Comment utiliser les données des réseaux sociaux et des forums pour éclairer les stratégies de référencement de niveau supérieur

Ces jours-ci, je regarde la recherche SEO un peu différemment. La plupart des données les plus précieuses pour développer du contenu optimisé pour le référencement ne proviennent pas de Google, de Bing ou même d'outils de référencement tiers.

Des plateformes comme TikTok, YouTube et Reddit agissent comme des moteurs de recherche et regorgent de données sur les marchés, les audiences et ce qui les engage.

Dans un monde où créer un contenu SEO solide signifie créer un contenu axé sur l'utilisateur, ce type de données est extrêmement précieux : il s'agit d'une intelligence rapide du consommateur utilisant ce qui est déjà disponible.

Ici, je vais vous expliquer comment utiliser des sources de données « non traditionnelles » pour obtenir des informations puissantes pouvant conduire à une stratégie de contenu SEO différenciée et efficace.

Briser le silo de données

Lorsque nous parlons d'informations et de recherches SEO, il est tout à fait naturel de penser aux mesures essentielles du référencement : mots clés, SERP et données de domaine.

Ce n'est qu'une part du gâteau. Dans notre modèle davantage axé sur l’intelligence du marché, les données pertinentes pour le référencement sont divisées en trois catégories distinctes.

• Rechercher des données.
• Données sociales.
• Données du forum.

Chacun a sa propre valeur unique en termes de ce qu’il peut nous aider à comprendre sur les marchés et les publics cibles.

Demander des données

Lorsqu'une personne effectue une recherche en ligne, elle agit en réponse à un besoin de produits, de services ou d'informations. Autrement dit : ils affichent une « demande active ».

En adoptant cette perspective, nous pouvons utiliser les données de recherche pour évaluer la demande pour des secteurs entiers, des secteurs verticaux spécifiques, des sujets uniques, des marques individuelles et au-delà.

C'est plus grand que Google, car l'activité de recherche a lieu sur n'importe quel site Web public où un utilisateur saisit une requête pour trouver du contenu pertinent à partir d'une bibliothèque de sites Web ou de créateurs.

Données pertinentes

• Recherche sur la concurrence compare la demande des marques des pommes avec des pommes tout en définissant la quantité de demande que chacune capture dans le paysage.
• Volume du hashtag (#) mesure la saturation du contenu dans l’ensemble du paysage du contenu (par sujet ou par marque).
• Tendances historiques illustrer les tendances de changement de la demande au fil du temps pour n’importe quel domaine thématique.
• Intention du mot clé identifie où se trouvent les utilisateurs dans leur parcours client, ainsi qu'un langage et un comportement communs aux différentes étapes de l'entonnoir.
• Volume de mots clés quantifie la fréquence à laquelle les gens recherchent activement des produits, des informations ou des marques à un moment donné.

Demander des sources de données

• Annonces Google.
• Console de recherche Google.
• Tendances Google.
• API YouTube.
• Des outils tiers comme Ahrefs ou Semrush.

Données d'engagement

Les likes ou les suivis sont importants. Ils nous disent que le contenu ou la marque a réussi à passer à travers le bruit et à engager l'utilisateur.

Dans cette optique, lorsque nous prenons du recul, les données des plateformes de médias sociaux deviennent un moyen de mesurer l’engagement à grande échelle.

L'analyse de ces données identifie les tendances et les tactiques qui permettent de réduire le bruit, donnant aux marques une meilleure idée de l'endroit où « augmenter le volume ».

Données pertinentes

• Publics fournir des données démographiques précieuses basées sur les intérêts et les motivations.
• Abonnés illustrent à quel point les marques développent une clientèle fidèle et organique.
• Volume des hashtags quantifie la quantité de contenu créée autour d’un sujet ou d’une tendance au fil du temps.
• J'aime et vues montrez à quel point le contenu engage les utilisateurs et génère de l’intérêt ou de l’inspiration.

Sources de données d'engagement

• Facebook et Instagram.
• LinkedIn.
• Tendances et API Pinterest.
• Tendances et API TikTok.
• X (anciennement Twitter).

Données sur les sentiments

Les forums, critiques et commentaires sont de vastes bibliothèques de commentaires qualitatifs impartiaux.

J'aime appeler cette catégorie d'informations « données sur les sentiments », car elles dressent un tableau détaillé de ce que ressentent les gens, de la manière dont ils le communiquent et de ce qui les passionne le plus.

La collecte de données sur les sentiments est un exercice de collecte des types d’énoncés qualitatifs que les études d’analyse des consommateurs mettent des mois à rassembler. Sauf que nous pouvons les récupérer en quelques jours seulement.

Données pertinentes

• Questions représentent de vrais problèmes que de vraies personnes tentent de résoudre tout en nous disant à quel point ces problèmes sont répandus.
• Réponses montrez quels types d’informations (et quels auteurs !) répondent le mieux à ces questions.
• Commentaires et critiques fournir un sentiment réel et non censuré des consommateurs sur les produits, les tendances et les sujets.
• Syntaxe et sémantique écoutez le langage que le public utilise pour résoudre des problèmes et exprimer ses opinions.

Sources de données sur les sentiments

• Données de première partie.
• Sites de forum comme Reddit.
• Des marchés comme Amazon.
• Sites QandA comme Quora.
• Agrégateurs d’avis.

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Des données quotidiennes à la veille numérique sur le marché

La veille numérique sur le marché (DMI) implique l’analyse des données sur la demande, l’engagement et les sentiments pour découvrir des informations puissantes sur les marchés et les publics.

DMI collecte et analyse jusqu'à des millions de points de données numériques – à partir de données publiques provenant de sources éthiques – pour obtenir des informations qui nécessiteraient traditionnellement une enquête qualitative.

Souvent, c'est aussi plus précis parce que :

• Les données sont basées sur le comportement réel de personnes réelles, sans biais ni influence d'enquête.
• La collecte de vastes ensembles de données ne prend que quelques jours. Vous savez donc qu’elles sont opportunes et pertinentes.
• Au lieu d’un petit échantillon d’enquête, DMI collecte des données auprès de larges pans de la population.

Approvisionnement en données pour DMI

Les méthodes que nous utilisons pour collecter des données DMI se résument à quatre tactiques principales :

• API et outils fournis par la plateforme : Accédez aux API fournies par les plateformes ou faites référence à des rapports spécifiques à la plateforme où nous pouvons extraire des données anonymisées sur les intérêts et les comportements à grande échelle.
• Crawl: Utilisez des outils pour explorer le contenu Web public à grande échelle, trouver des modèles significatifs et les suivre jusqu'aux informations.
• Outils tiers : Utilisez des outils tiers comme Semrush, Apify ou GummySearch, qui regroupent et analysent des ensembles de données robustes.
• Données de première partie : Intégrez des données de première partie pour relier les points du marché à ce que les chiffres signifient réellement pour votre entreprise.

Tirer parti de l’intelligence du marché numérique pour le référencement

Connaître le public cible et le marché est au cœur du référencement. C'est ainsi que les marques créent le bon contenu pour s'adresser aux bonnes personnes. La Digital Market Intelligence révèle qui sont ces personnes, ce qu’elles veulent et ce qui retient leur attention.

Il ajoute une couche de contexte à la recherche SEO traditionnelle qui peut aider à différencier et à affiner la stratégie de contenu.

L’utilisation des données de demande pour le référencement est assez simple car, en grande partie, c’est ce que font les référenceurs jour après jour.

Examinons les types d'informations générées par les données d'engagement et de sentiment et comment y parvenir.

Nous nous concentrerons sur des exemples simples mais puissants qui utilisent des données numériques (toujours de source éthique et anonymisées !) provenant de plateformes communes.

Utilisez Reddit pour identifier les sujets qui comptent aujourd'hui

Le succès de Google dépend de l'apparition de résultats utiles basés sur l'intention de recherche des utilisateurs, ce qui a été un domaine difficile ces dernières années.

Alors que de plus en plus d'utilisateurs abandonnent Google pour d'autres moyens de trouver des réponses, en particulier le contenu généré par l'utilisateur (UGC), Google met les résultats UGC au premier plan – et Reddit est clairement le gagnant.

L’une des principales pièces du puzzle est le gain d’informations, un cadre que Google utilise pour aider les utilisateurs à rechercher des informations en donnant la priorité aux nouvelles conversations sur les SERP.

Trouver rapidement les conversations importantes donne aux marques un avantage dans la création de contenus différenciés offrant quelque chose de nouveau.

C'est sur Reddit que ces conversations ont lieu, et un outil comme GummySearch peut aider à les identifier avant que les concurrents n'aient leur mot à dire.

GummySearch vous permet de créer une audience en sélectionnant les subreddits les plus importants pour vos utilisateurs cibles. Ensuite, il suit automatiquement les tendances, y compris les thèmes, les questions et bien plus encore.

Voici un exemple de sujets qui ont été populaires parmi les référenceurs sur Reddit au cours du mois dernier, sur la base d'une audience que j'ai créée à l'aide de subreddits SEO populaires.

Cliquez sur n’importe quel sujet populaire – comme le contenu – pour voir les publications les plus populaires. Bonjour, de nouvelles idées de contenu !

Transformez les avis Amazon en cas d'utilisation de produits

Les cas d'utilisation sont cruciaux pour montrer aux gens comment un produit s'intègre dans leur vie.

Mais souvent, les marques ne connaissent pas tous les cas d'utilisation de leurs produits, chacun d'entre eux pouvant ouvrir de nouvelles frontières en matière de recherche de mots clés et de création de contenu.

Les produits sont développés pour aider les utilisateurs à résoudre des problèmes, de sorte que les utilisateurs seront toujours plus familiers avec ces problèmes ou besoins que n'importe quelle marque.

Se tourner vers les utilisateurs de produits similaires est un excellent moyen de découvrir de nouveaux besoins que votre offre ne répond pas. Amazon est un excellent endroit pour le faire.

Par exemple, un site de fournitures de cuisine a probablement un rouleau à pâtisserie dans son catalogue de produits. Son marketing pourrait mentionner l'utilisation de l'épingle pour étaler la pâte ou le fondant.

Mais qu’en est-il de cet exemple d’utilisateur qui a acheté le rouleau à pâtisserie pour ses besoins en poterie ? Ce cas d’utilisation est probablement absent de tout contenu de marque.

Connaissant ces informations, une marque pourrait mieux se positionner pour gagner du trafic à partir de termes pertinents tels que « rouleau à pâtisserie en poterie »..»

Pour rechercher des cas d'utilisation à grande échelle, utilisez un outil comme Apify pour explorer les avis sur les produits Amazon pertinents.

Ensuite, les modèles d’apprentissage automatique peuvent faire le le gros du travail de catégorisation et quantifier les cas d'utilisation dans les avis ! (Indice : pensez également à le faire avec vos propres critiques.)

Utilisez Pinterest pour explorer les tendances et les données démographiques

Les tendances commencent sur les plateformes de médias sociaux comme Pinterest et TikTok avant de se diriger vers Google.

Comment les données de recherche traditionnelles vont-elles aider à mettre en évidence les tendances ? aujourd'hui? C'est là qu'une source comme Tendances Pinterest entre.

Disons que je dirige un blog lifestyle pour les parents du millénaire et que la saison d'Halloween approche. Si je crée du contenu « X costumes d'Halloween pour la famille tendance cette année », Pinterest est bien plus utile que la recherche de mots clés.

Il suffit de regarder toutes ces idées de costumes tendance. Trier la colonne des changements annuels me donne une bonne idée des tendances pour cette année en particulier.

La plateforme nous donne également les données démographiques des utilisateurs interagissant avec certains sujets.

Si je clique sur quelque chose comme « Soulja Boy Costumes », je peux comprendre si c'est une bonne suggestion pour mon public millénaire. Il s’avère que ce n’est probablement pas le cas.

Toutes ces données d'engagement sont inestimables pour créer du contenu qui atteint mon public avec des informations pertinentes et opportunes. Il informe sur le contenu optimisé pour l'utilisateur plutôt que simplement sur le contenu optimisé pour les mots clés, améliorant ainsi les performances de référencement en donnant aux gens une raison d'interagir et de rester sur la page.

Quels points DMI reliera-t-il pour vous ?

L’utilisation des données des réseaux sociaux et des forums pour la stratégie de contenu SEO n’est que la pointe de l’iceberg.

Lorsque nous brisons les silos de données avec le framework DMI, nous ouvrons tout un monde d'informations au-delà du simple référencement.

Lorsque vous commencez à appliquer ce processus à la recherche SEO, faites attention à ce que les données vous disent sur le marché. Qu’est-ce que cela signifie pour les autres chaînes ou même pour l’entreprise dans son ensemble ?

Relier les points commence par un changement fondamental de perspective qui reconnaît la valeur des données qui nous entourent. C'est ça, le DMI !