyste en analyse approfondie, a déclaré que ce sont les types de flux de travail coordonnés et autonomes qui peuvent faire une réelle différence en termes de valeur apportée par l'IA d'entreprise. « Alors que les approches traditionnelles nécessitent des configurations point à point fragiles pour l'extraction et l'exécution, une couche de conception agentique intégrée orchestre de manière dynamique la compréhension du contenu, les étapes du processus et la visualisation analytique au sein d'un seul écosystème gouverné », a-t-il déclaré.
Box comprend également que les organisations auront besoin de plus de sécurité pour protéger ces agents d'IA plus avancés et plus performants, c'est pourquoi elle introduit simultanément de nouvelles fonctionnalités de détection des menaces sur sa plateforme. La société a déclaré que les nouveaux outils de sécurité permettent d'identifier les actions d'agents d'IA malveillants en temps réel, de sorte que si l'un d'entre eux commence à exfiltrer des données en masse, à supprimer un nombre massif de fichiers ou à prendre le contrôle de comptes d'utilisateurs, il sera immédiatement signalé pour examen.
Par exemple, les administrateurs pourront contrôler les fichiers auxquels chaque agent peut accéder via des politiques basées sur la classification, limiter les actions des agents avec des garde-fous MCP qui dictent les outils tiers que chacun peut utiliser, puis détecter les activités nuisibles qui dépassent les limites prédéfinies.
En termes de disponibilité, les modèles Nvidia Nemotron dans Box AI et les contrôles de sécurité des agents sont disponibles immédiatement pour les clients Enterprise Advanced et Shield. Box Context Retrieval et les fonctionnalités avancées de détection des menaces devraient être disponibles au début de l’année prochaine pour les abonnés Enterprise Advanced et Shield.
