Comment créer un moteur de recherche pour perturber Google

Nous vivons un moment de faiblesse unique et historique pour Google.

Même les non-SEO se plaignent de la qualité de leurs résultats, dans un contexte de monopole illégal et de perte de parts de marché.

Il est plus que jamais possible qu'un autre moteur de recherche* remplace Google.

Mais il y a une raison pour laquelle personne n'a été capable de supplanter Google jusqu'à présent (mis à part les avantages monopolistiques) : personne n'a vraiment essayé de rendre un moteur de recherche significativement différent de Google.

Voici donc mon argumentaire sur la manière de créer un moteur de recherche (ou de recherche IA) pour perturber Google : un moyen de fournir de meilleurs résultats et de motiver les utilisateurs à abandonner leurs habitudes habituelles sur Google.

Dans mon plan, perturber Google nécessite trois étapes – et une somme d’argent monumentale.

Étape 1 : Créer Google

La première étape consiste à reproduire ce que Google a fait : créer un moteur de recherche moderne qui :

  • Explorez le Web.
  • Catégorise et classe le contenu.
  • Utilise les données de comportement des utilisateurs pour valider et entraîner les algorithmes.

Étape 2 : Ajouter une couche humaine

Ensuite, nous embauchons une équipe d’experts en la matière et leur demandons d’évaluer les sites pour déterminer dans quelle mesure ils répondent à divers sujets.

Nous transformons cela en un facteur de classement qui peut être pondéré différemment par requête que les autres facteurs de classement.

Il ne s’agit pas seulement d’une couverture superficielle. Nous avons besoin d'au moins 2 à 3 experts examinant chaque combinaison site/sujet pour rechercher un consensus (et détecter les malversations).

Il ne s’agit pas non plus d’évaluateurs de qualité mal payés au hasard ; ils connaissent leurs sujets et savent à quoi ressemble un bon et excellent article.

Ils peuvent identifier :

  • Le maître boulanger spécialisé dans le croquembouche.
  • Le randonneur qui a les meilleurs conseils sur les 100 milles sauvages du sentier des Appalaches.
  • Le critique de livres qui est un expert des titres Cozy Core.

Je pense qu'il est juste de demander à un moteur de recherche de surpasser ses concurrents de la même manière qu'ils prétendent que les sites Web doivent le faire : en offrant une véritable expertise et une vision humaine plutôt qu'un simple contenu d'IA à grande échelle.

Offrir une véritable expertise et une vision humaine

L'automatisation et l'apprentissage automatique sont également essentiels.

Nous devons créer des systèmes pour trouver des sites pour cette équipe de révision manuelle. Quels sites pourraient être pertinents pour quels sujets ?

Concevez-le pour faire apparaître des sites qui ne seraient normalement pas classés en raison du manque de signaux de marque ou d'autorité, en plus d'examiner les sites qui dominent.

Cela peut transformer notre moteur de recherche en une plate-forme de découverte qui aide les utilisateurs à découvrir des joyaux cachés sur le Web tout en filtrant le contenu recyclé qui domine aujourd'hui Google.

Lorsque vous recherchez un plan de nichoir, vous obtenez le gars qui construit des nichoirs depuis 40 ans et qui a 200 plans en ligne, plutôt que le classement Home Depot et This Old House pour chaque recherche de bricolage.

Mais Home Depot peut également se classer si c'est un excellent résultat pour les plans de nichoirs.

Aucune limite sur le classement d'un site – juste une quête des meilleurs résultats, quelle que soit leur origine.

Tout ce qui nous importe, c'est la qualité du contenu.

Les sites avec des publicités sans fin, des pop-ups et des changements de mise en page sont toujours considérés comme une mauvaise expérience.

Il en va de même pour les sites de recettes qui prennent six écrans et 500 mots avant d'arriver au début de la recette.

De bons résultats doivent s'accompagner d'une bonne expérience utilisateur, et les humains peuvent repérer en un instant les déchets dont les algorithmes d'apprentissage automatique les plus avancés de Google sont aveugles.

Le Web est trop vaste pour évaluer chaque site et effectuer des requêtes manuellement – ​​mais notre moteur de recherche imaginaire n’est pas obligé de le faire.

Il examine les sites au niveau thématique, et pour tout ce que nous n'avons pas abordé, nous avons toujours un moteur de recherche de type Google en dessous.


Étape 3 : Commercialisation

Voici le vrai secret : être meilleur que Google ne suffit pas.

Les gens sont tellement habitués à utiliser Google que même avec des résultats de Google pires que jamais, il sera difficile de convaincre la majorité de leurs utilisateurs de changer de système.

Pour vraiment dominer la recherche, nous devons mettre l’ensemble du Web de notre côté en utilisant le modèle YouTube.

Payez 30 % de nos revenus publicitaires sur les recherches aux sites classés de manière organique.

Nous payons les sites en fonction du trafic qu'ils génèrent et des revenus publicitaires générés par ces requêtes.

Comme YouTube, nous fixons un seuil minimum et mettons le tout en libre-service, et les sites les plus fréquentés disposent de représentants à qui ils peuvent parler.

Ce simple mouvement a tellement de capacité à rendre l’ensemble du Web meilleur. Rien que d’y penser, ça me rend dingue.

Les sites auraient un moyen de monétiser qui ne nécessiterait pas de publicités perturbatrices merdiques ni de corruption potentielle des relations d'affiliation.

Les sites seraient motivés à créer un meilleur contenu pour un meilleur classement.

Contrairement à Google, la couche humaine de notre moteur de recherche hypothétique signifie que les sites ne peuvent pas se contenter de tromper les facteurs de classement algorithmiques.

La recherche est une entreprise tellement rentable que nous pouvons nous permettre de donner 30 % de réduction.

Bing, peut-être ?

Cela nécessite tellement de ressources que je pense que Bing pourrait être la seule entreprise capable d’en faire une réalité.

Microsoft a déjà franchi l'étape la plus difficile et la plus coûteuse consistant à répliquer Google.

Le plus gros problème avec Bing est qu’il n’a jamais vraiment essayé de faire quelque chose de sensiblement différent pour réellement perturber Google.

Ne serait-ce pas génial si, au lieu de faire semblant d'être Google pour empêcher les gens de partir, pourraient-ils être fiers d'être Bing et attirer de nouveaux chercheurs ?

Pouvez-vous imaginer à quel point la publicité pour le nouveau Bing serait convaincante ?

Je pouvais si bien l'imaginer que j'ai écrit une fausse publicité et engagé Cool Cat Audio pour la voix off.

Dites-moi que cela ne vous inciterait pas à essayer un nouveau Bing :

Il y a un côté plus sombre dans l'angle marketing : nous brisons le Web ouvert en encourageant les accords d'exclusivité.

Cela pourrait être explicite, comme offrir une réduction de 40 % au lieu de 30 % aux sites qui bloquent d'autres moteurs dans leur robots.txt.

Ou cela pourrait être implicite, comme la façon dont Google a payé 60 millions de dollars à Reddit pour ses données, et maintenant Reddit bloque tous les autres moteurs de recherche d'explorer son site.

Mais je ne pense pas que nous devions descendre dans ce sombre terrier de lapin pour gagner.

Le recours à des évaluateurs humains compétents combiné à l’offre d’une réduction sur les sites qui font notre activité devrait suffire à prendre une part majoritaire du marché de la recherche.

Mieux encore, quiconque souhaite rivaliser est également obligé de partager les revenus, simplement pour suivre le rythme. Dites-moi : cela n'améliorerait-il pas à la fois un moteur de recherche et l'ensemble du Web ?

* Appelez-moi optimiste, mais je ne pense pas que l'IA conversationnelle remplacera les moteurs de recherche pour autre chose que les requêtes à réponse courte ou de navigation. Au mieux, ils deviendront un back-end différent pour l'expérience de recherche – essentiellement une forme différente d'algorithme de classement.

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