La société de plateforme d'intelligence artificielle d'entreprise Dataiku Inc. a lancé aujourd'hui Agent Management, un produit autonome qui recherche et suit chaque agent d'IA qu'une entreprise exécute, y compris ceux construits sur les plateformes d'autres fournisseurs.
Dataiku a également développé Cobuild, son agent en langage naturel pour la création de projets d'IA.
La gestion des agents vise à combler une lacune dans la manière dont les grandes entreprises assurent le suivi de ce qu'elles gèrent. La plupart conservent un registre indiquant qui possède chaque logiciel et la date de renouvellement de sa licence, et Dataiku affirme que presque aucun ne peut produire la même chose pour ses agents. Moins d'une organisation sur cinq tient un inventaire complet et à jour de ses systèmes d'IA, selon une étude d'IBM Corp. citée par l'entreprise.
Une banque peut dire combien de serveurs elle exploite « à la décimale près », a déclaré Florian Douetteau, co-fondateur et directeur général de Dataiku. Interrogez la même banque à propos de ses agents IA et la réponse est « un haussement d’épaules ou une supposition », a-t-il déclaré.
Une fois connecté aux plateformes sur lesquelles travaillent les agents d’une entreprise, le logiciel les regroupe dans un inventaire unique. Les connecteurs couvrent Agentforce de Salesforce Inc. et les services d'agent gérés par Amazon Web Services Inc., Microsoft Corp. et Google LLC. Les agents construits sur Databricks Inc. ou Snowflake Inc. apparaissent également, tout comme ceux de Dataiku, et les environnements personnalisés peuvent créer des rapports via la norme OpenTelemetry.
Chaque entrée cartographie les outils et les modèles dont dépend un agent afin que les superviseurs puissent voir comment il fonctionne. Les agents les plus risqués possèdent un dossier permanent de statut de certification et de risques nommés. Les tests les concernant sont répétés selon un calendrier, de sorte qu'une piste de preuves est déjà en place lorsqu'un auditeur ou un régulateur en demande une.
Dataiku positionne le produit par rapport aux outils de surveillance intégrés dans la pile d'un seul fournisseur, qui, selon lui, tendent à favoriser les propres agents de ce fournisseur. Situé au-dessus de la pile de chaque fournisseur, Agent Management permet de répondre à des questions à l'échelle du portefeuille, comme par exemple où le risque est concentré ou quels agents coûtent plus cher que ce qu'ils rapportent. Les utilisateurs peuvent poser ces questions dans un langage simple.
Les questions en langage simple sont également au centre de la mise à jour de Cobuild. Dataiku a rendu Cobuild généralement disponible en juin en tant qu'agent qui transforme une demande commerciale en un projet Dataiku gouverné sans code, et l'expansion porte cette approche sur toute la plate-forme.
Une nouvelle fonctionnalité appelée Cobuild Insights permet à tout employé de poser une question sur les données gouvernées de l'entreprise et d'obtenir ce que Dataiku décrit comme des réponses de qualité analyste. Les utilisateurs peuvent ensuite poser la même question dans un travail plus approfondi sur les données au sein de Dataiku.
Un deuxième ajout, Dataiku Headless, apporte Cobuild aux développeurs au sein des agents de codage qu'ils utilisent déjà, tels que Claude Code d'Anthropic PBC, Codex d'OpenAI Group PBC et Cursor de Space Exploration Technologies Corp. À partir de ces outils, un développeur peut créer ou modifier des pipelines, des modèles et des agents.
La migration est une autre utilisation. Dataiku a déclaré qu'un ancien classeur Microsoft Excel ou un flux de travail Alteryx Inc. peut être converti en un projet gouverné, et que l'outil peut également être pointé vers un environnement réel pour enquêter sur les problèmes.
Cobuild est également intégré à Agent Management, ce qui permet à une équipe de recommander des mesures de valeur commerciale pour un agent ou de diagnostiquer et corriger une alerte de risque. Le catalogue d'IA de Cobuild s'agrandit pour couvrir tous les actifs vérifiés d'une entreprise, y compris les modèles sémantiques. Les utilisateurs peuvent décrire un besoin commercial et demander à Cobuild d'assembler les actifs approuvés qui s'intègrent dans une réponse ou un pipeline visuel avec un lignage complet.
Clément Stenac, co-fondateur et directeur de la technologie de Dataiku, a déclaré que les entreprises ont tendance à gérer leurs équipes techniques et commerciales sur des plates-formes distinctes « sans données ni garde-fous partagés ». Quelques pilotes pourraient s’en accommoder, a-t-il déclaré. À grande échelle, a-t-il soutenu, cela devient « un problème auquel les sociétés de responsabilité civile doivent se préparer ».
Dataiku a donné le calendrier et les tarifs uniquement pour Agent Management, qui sera généralement disponible en octobre. L'accès entraînera des frais annuels par instance, avec une surveillance mesurée par l'agent.
La société a également publié le « Global AI Confessions Report : CIO Edition, 2026 », lors de sa conférence Succeed à New York aujourd'hui. Le rapport s'appuie sur une enquête menée auprès de 685 responsables de l'information par The Harris Poll pour Dataiku du 9 au 29 juillet auprès d'entreprises générant plus de 500 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel dans huit pays.
Neuf personnes interrogées sur dix ont déclaré qu'elles étaient sûres de disposer d'un suivi complet de leurs agents. Interrogés spécifiquement sur les agents créés en dehors des systèmes approuvés ou des canaux formels, 81 % ont déclaré qu'ils manquaient de surveillance complète.
Selon 84 % des personnes interrogées, les employés créent des agents et des applications plus rapidement que l'organisation informatique ne peut les gérer. La plupart des DSI pensent également que leur carrière sera façonnée par leur réussite dans le domaine de l'IA, et 76 % d'entre eux déclarent que leur rôle serait menacé si leur entreprise ne parvenait pas à démontrer des gains commerciaux mesurables grâce à l'IA d'ici la fin 2027. Leurs budgets IA sont dévoilés plus tôt, et 72 % s'attendent à des réductions ou à un gel si les objectifs de performance de cette année ne sont pas atteints.
