Comment utiliser l’IA pour améliorer les campagnes sur les réseaux sociaux

L’intelligence artificielle (IA) remodèle considérablement le marketing des médias sociaux.

Là où les marques devaient autrefois s’appuyer sur le contenu et les messages susceptibles de trouver un écho auprès du public, l’IA permet désormais la personnalisation, l’automatisation et l’expérimentation basées sur les données.

Les résultats parlent d’eux-mêmes grâce à un engagement accru, des coûts réduits et des opérations rationalisées.

Cet article explore cinq applications clés de l’IA dans le marketing des médias sociaux et comment les marques, grandes et petites, constatent des améliorations tangibles grâce à son adoption.

Les outils d’IA révolutionnent le marketing sur les réseaux sociaux, permettant aux spécialistes du marketing d’analyser les données pour obtenir des informations sur le comportement et les préférences des consommateurs. Il accélère le développement créatif, garantissant que les messages ciblés atteignent le bon public de manière optimale.

Prenez Coca-Cola, par exemple. En combinant la narration et l’IA, ils ont pu créer cette campagne visuellement agréable pour exploiter les sens des consommateurs.

1. Personnalisation du contenu : le cœur des médias sociaux basés sur l’IA

Les algorithmes d’IA peuvent passer au crible les données des utilisateurs, y compris les interactions passées, les likes, les partages et les commentaires, afin que vous puissiez personnaliser le contenu qui trouve un écho auprès de votre public et améliorer l’engagement des utilisateurs.

Par exemple, imaginez une entreprise de commerce électronique utilisant l’IA pour analyser les interactions des utilisateurs. Le système d’IA peut identifier des modèles, comme une préférence pour le yoga plutôt que pour les entraînements de haute intensité.

Grâce à ces connaissances, la marque peut personnaliser son contenu, en se concentrant sur des produits et des conseils liés au yoga, touchant ainsi une corde sensible auprès de son public cible.

Une étude de cas pour montrer cela concernait une grande société de commerce électronique « affaire du jour » basée au Royaume-Uni nommée Wowcher. Ils utilisé l’IA en créant un texte publicitaire convaincant et personnalisé.

À l’aide d’un outil de rédaction d’IA, la marque a amélioré ses publicités Facebook. Par exemple, si vous cliquez souvent sur les publicités Facebook pour des offres de vacances, l’IA détectera ce modèle et correspondra à votre intérêt, en présentant leurs offres. La marque a constaté une réduction de 31 % du coût par prospect, en plus d’une amélioration des scores de pertinence.

2. Les chatbots améliorent l’expérience client

L’IA et les chatbots améliorent considérablement le service client en offrant une disponibilité 24h/24 et 7j/7, des réponses instantanées et la capacité de traiter de gros volumes de requêtes, améliorant ainsi considérablement l’expérience client.

Ils fournissent des interactions personnalisées grâce à l’analyse des données, garantissant la cohérence et l’exactitude des informations. Ces technologies sont particulièrement adaptées à l’automatisation des tâches de routine, telles que la planification de rendez-vous et les demandes de renseignements de base, et même à fournir les bonnes recommandations de produits.

Un exemple est la marque de maquillage Sephora, qui utilise l’IA pour améliorer l’expérience client. Après des recherches, la marque a découvert que les utilisateurs étaient dépassés par le grand nombre de produits.

En réponse aux résultats de l’étude, Sephora a lancé un quiz engageant utilisant des chatbots pour aider les clients dans leur parcours d’achat. Ces chatbots fournissent des conseils et des recommandations personnalisés basés sur les réponses individuelles.

L’IA peut segmenter les audiences avec plus de précision en fonction des données démographiques, des intérêts, des comportements et d’autres facteurs psychographiques. Cela permet un ciblage plus précis des annonces.

J’ai récemment parlé avec la marque Care + Giving de la façon dont ils utilisent l’IA pour les aider dans leurs efforts de marketing.

Ils utilisent Instagram pour la segmentation et préfèrent booster le contenu de ceux qui ont déjà interagi/aimé. C’est un gain de temps et une efficacité pour atteindre leur public de niche.

Images de @Care+Giving

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4. Intégration et gestion des données : tests fractionnés A/B + IA

L’IA rationalise le processus de création, de déploiement, d’optimisation et d’analyse des tests A/B, permettant aux organisations d’atteindre leurs objectifs plus rapidement et plus efficacement.

Twilio Segment et Evolv AI collectent et gèrent des données provenant de plusieurs sources, y compris les plateformes de réseaux sociaux. L’IA peut être utilisée pour analyser ces données, en identifiant des modèles et des informations qui peuvent éclairer la stratégie de tests A/B.

Les expériences peuvent être affinées en temps réel, ciblant divers publics ou segments sur plusieurs plateformes. Contrairement aux tests A/B traditionnels, l’IA modifie à la volée les expériences en cours. Il élimine les éléments sous-performants et intègre de nouvelles variantes de manière transparente sans redémarrer les expériences.

Par exemple, si une combinaison particulièrement efficace augmente les commandes mais réduit le nombre d’articles par commande, l’IA peut introduire une variante pour encourager davantage d’articles dans le panier sans mettre en place de test séparé.

Les tests A/B traditionnels prennent du temps et impliquent plusieurs étapes depuis la conception jusqu’à l’exécution et l’analyse. L’IA rationalise ce processus en identifiant des stratégies efficaces, en suggérant des actions optimales en matière d’expérience utilisateur et en ajoutant rapidement de nouvelles variantes aux tests.

5. Développement de contenu visuel

Récemment, j’expérimentais l’IA pour des photographies existantes. Grâce à Remini, un outil d’amélioration de photos basé sur l’IA, j’ai pu nettoyer d’anciennes diapositives créées par mon père dans les années 50 et 60. Bien que cela puisse facilement être fait dans Adobe Lightroom, je n’ai pas accès à cet outil.

Exemple de sortie - Remini

Les outils d’IA générative comme Midjourney, DALL-E et Runway aident les spécialistes du marketing à créer des images personnalisées pour des campagnes marketing ciblées.

L’IA peut suggérer des modifications d’image ou générer des images adaptées aux préférences, aux comportements passés et aux données démographiques de segments de clientèle spécifiques en analysant les données client, augmentant ainsi les taux d’engagement et de conversion.

Ils peuvent également générer des images et des graphiques uniques basés sur des descriptions textuelles. Cela vous permet de créer rapidement des visuels personnalisés pour des campagnes, des publications sur les réseaux sociaux ou des publicités sans ressources de conception graphique étendues.

En comprenant ces applications réelles de l’IA, vous pouvez commencer à intensifier vos efforts sur les réseaux sociaux.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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