CScale Inc., une startup qui développe des interconnexions optiques pour les centres de données, lancé aujourd'hui avec un financement de 188 millions de dollars.
La société a levé environ les trois quarts du capital grâce à un cycle de série C récemment clôturé. Il était co-dirigé par Atreides Management, Valor Equity Partners et Premji Invest. Les fonds ont été rejoints par plusieurs autres bailleurs de fonds, dont Nvidia Corp. et Intel Capital.
CScale a été fondée en 2023 par un éminent ingénieur électricien Sanjai Kohli. Il a auparavant fondé SiRF Technologies Inc., l'un des premiers fournisseurs de puces GPS pour les systèmes de navigation des véhicules. Kohli est le directeur de la technologie de CScale, tandis que le PDG de la société est Martin Lund, directeur de longue date du centre de données. Lund a auparavant dirigé le groupe d'ingénierie des puces de Cisco Systems Inc. et l'activité de commutation de Broadcom Inc..
La technologie d'interconnexion de CScale est conçue pour relier entre eux les accélérateurs qui composent un cluster d'intelligence artificielle. Selon la société, son matériel est optimisé pour alimenter des configurations de cluster à grande échelle. De telles configurations peuvent offrir de meilleures performances que les conceptions actuelles.
Un centre de données IA est divisé en unités d’infrastructure appelées domaines d’évolutivité. Aujourd’hui, un domaine évolutif est généralement constitué d’un seul rack de serveur. Les puces du rack fonctionnent effectivement comme un seul grand ordinateur. L'ajout de plus de capacité de traitement oblige les entreprises à déployer des domaines de mise à l'échelle supplémentaires.
Les données circulent plus lentement entre différents domaines de mise à l’échelle qu’entre les accélérateurs d’un même domaine de mise à l’échelle. En mars, Nvidia a révélé qu'elle s'efforçait de supprimer ce goulot d'étranglement. Le fabricant de puces développe du matériel qui permettra de remplacer plusieurs domaines évolutifs compacts par un seul domaine évolutif à grande échelle. Une telle configuration permettra aux données de circuler plus rapidement entre les accélérateurs, ce qui devrait améliorer les performances des charges de travail d'IA.
L'interconnexion de CScale est conçue pour faciliter le développement de clusters à grande échelle. La société affirme que sa technologie peut relier des milliers d’accélérateurs sur des dizaines de racks. CScale déplacera les données entre les puces via des liaisons optiques, qui sont nettement plus rapides que le câblage en cuivre traditionnel.
Un dysfonctionnement de l’une des liaisons optiques qui alimentent un cluster à grande échelle peut perturber de nombreux autres composants. CScale affirme que son interconnexion est capable de « contenir » de telles pannes, ce qui augmente la disponibilité du cluster. La société n'a pas précisé comment elle obtenait cette amélioration de la fiabilité.
Selon un offre d'emploiCScale prévoit d'expédier sa technologie dans le cadre d'un système sur puce qui comportera une unité centrale de traitement embarquée. Le processeur peut être nécessaire pour exécuter un logiciel d'automatisation de réseau. CScale décrit son produit comme un « moteur d'éclairage intégré ».
« Alors que les systèmes évoluent vers des déploiements de classe gigawatt, la bande passante d'interconnexion ne signifie rien sans la fiabilité du système », a déclaré Gavin Baker, associé directeur et directeur des investissements d'Atreides Management. « Chaque panne optique est une panne de calcul. À cette échelle, les pannes ne sont pas hypothétiques – elles sont inévitables. CScale conçoit des optiques évolutives fiables pour les usines d'IA de nouvelle génération. »
CScale utilisera son nouveau financement pour améliorer sa technologie et accélérer ses initiatives de commercialisation.
