Comment la notation des produits peut booster vos campagnes Shopping

Les annonceurs PPC diffusant des annonces Google Shopping choisissent généralement une structure basée sur une marque, une marge ou une catégorie pour leurs campagnes. Ces approches sont efficaces pour une publicité plus large sur un vaste inventaire. La gestion de dizaines ou de centaines de milliers de SKU constitue un défi pour les annonceurs, ce qui rend difficile la concentration sur des produits individuels.

Néanmoins, il est crucial d’examiner les détails au niveau des SKU pour découvrir le potentiel caché, remédier au gaspillage de budget ou identifier des produits spécifiques affectant les performances globales de la catégorie. Pour traiter les données produit à grande échelle, envisagez de mettre en œuvre une notation produit.

Qu’est-ce que la notation des produits ?

La notation des produits consiste à attribuer des valeurs numériques aux produits en fonction de divers indicateurs de performance. Cette note reflète le succès potentiel ou actuel d’un produit sur le marché.

Grâce à la notation des produits, vous pouvez systématiquement choisir les produits sur lesquels mettre l’accent dans vos efforts de marketing et de vente, en vous concentrant sur ceux qui présentent le plus fort potentiel de succès publicitaire.

Pour un système de notation de produit efficace, plusieurs mesures jouent un rôle essentiel :

Vitesse des ventes

  • Ce paramètre mesure la vitesse à laquelle un produit est acheté sur une durée définie. Les produits qui se vendent rapidement obtiennent généralement des scores plus élevés, ce qui indique leur attrait sur le marché.

Connaissance du client

  • Des informations précieuses recueillies à partir des avis et évaluations des clients sont indispensables.
  • Les produits recevant des commentaires positifs obtiennent un score plus élevé, ce qui indique leur attrait pour les acheteurs potentiels.

Marges bénéficiaires

  • La notation des produits accorde une importance particulière aux produits offrant des marges bénéficiaires lucratives, car ils contribuent davantage aux résultats financiers de l’annonceur.

Taux de conversion

  • Mesurez l’efficacité avec laquelle l’intérêt des clients se transforme en ventes. Les produits les mieux notés sont souvent ceux qui atteignent des taux de conversion robustes.
  • Les annonceurs qui alignent leurs offres de produits sur les tendances du marché et les demandes des consommateurs sont susceptibles d’obtenir des scores de produits plus élevés.

Rotation des stocks

  • Cela mesure le cycle de vente et de réapprovisionnement d’un produit. Les produits qui sont constamment demandés et rapidement réapprovisionnés ont tendance à obtenir des scores plus élevés, ce qui indique une demande soutenue du marché.

De plus, tout modèle de notation de produit peut être étendu avec de nombreuses mesures, telles que :

  • Ajouter au panier.
  • Informations sur les prix comme le prix moyen ou la compétitivité des prix
  • Produits mis en favoris.
  • Taux de précommande.

Ces informations supplémentaires pourraient aider à affiner le modèle de notation.

Creusez plus profondément : suivi basé sur la marge : 3 stratégies avancées pour la rentabilité de Google Shopping


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Intégrer la notation des produits dans votre stratégie marketing : un guide étape par étape

L’intégration de la notation des produits dans votre stratégie marketing est une étape vers des campagnes Shopping plus précises et efficaces.

Vous trouverez ci-dessous les étapes et considérations essentielles pour ajouter la notation des produits à vos activités marketing.

Étape 1 : Établissez vos critères de notation de produit

Identifier les indicateurs clés

  • Identifiez les indicateurs de la liste ci-dessus qui comptent le plus pour vos produits et votre marché. Tenez compte de la vitesse des ventes, des évaluations des clients, des marges bénéficiaires, des taux de conversion, des tendances du marché et de la rotation des stocks.

Créer un modèle de notation

  • Construisez une méthode pour attribuer des scores à vos produits en fonction de ces mesures identifiées. Ce modèle peut aller d’une échelle numérique simple à un algorithme pondéré plus nuancé.
  • Un modèle de base pourrait être un système de notation de 1 à 5 ; le score d’un produit est déterminé en additionnant le score de chaque métrique du produit. Vous pouvez mettre en œuvre rapidement un système de notation de base, mais il lui manque la sophistication que l’on peut obtenir avec un modèle plus avancé.
  • Un modèle plus avancé pourrait être basé sur cette formule :
    • Product Score = sales volume (share) x price competitiveness  x demand x profit margins
  • Les annonceurs devraient tester les modèles. Certains modèles peuvent conduire à des résultats décisionnels plus précis en fonction de la qualité des données.

Il n’y a presque aucune limite à la composition des mesures qui contribuent au score. Le défi le plus important consiste peut-être à regrouper les données provenant de sources multiples afin de pouvoir les analyser. Cela nous amène à l’étape 2.

Étape 2 : Intégrer l’analyse des données

Utiliser diverses sources de données

  • Exploitez diverses sources de données, notamment les enregistrements de ventes, les commentaires des clients, les études de marché et les empreintes numériques issues des interactions en ligne.

Mettre en œuvre des outils d’analyse

  • Déployez des outils d’analyse sophistiqués capables de traiter et d’interpréter ces données pour obtenir des scores de produits précis. Optez pour des solutions qui gèrent beaucoup de données et proposent une analyse en temps réel pour une notation adaptative.
  • À petite échelle, les informations pourraient être stockées dans une feuille de calcul, qui pourrait être transformée en un Progiciel de Gestion Intégré Base de données analytique basée sur (ERP).
  • Les grandes entreprises peuvent commencer par une solution basée sur le cloud entrepôt de données pour regrouper toutes ses données de notation de produits.
  • Assurez-vous de développer les connecteurs nécessaires ou d’avoir une configuration existante. Par exemple, les données analytiques ou publicitaires peuvent facilement être intégrées. En revanche, les données Google Trends ou ERP peuvent nécessiter un processus automatisé pour garantir des données opportunes et précises.

Étape 3 : Appliquer la notation des produits dans les campagnes marketing

Prioriser les produits les mieux notés

  • Allouez vos investissements marketing aux produits ayant les scores les plus élevés. Cela peut signifier une augmentation des budgets publicitaires, un placement stratégique dans le matériel promotionnel ou des offres spéciales.
  • Créez des automatisations pour supprimer les produits les moins bien notés ou introduire les produits sans score dans un cycle de test.

Étape 4 : Maintenir et affiner la notation des produits

Mises à jour des scores dynamiques

  • Gardez les scores de vos produits fluides, leur permettant d’évoluer avec l’évolution des tendances du marché, des préférences des consommateurs et des données entrantes.

Optimisation continue du score

  • Évaluez et affinez continuellement vos critères et méthodes de notation pour vous assurer qu’ils restent pertinents et produisent les résultats les plus bénéfiques.
  • Assurez-vous également d’affiner votre modèle de notation et les mesures que vous utilisez.

Étape 5 : Surveiller les résultats et obtenir des informations

Suivre l’efficacité de la campagne

  • Surveillez avec diligence les performances des campagnes mettant en vedette des produits ayant obtenu des scores élevés, en comparant leur efficacité à celle d’autres campagnes.
  • Utilisez les informations tirées de ces campagnes pour éclairer et façonner vos futures stratégies marketing et décisions de développement de produits.

Défis liés à la mise en œuvre de la notation des produits

La mise en œuvre de la notation des produits implique de relever divers défis et d’adhérer aux meilleures pratiques pour une efficacité maximale.

Le plus grand défi est probablement la collecte et la gestion des données. À mesure que les données s’accumulent, de nouveaux outils et un stockage supplémentaire peuvent être nécessaires.

La sélection des mesures de notation des produits que vous capturez et stockez doit être soigneusement réfléchie. L’ajout d’une nouvelle source de données au modèle signifie que vous perdrez le contexte historique.

La notation du produit doit être alignée et mise à jour fréquemment et de manière fiable pour fournir des données de qualité pour le marketing. Cette approche ne peut fonctionner que si les données sont correctes.

Tirez parti de la notation des produits pour des campagnes plus efficaces

Même si le développement et l’intégration d’un système de notation nécessitent des efforts concertés, les récompenses en valent la peine. La notation des produits fournit une boussole pour guider vos investissements marketing, vos campagnes publicitaires et le développement de produits.

Il est important d’équilibrer l’attention entre les scores élevés et faibles. S’il est essentiel de donner la priorité aux produits ayant obtenu des scores élevés, les produits moins bien notés ne doivent pas être complètement négligés, car des efforts ciblés peuvent parfois renverser la tendance.

Tirer parti de la technologie et de l’automatisation pour le traitement et la notation des données réduit les erreurs humaines et augmente l’efficacité.

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Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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