La société de conception de circuits intégrés et de matériel électronique Cadence Design Systems Inc. a annoncé aujourd'hui un nouvel agent d'intelligence artificielle qui aide à la conception de l'emballage et du système, l'étape suivant la personnalisation et la production du silicium, marquant la manière dont les puces et les composants sont utilisés dans les appareils électroniques.
AuraStack, un super-agent au sein du studio Allegro AI de la société, fournit une assistance en matière de conception agentique aux ingénieurs qui conçoivent et personnalisent des emballages et des cartes de circuits imprimés qui transforment le silicium en téléphones, serveurs et infrastructure d'IA.
« L'automatisation dans la conception des systèmes est au mieux mineure par rapport à ce qui se passe dans la conception des puces », a déclaré Vivek Mishra, vice-président du groupe de conception et d'analyse des systèmes. « Il existe de nombreux outils ponctuels. Les équipes sont assez fragmentées. Les workflows sont fastidieux. »
Les produits électroniques modernes ne sont pas de simples collections de puces. Les composants doivent être combinés en tenant compte de nombreuses contraintes, en tenant compte de la fourniture d'énergie, du refroidissement, du câblage et d'autres mécanismes sur le circuit imprimé qui doivent tenir compte des besoins en matière de chaleur, de vibration, de déformation et de fabrication. Bien que la conception des puces ait évolué au cours de plusieurs décennies d'automatisation, l'emballage des puces (le carré de plastique noir avec des « épingles » qui en sortent que les gens associent aux puces sur les cartes) et la conception des systèmes sur lesquels elles sont placées nécessitent toujours une analyse approfondie, des outils spécialisés et des décisions de conception minutieuses avant leur entrée en production.
Dans un flux de travail conventionnel, une carte peut être disposée avant que les besoins thermiques ne soient examinés (par exemple, les points chauds) ; un spécialiste de l'intégrité du signal pourrait alors découvrir un problème électrique, ou une simulation mécanique pourrait révéler qu'un composant important pourrait se desserrer sous l'effet des vibrations. Chaque découverte compte et oblige à consacrer plus de temps et d’énergie à la conception aux étapes ultérieures.
« Quelqu'un fabrique le PCB et le jette par-dessus le mur », a expliqué Mishra. « Quelqu'un d'autre effectue l'analyse et leur dit quoi changer. Une fois la conception terminée, ils examinent l'analyse mécanique et se disent : « Oh, je dois changer ceci, changer cela ».
Changer la donne pour le développement de l’électronique
AuraStack suit la société Version ChipStack, un agent IA qui aide à conception en silicium. Cet agent fournit le modèle mental et l'architecture du super-agent, permettant la compréhension simultanée de l'ensemble du système, la collaboration avec les ingénieurs et l'intégration de procédures fragmentées dans un seul cycle de travail.
Selon Mishra, une grande partie de la conception des PCB et des emballages avancés pour les puces est encore hautement assistée plutôt que totalement autonome. Cela pourrait venir plus tard, mais il est actuellement conçu pour modifier le travail critique et fournir aux ingénieurs ce dont ils ont besoin pour bien comprendre la physique, la mécanique et l'ensemble du processus avant de se prononcer sur une conception.
« Cela fait d'un ingénieur moyen un super bon et d'un bon ingénieur un super ingénieur », a déclaré Mishra.
Mishra n'a pas soutenu qu'AuraStack remplace les ingénieurs, mais il a plutôt déclaré qu'il pouvait élargir la gamme d'analyses disponibles pour les ingénieurs et réduire le travail de connexion total requis pour consulter plusieurs équipes. Idéalement, dit-il, « ce qui prenait quatre jours peut désormais être réalisé en quelques minutes ».
Il s’agit d’un exemple de ce que l’on pourrait appeler un jeu agentique full-stack, attribuant un rôle conséquent aux agents d’IA tout au long du processus de fourniture de silicium personnalisé jusqu’aux cartes personnalisées.
Les ChipAgents et d'autres startups poursuivent une transition similaire vers des agents qui planifient, exécutent et valident le travail de conception de puces en plusieurs étapes. Du côté des circuits imprimés, des startups telles que Flux déploient également des agents d'IA pour concevoir des circuits imprimés, tandis que des entreprises comme CircuitHub Inc. automatisent la fabrication et l'assemblage de PCB à grande échelle.
